从入门到放弃：深入浅出云计算

云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，再通过多部服务器讲程序得到结果返回给用户；而按照美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

负责实施云计算的载体就是我们今天要讲的主角：云计算机（又称云服务器）。云计算机按照网络结构来讲，通常会分为：私有云、公有云、专有云、混合云、社区云。而从服务类型上来讲，通常又分为：laas、Paas、Saas。

一. 按网络结构分类

假设：小A、小B、小C住在同一栋楼，而楼下有一个档次非常高的连锁大饭店。

如果小A一直在家做饭，这是私有云，厨房就是小A的自建机房。（私有云是为某个特定用户/机构建立的，只能实现小范围内的资源优化）

小B因为很有钱，所以一直在饭店吃，这就是公有云，而饭店就是云数据中心。（公有云是为大众建的，是彻底的社会化分工，能够在较大范围内实现资源优化。公有云可以同时拥有有很多用户，而且一个用户离开，其资源可以马上释放给下一个用户，正如同饭店一般，客人虽然走了，但是桌子还在，同一个桌子可以服务很多客人，只是同一个桌子通常不能同时服务多个客人。）

小C因为是饭店老板的儿子，在饭店有个固定包间，包间不对外人开放，这就是专有云(有的厂商将其定义为托管型私有云)，包间则是云数据中心中的托管服务器。（专有云可以理解为是将企业的私有云建立在云服务企业的数据中心，用类似托管的方式，在公有云架构上搭建符合自身业务架构与安全性要求的系统。）

有一天、小A家来了十多个客人，小A本想招待大家在家中吃饭，无奈家里没有足够的餐具和桌椅，只能去饭店，这个时候就是私有云转公有云。

如果恰好小A爸妈也在家，老俩口一辈子省吃俭用，舍不得花钱上饭店，于是小A的妈妈对小A说，你们去吧，我和你爸在家吃，这个时候就是混合云了。（混合云通常是在公有云尚不完全成熟、而私有云存在运维困难、部署时间长、动态扩展难的阶段，作为一种较为理想的平滑过渡方式所存在。）

假设某天小B和小A心血来潮买下了这家连锁饭店中的一家店，并规定饭店只针对一B集团的员工和小A本人开放，那这就相当于社区云。（社区云本身就是介于公有、私有之间的一个形式，客户自身可能不大，但因为一些原因，如果上公有云，政策和管理上都有可能存在风险，所以就多家联合做一个云平台。）

当然，去饭店花钱是有买有租，买的是饭菜，租的是饭店内物件的使用权；而云服务则全是租的。

二. 按服务类型分类

我们继续做假设：傅老师遇上了中年危机，38岁的那天被公司裁员，所以被迫走上了自主创业的道路。傅老师再三思考，在一个月黑风高的夜晚，摸着所剩无几的头发，决定干餐饮。

这个时候摆在傅老师面前有三种方案供他选择：

方案一：laas

傅老师选择租用了一楼唐师傅家的厨房、燃气灶和炒菜锅，利用唐师傅家的这些基础设施，干起了餐饮。

方案二：PaaS

傅老师做了一段时间，积攒了一些客源，这个时候，他发现每天买菜卖肉很麻烦，于是他委托唐师傅每天帮忙采购烹饪所需食材（当然还要额外支付一笔费用），由傅老师自己完成烹饪。

方案三：SaaS

又过了一段时间，傅老师的生意越来越好，同时他发现唐师傅这个人不仅做事很靠谱而且也很擅长烹饪，这个时候，傅老师就邀请唐师傅一起干，每天由唐师傅完成食材的采购和烹饪，傅老师则发挥自己之前的运营经验，设计了包装和logo，并在多个新媒体平台做了推广，同时还开通了直播，当起了网红。

简单总结一下就是，lass-Paas-Saas 开发越干越少，运营越干越多。

好了，本期深入浅出讲云计算第一期就到这里了，下次我们再讲讲并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、分布式计算（Distributed Computing）、 网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、热备份冗余（High Available）、负载均衡（Load Balance）等～

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作者 | Ai课工场

公众号 | Ai课工场

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