- 日本年金-连续15年以上,每月可领近15w日元的退休金?
GSDjisidi
pythonc++javaphpc语言
日本的年金主要由国民年金和厚生年金两大类构成,国民年金只要连续缴纳超过十年,便可以在65岁之后领取基础养老金。领取的金额取决于年金缴纳的时长,如果连续缴纳40年,则可以领取满额基础养老金。而厚生年金领取的金额取决于职工的月薪以及缴纳时间的长短。只要连续缴纳超过十年,便可以在65岁之后领取厚生养老金。根据日本厚生省发布数据统计,日本国民平均每月可领取国民年金+厚生年金达到14.9万円。日本的年金制度
- 关于Linux性能调优中系统CPU监测信息统计的一些笔记
山河已无恙
Linux笔记Linux性能调优linux运维性能调优cpu
写在前面博文内容部分参考于《Linux性能优化》中文版一书,学习后记录,感兴趣小伙伴可以支持下译者博文涉及内容:CPU相关的基础指标的解释:运行队列,平均负载,上下文切换,中断,CPU使用率CPU监控信息统计的常用工具中关于CPU信息的统计方式:vmstatmpstatsartop(3.0)人总是害怕去追求自己最重要的梦想,因为他们觉得自己不配拥有,或者觉得自己没有能力去完成。——保罗.柯艾略《牧
- MySQL进阶:SQL高级技巧 - 窗口函数(Window Function)
墨夶
数据库学习资料1mysqlsqlandroid
MySQL进阶:SQL高级技巧-窗口函数(WindowFunction)❓引言:为什么需要了解窗口函数❓窗口函数(WindowFunction)是SQL标准中的一个高级特性,它允许用户在不改变查询结果集行数的情况下,对每一行执行聚合计算或其他复杂的计算。这些计算是基于当前行与结果集中其他行之间的关系进行的。窗口函数在处理复杂的统计分析问题时非常有用,例如移动平均、累计总和、百分比排名等。本文将深入
- Java工程结构:服务器规约(JVM 碰到 OOM 场景时输出 dump 信息、设置tomcat的 JVM 的内存参数、了解服务平均耗时)
iOS逆向
Java开发的深入浅出java服务器开发语言
文章目录I调用远程操作必须有超时设置。II推荐了解每个服务大致的平均耗时JVM的Xms和Xmx设置一样大小的内存容量让JVM碰到OOM场景时输出dump信息调大服务器所支持的最大文件句柄数(FileDescriptor,简写为fd)高并发服务器建议调小TCP协议的time_wait超时时间。III设置tomcat的JVM的内存参数查找Tomcat位置:快速定位服务状态和部署位置具体配置步骤查看JV
- 有一个4*5的矩阵如下,要求编写程序计算总和与平均值,并找出其中值最大的那个元素输出,以及其所在的行号和列号。
小白—人工智能
Python——题库百战矩阵算法python数据结构
一、题目二、代码解析max_value被初始化为矩阵的第一个元素matrix[0][0]。max_row和max_col分别被初始化为0,表示最大值所在的行和列。s被初始化为0,用于累加矩阵中的所有元素。外层循环forkinrange(len(matrix))遍历矩阵的每一行。内层循环forpinrange(len(matrix[0]))遍历矩阵的每一列。s+=matrix[k][p]将当前元素m
- 【Python】成功解决ValueError: zero-size array to reduction operation minimum which has no identity
高斯小哥
BUG解决方案合集python新手入门学习debug
【Python】成功解决ValueError:zero-sizearraytoreductionoperationminimumwhichhasnoidentity个人主页:高斯小哥高质量专栏:Matplotlib之旅:零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程希望得到您的订阅和支持~创作高质量博文(平均质量分92+),分享更多关于深度学习、PyTorch、
- 数据库的DQL(3)
比特知识工坊
MySQL专栏数据库
数据库的DQL(3)分组查询在MySQL中,groupby关键字可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组groupby字段名1.分组函数有时也叫聚合函数count():查询表中的记录数量avg():求平均值sum():求和max():求最大值min():求最小值案例1:mysql>selectcount(empno),sum(sal),avg(sal)fromemp;+--------------
- 机器学习数学基础-定积分应用-经济问题
华东算法王(原聪明的小孩子
小孩哥解析宋浩微积分算法
定积分在经济学中的应用广泛,特别是用来解决与累积量、平均值、总收入、成本、利润等相关的问题。以下是定积分在经济学中的几个常见应用场景:1.总收入和总成本的计算在经济学中,定积分常用于计算总收入、总成本等累积量。如果给定价格函数和需求函数或供应函数,定积分可以帮助我们计算从某一数量到另一数量之间的总收入或总成本。总收入:假设某商品的价格随数量的变化而变化,价格函数为(p(x)),其中(x)表示销售的
- 实现一个简单的学生成绩管理系统
巷955
开发语言python
要求:(1)创建一个文本文件students.txt,其中每一行包含一个学生的名字和成绩,用逗号分隔。示例内容如下:Alice,85Bob,90Charlie,78(2)编写一个程序,读取students.txt文件,计算所有学生的平均成绩,并将结果写入一个新文件average.txt。(3)在average.txt文件中输出如下内容:Theaveragescoreofthestudentsis:
- USB3.1 GEN2 信号完整性考虑
芯片电源完整性与信号完整性设计
USB组织推出了一种通用的type-C连接器,可以在任何方向插入,与此相关的是分配给主机、设备和电缆组件的有限损耗预算,如图所示。按规格,电缆组件的允许损耗预算为USB3.1Gen2.0(SuperSpeed10Gbps)为6.0dB,其余分配的功耗预算在主机和设备之间平均分配,如上图所示。在实际进行测试时,信号通过主机和设备上的插座/插头连接器,从主机到分析仪的电缆,从分析仪到设备的电缆传播。对
- STLG_02_32_SQL Server常用函数
魔都天健
数据库mssql
SQLServer提供了丰富的内置函数,用于处理数据、执行计算、格式化输出、日期操作等。以下是一些常用的SQLServer函数,按类别进行分类:1.聚合函数这些函数用于对一组值进行计算并返回单个值。COUNT():计算行数。SELECTCOUNT(*)FROMEmployees;SUM():计算数值列的总和。SELECTSUM(Quantity)FROMOrders;AVG():计算数值列的平均值
- 深度解析:Python与TensorFlow在日平均气温预测中的应用——LSTM神经网络实战
AI_DL_CODE
python神经网络tensorflowLSTM气温预测RNN
文章目录1.引言1.1研究背景与意义1.2研究目标与问题定义2.概念解析2.1Python语言简介2.2TensorFlow框架概述2.3LSTM神经网络原理3.原理详解3.1时间序列分析基础3.1.1时间序列的组成3.1.2时间序列分析方法3.2LSTM在时间序列分析中的应用3.2.1LSTM的优势3.2.2LSTM的结构3.3日平均气温预测的数学模型3.3.1ARIMA模型3.3.2LSTM模
- YOLOv8改进,YOLOv8检测头融合DiverseBranchBlock,并添加小目标检测层(四头检测),适合目标检测、分割等
挂科边缘
YOLOv8改进YOLO目标检测人工智能计算机视觉深度学习
摘要一种卷积神经网络(ConvNet)的通用构建模块,以在不增加推理时间成本的情况下提高性能。该模块被命名为多样分支块(DiverseBranchBlock,DBB),通过结合不同尺度和复杂度的多样分支来丰富特征空间,包括卷积序列、多尺度卷积和平均池化,从而增强单个卷积的表示能力。在训练后,DBB可以等效地转换为一个单独的卷积层以进行部署。与新型ConvNet架构的进步不同,DBB在保持宏观架构的
- MySql场景面试题:满意度调查分组去除最高最低求平均分
码到三十五
mysql高手mysqlspringbootspringcloud分布式数据分析数据挖掘
❃博主首页:「码到三十五」,同名公众号:「码到三十五」,wx号:「liwu0213」☠博主专栏:♝博主的话:搬的每块砖,皆为峰峦之基;公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder,一起筑基场景描述我们有一个员工满意度调查系统,数据库中有一张表:survey_scores表:存储员工对公司的满意度打分。表结构如下:--调查打分表CREATETABLEsurvey_scores(score
- pnpm简介
渔老师
npm前端javascript
pnpm简介pnpm是什么和npm,yarn一样,pnpm是一个包管理工具。不一样的是,pnpm解决了npm和yarn一直都没有解决的痛点。在许多方面比npm和yarn更优秀。pnpm对比npm/yarn的优点更快速的依赖下载更高效的利用磁盘空间更优秀的依赖管理更快速的依赖下载根据官方提供的数据从图上我们可以看出,pnpm平均比npm和yarn快上2~3倍。这一点在依赖的下载上额外明显。更高效的利
- 【NOIP普及组】 细胞分裂
我就是南山
C++题目#NOIP普及组算法
题目描述Hanks博士是BT(Bio-Tech,生物技术)领域的知名专家。现在,他正在为一个细胞实验做准备工作:培养细胞样本。Hanks博士手里现在有N种细胞,编号从1-N,一个第i种细胞经过1秒钟可以分裂为Si个同种细胞(Si为正整数)。现在他需要选取某种细胞的一个放进培养皿,让其自由分裂,进行培养。一段时间以后,再把培养皿中的所有细胞平均分入M个试管,形成M份样本,用于实验。Hanks博士的试
- 【深度学习】Huber Loss详解
小小小小祥
深度学习人工智能算法职场和发展机器学习
文章目录1.HuberLoss原理详解2.Pytorch代码详解3.与MSELoss、MAELoss区别及各自优缺点3.1MSELoss均方误差损失3.2MAELoss平均绝对误差损失3.3HuberLoss4.总结4.1优化平滑4.2梯度较好4.3为什么说MSE是平滑的1.HuberLoss原理详解HuberLoss是一种结合了MSE(均方误差)与MAE(平均绝对误差)的损失函数,旨在克服两者的
- 数据分析及应用:经营分析中的综合指标解析与应用
莫叫石榴姐
收获不止一点大数据数据分析机器学习
目录1.市场份额(MarketShare)2.客户获取成本(CustomerAcquisitionCost,CAC)3.客户生命周期价值(CustomerLifetimeValue,CLV)4.客户留存率(CustomerRetentionRate,CRR)5.净推荐值(NetPromoterScore,NPS)6.转化率(ConversionRate)7.平均订单价值(AverageOrderV
- ISP和双ISP的区别
cliproxy11
智能路由器网络tcp/ip网络协议
ISP(互联网服务提供商)定义:ISP是为用户提供互联网接入服务、信息服务和增值服务的公司。它们拥有自己的网络基础设施,包括服务器、路由器、通信线路等,通过这些设施将用户连接到互联网。例如,在中国,中国电信、中国联通、中国移动等都是大型的ISP,它们通过铺设的光纤网络、基站等设备,为个人用户(如家庭宽带用户)和企业用户提供上网服务。主要业务:接入服务:为用户提供各种接入方式,如ADSL(非对称数字
- 欧姆龙模拟量模块ad041_CJ1W-AD041-V1 欧姆龙模拟量输入单元 CJ1W-AD041-V1 - 广州凌控...
药丸君
欧姆龙模拟量模块ad041
品牌:欧姆龙产品名称:模拟量输入单元型号:CJ1W-AD041-V1输入点数:4点。信号范围选择:4点个别。信号范围:1~5V、0~5V、0~10V、-10~10V、4~20mA。分辨率:1/8000(也可设定为1/4000)。转换速度:250μs/点以下(也可设定为1ms/点)。综合精度:电压:正负0.2%电流:正负0.4%。各功能:断线检测、峰值保持、平均化处理。外部连接:可卸端子块。一致的毫
- Python 实现七大排序算法
weixin_30527323
pythonshell数据结构与算法
技术博客:github.com/yongxinz/te…本文用Python实现了插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序、归并排序。先整体看一下各个算法之间的对比,然后再进行详细介绍:排序算法平均时间复杂度最好情况最坏情况空间复杂度排序方式稳定性插入排序O(n²)O(n)O(n²)O(1)In-place稳定冒泡排序O(n²)O(n)O(n²)O(1)In-place稳定选择排
- Linux性能优化CPU篇之平均负载
linux
首先使用uptime命令查看对应平均负载.平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态进程数所谓的可运行状态的进程是指,正在使用CPU或者正在等待的CPU进程数量,也就是我们常用的ps命令,处于R状态。不可中断状态的进程是正在处于内核关键流程中的进程,注意这些进程不可以被打断的,当我们向一个磁盘写入一个文件的时候,它是不可以被打断的。那么平均复杂怎么样才算好呢?平均负载最理想的情况是等
- 华为OD机试E卷 - 查找接口成功率最优时间段(Java & Python& JS & C++ & C )
算法大师
最新华为OD机试华为odjavapython华为OD机试E卷javascriptc++
最新华为OD机试真题目录:点击查看目录华为OD面试真题精选:点击立即查看题目描述服务之间交换的接口成功率作为服务调用关键质量特性,某个时间段内的接口失败率使用一个数组表示,数组中每个元素都是单位时间内失败率数值,数组中的数值为0~100的整数,给定一个数值(minAverageLost)表示某个时间段内平均失败率容忍值,即平均失败率小于等于minAverageLost,找出数组中最长时间段,如果未
- Python 对海表面温度进行EOF分解与前n模态合成
我有一个梦想——人在家中葛优躺
pythonmatplotlib
一、EOF分解数据来源:来自NOAA的2017-2021年0.25°×0.25°的日平均OISST数据(海表面温度数据)。关于EOF的理解:利用2017-2020年4年数据进行EOF分解,2021年1月1日的数据来做合成检验。对长度是1461的二维海表面温度数据进行分解,分解得到的时间序列一共1461组长度1461的时间序列,一共1461个二维空间模态。按照方差大小从前到后。代码实现:import
- python计算nino3.4指数
Mango0919
python后端matplotlib
本文定义厄尔尼诺与拉尼娜事件的方法为美国气象中心(CPC)的定义方法,即以30年为一次气候模态,三个月滑动平均的Niño3.4指数连续五个月大于0.5℃被认为是一次厄尔尼诺事件,连续五个月小于-0.5℃则被认为是一次拉尼娜事件,Niño3.4区的范围为5°N–5°S,120°–170°W。我们分析的是海表面温度(SST),我选取的是1951-1980年的数据,全球海洋温度月数据可以从美国国家气象海
- 你认为最好的排序算法是什么?
silver687
算法
很难说哪一种排序算法是“最好”的,因为不同的排序算法在不同的场景下各有优势,以下是几种常见的排序算法及其特点:一、快速排序•优点•平均时间复杂度为O(nlogn),在大多数情况下,它的性能表现都非常优秀。它利用分治法的思想,通过选择一个“基准”值,将数组分为两部分,一部分包含比基准小的元素,另一部分包含比基准大的元素。然后对这两部分递归进行快速排序。•对于大规模数据排序,快速排序的速度通常比其他O
- 附原文 |《2024年漏洞与威胁趋势报告》深度解读
漏洞
在信息技术飞速发展的当下,网络安全已然成为全球瞩目的焦点。安全极客社区精心译制的《2024年漏洞与威胁趋势报告》明确指出,2023年堪称网络安全领域的重要分水岭。这一年,新发现漏洞的数量出现了前所未有的增长态势,其中高危或严重级别的漏洞占比高达一半,漏洞利用的时间线显著缩短,然而平均修复时间却过长。金融服务、制造业以及公用事业等行业面临的网络威胁愈发严峻,首席信息安全官所承担的法律责任也日益加重。
- 如何监控和优化缓存性能?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
缓存java架构
为了监控和优化缓存性能,需要采取一系列策略和技术手段来确保缓存系统的高效运行。以下是一个思维导图结构,以及一个简化的Java架构代码示例,展示了如何通过设计和技术手段来实现这一目标。思维导图结构监控和优化缓存性能性能指标命中率缓存命中次数缓存未命中次数响应时间平均响应时间响应时间分布(如P95,P99)吞吐量每秒请求数每秒处理的数据量资源使用内存占用CPU使用率监控工具Prometheus+Gra
- 华为OD机试 - 几何平均值最大子数(Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分)
哪 吒
华为odpythonjavascript
华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中,刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题(Python/JS/C/C++)》。刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随时更新。一、题目描述从一个长度为N的正整数数组numbers中找出长度至少为L且几何
- 短期气候Python绘图——EOF(经验正交函数分解)大气环流基本状况
安载寿
python开发语言
一、要求掌握大气环流分型的基本方法--EOF(经验正交函数分解)大气环流基本状况;熟悉EOF方法和程序的应用,气象绘图;二、资料说明NCEP/NCAR1948-2008年(61年)的500百帕月平均高度场资料,资料范围为(900S-900N,00-3600E),网格距为2.50×2.50,纬向格点数为144,经向格点数为73,资料为GRD格式,资料从南到北、自西向东排列,每月为一个记录,按年逐月排
- redis学习笔记——不仅仅是存取数据
Everyday都不同
returnSourceexpire/delincr/lpush数据库分区redis
最近项目中用到比较多redis,感觉之前对它一直局限于get/set数据的层面。其实作为一个强大的NoSql数据库产品,如果好好利用它,会带来很多意想不到的效果。(因为我搞java,所以就从jedis的角度来补充一点东西吧。PS:不一定全,只是个人理解,不喜勿喷)
1、关于JedisPool.returnSource(Jedis jeids)
这个方法是从red
- SQL性能优化-持续更新中。。。。。。
atongyeye
oraclesql
1 通过ROWID访问表--索引
你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.
2 共享SQL语句--相同的sql放入缓存
3 选择最有效率的表
- [JAVA语言]JAVA虚拟机对底层硬件的操控还不完善
comsci
JAVA虚拟机
如果我们用汇编语言编写一个直接读写CPU寄存器的代码段,然后利用这个代码段去控制被操作系统屏蔽的硬件资源,这对于JVM虚拟机显然是不合法的,对操作系统来讲,这样也是不合法的,但是如果是一个工程项目的确需要这样做,合同已经签了,我们又不能够这样做,怎么办呢? 那么一个精通汇编语言的那种X客,是否在这个时候就会发生某种至关重要的作用呢?
&n
- lvs- real
男人50
LVS
#!/bin/bash
#
# Script to start LVS DR real server.
# description: LVS DR real server
#
#. /etc/rc.d/init.d/functions
VIP=10.10.6.252
host='/bin/hostname'
case "$1" in
sta
- 生成公钥和私钥
oloz
DSA安全加密
package com.msserver.core.util;
import java.security.KeyPair;
import java.security.PrivateKey;
import java.security.PublicKey;
import java.security.SecureRandom;
public class SecurityUtil {
- UIView 中加入的cocos2d,背景透明
374016526
cocos2dglClearColor
要点是首先pixelFormat:kEAGLColorFormatRGBA8,必须有alpha层才能透明。然后view设置为透明glView.opaque = NO;[director setOpenGLView:glView];[self.viewController.view setBackgroundColor:[UIColor clearColor]];[self.viewControll
- mysql常用命令
香水浓
mysql
连接数据库
mysql -u troy -ptroy
备份表
mysqldump -u troy -ptroy mm_database mm_user_tbl > user.sql
恢复表(与恢复数据库命令相同)
mysql -u troy -ptroy mm_database < user.sql
备份数据库
mysqldump -u troy -ptroy
- 我的架构经验系列文章 - 后端架构 - 系统层面
agevs
JavaScriptjquerycsshtml5
系统层面:
高可用性
所谓高可用性也就是通过避免单独故障加上快速故障转移实现一旦某台物理服务器出现故障能实现故障快速恢复。一般来说,可以采用两种方式,如果可以做业务可以做负载均衡则通过负载均衡实现集群,然后针对每一台服务器进行监控,一旦发生故障则从集群中移除;如果业务只能有单点入口那么可以通过实现Standby机加上虚拟IP机制,实现Active机在出现故障之后虚拟IP转移到Standby的快速
- 利用ant进行远程tomcat部署
aijuans
tomcat
在javaEE项目中,需要将工程部署到远程服务器上,如果部署的频率比较高,手动部署的方式就比较麻烦,可以利用Ant工具实现快捷的部署。这篇博文详细介绍了ant配置的步骤(http://www.cnblogs.com/GloriousOnion/archive/2012/12/18/2822817.html),但是在tomcat7以上不适用,需要修改配置,具体如下:
1.配置tomcat的用户角色
- 获取复利总收入
baalwolf
获取
public static void main(String args[]){
int money=200;
int year=1;
double rate=0.1;
&
- eclipse.ini解释
BigBird2012
eclipse
大多数java开发者使用的都是eclipse,今天感兴趣去eclipse官网搜了一下eclipse.ini的配置,供大家参考,我会把关键的部分给大家用中文解释一下。还是推荐有问题不会直接搜谷歌,看官方文档,这样我们会知道问题的真面目是什么,对问题也有一个全面清晰的认识。
Overview
1、Eclipse.ini的作用
Eclipse startup is controlled by th
- AngularJS实现分页功能
bijian1013
JavaScriptAngularJS分页
对于大多数web应用来说显示项目列表是一种很常见的任务。通常情况下,我们的数据会比较多,无法很好地显示在单个页面中。在这种情况下,我们需要把数据以页的方式来展示,同时带有转到上一页和下一页的功能。既然在整个应用中这是一种很常见的需求,那么把这一功能抽象成一个通用的、可复用的分页(Paginator)服务是很有意义的。
&nbs
- [Maven学习笔记三]Maven archetype
bit1129
ArcheType
archetype的英文意思是原型,Maven archetype表示创建Maven模块的模版,比如创建web项目,创建Spring项目等等.
mvn archetype提供了一种命令行交互式创建Maven项目或者模块的方式,
mvn archetype
1.在LearnMaven-ch03目录下,执行命令mvn archetype:gener
- 【Java命令三】jps
bit1129
Java命令
jps很简单,用于显示当前运行的Java进程,也可以连接到远程服务器去查看
[hadoop@hadoop bin]$ jps -help
usage: jps [-help]
jps [-q] [-mlvV] [<hostid>]
Definitions:
<hostid>: <hostname>[:
- ZABBIX2.2 2.4 等各版本之间的兼容性
ronin47
zabbix更新很快,从2009年到现在已经更新多个版本,为了使用更多zabbix的新特性,随之而来的便是升级版本,zabbix版本兼容性是必须优先考虑的一点 客户端AGENT兼容
zabbix1.x到zabbix2.x的所有agent都兼容zabbix server2.4:如果你升级zabbix server,客户端是可以不做任何改变,除非你想使用agent的一些新特性。 Zabbix代理(p
- unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
brotherlamp
unity自学unity教程unity视频unity资料unity
unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
问:unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
答:首先目前来看unity视频教程因为是3d引擎,目前对2d支持并不完善,unity 3d 目前做2d普遍两种思路,一种是正交相机,3d画面2d视角,另一种是通过一些插件,动态创建mesh来绘制图形单元目前用的较多的是2d toolkit,ex2d,smooth moves,sm2,
- 百度笔试题:一个已经排序好的很大的数组,现在给它划分成m段,每段长度不定,段长最长为k,然后段内打乱顺序,请设计一个算法对其进行重新排序
bylijinnan
java算法面试百度招聘
import java.util.Arrays;
/**
* 最早是在陈利人老师的微博看到这道题:
* #面试题#An array with n elements which is K most sorted,就是每个element的初始位置和它最终的排序后的位置的距离不超过常数K
* 设计一个排序算法。It should be faster than O(n*lgn)。
- 获取checkbox复选框的值
chiangfai
checkbox
<title>CheckBox</title>
<script type = "text/javascript">
doGetVal: function doGetVal()
{
//var fruitName = document.getElementById("apple").value;//根据
- MySQLdb用户指南
chenchao051
mysqldb
原网页被墙,放这里备用。 MySQLdb User's Guide
Contents
Introduction
Installation
_mysql
MySQL C API translation
MySQL C API function mapping
Some _mysql examples
MySQLdb
- HIVE 窗口及分析函数
daizj
hive窗口函数分析函数
窗口函数应用场景:
(1)用于分区排序
(2)动态Group By
(3)Top N
(4)累计计算
(5)层次查询
一、分析函数
用于等级、百分点、n分片等。
函数 说明
RANK() &nbs
- PHP ZipArchive 实现压缩解压Zip文件
dcj3sjt126com
PHPzip
PHP ZipArchive 是PHP自带的扩展类,可以轻松实现ZIP文件的压缩和解压,使用前首先要确保PHP ZIP 扩展已经开启,具体开启方法就不说了,不同的平台开启PHP扩增的方法网上都有,如有疑问欢迎交流。这里整理一下常用的示例供参考。
一、解压缩zip文件 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11
- 精彩英语贺词
dcj3sjt126com
英语
I'm always here
我会一直在这里支持你
&nb
- 基于Java注解的Spring的IoC功能
e200702084
javaspringbeanIOCOffice
- java模拟post请求
geeksun
java
一般API接收客户端(比如网页、APP或其他应用服务)的请求,但在测试时需要模拟来自外界的请求,经探索,使用HttpComponentshttpClient可模拟Post提交请求。 此处用HttpComponents的httpclient来完成使命。
import org.apache.http.HttpEntity ;
import org.apache.http.HttpRespon
- Swift语法之 ---- ?和!区别
hongtoushizi
?swift!
转载自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_71715bf80102ux3v.html
Swift语言使用var定义变量,但和别的语言不同,Swift里不会自动给变量赋初始值,也就是说变量不会有默认值,所以要求使用变量之前必须要对其初始化。如果在使用变量之前不进行初始化就会报错:
var stringValue : String
//
- centos7安装jdk1.7
jisonami
jdkcentos
安装JDK1.7
步骤1、解压tar包在当前目录
[root@localhost usr]#tar -xzvf jdk-7u75-linux-x64.tar.gz
步骤2:配置环境变量
在etc/profile文件下添加
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_75
export CLASSPATH=/usr/java/jdk1.7.0_75/lib
- 数据源架构模式之数据映射器
home198979
PHP架构数据映射器datamapper
前面分别介绍了数据源架构模式之表数据入口、数据源架构模式之行和数据入口数据源架构模式之活动记录,相较于这三种数据源架构模式,数据映射器显得更加“高大上”。
一、概念
数据映射器(Data Mapper):在保持对象和数据库(以及映射器本身)彼此独立的情况下,在二者之间移动数据的一个映射器层。概念永远都是抽象的,简单的说,数据映射器就是一个负责将数据映射到对象的类数据。
&nb
- 在Python中使用MYSQL
pda158
mysqlpython
缘由 近期在折腾一个小东西须要抓取网上的页面。然后进行解析。将结果放到
数据库中。 了解到
Python在这方面有优势,便选用之。 由于我有台
server上面安装有
mysql,自然使用之。在进行数据库的这个操作过程中遇到了不少问题,这里
记录一下,大家共勉。
python中mysql的调用
百度之后能够通过MySQLdb进行数据库操作。
- 单例模式
hxl1988_0311
java单例设计模式单件
package com.sosop.designpattern.singleton;
/*
* 单件模式:保证一个类必须只有一个实例,并提供全局的访问点
*
* 所以单例模式必须有私有的构造器,没有私有构造器根本不用谈单件
*
* 必须考虑到并发情况下创建了多个实例对象
* */
/**
* 虽然有锁,但是只在第一次创建对象的时候加锁,并发时不会存在效率
- 27种迹象显示你应该辞掉程序员的工作
vipshichg
工作
1、你仍然在等待老板在2010年答应的要提拔你的暗示。 2、你的上级近10年没有开发过任何代码。 3、老板假装懂你说的这些技术,但实际上他完全不知道你在说什么。 4、你干完的项目6个月后才部署到现场服务器上。 5、时不时的,老板在检查你刚刚完成的工作时,要求按新想法重新开发。 6、而最终这个软件只有12个用户。 7、时间全浪费在办公室政治中,而不是用在开发好的软件上。 8、部署前5分钟才开始测试。