酷艺术: 微缩地下城[9p]

Python 赋能经济趋势与股票研究：数据驱动的投资洞察 Small踢倒coffee_氕氘氚笔记经验分享
在当今数据爆炸的时代，Python凭借其强大的数据处理能力和丰富的开源库，已成为经济趋势分析和股票研究的利器。本文将探讨如何利用Python进行以下方面的研究：**一、数据获取与清洗*****数据来源:*****财经数据API:**Tushare、AKShare、YahooFinance、AlphaVantage等提供丰富的股票、基金、宏观经济等数据。***网络爬虫:**使用BeautifulSo
Python第二十三课：自监督学习 | 无标注数据的觉醒程之编 Python全栈通关秘籍 python 开发语言人工智能机器学习
本节目标理解自监督学习的核心范式与优势掌握对比学习（ContrastiveLearning）框架实现图像掩码自编码器（MaskedAutoencoder）开发实战项目：亿级参数模型轻量化探索数据增强的创造性艺术一、自监督学习基础（AI的拼图游戏）1.核心思想解析学习范式数据需求生活比喻监督学习海量标注数据老师逐题批改作业无监督学习纯无标签数据自学杂乱笔记自监督学习自动生成伪标签玩拼图游戏（根据碎片
使用pycharm生成csv用例，并引用用例内容。青萍之末惹风起 python
下面是一个论坛社区的单接口测试，CNode：Node.js专业中文社区#调用csvimportcsv#tab是主题分类tab_v=['ask','share','job','good']#limit是每一页发帖总条数最大为50条limit_v=[1,50,51]#定义空列表，写入循环内容test_tab_limit_data=[]fortabintab_v:forlimitinlimit_v:""
C++耦合：代码设计的“黏合剂”与模块化架构的解耦艺术福鸦 c++c++架构开发语言
C++耦合：代码设计的“黏合剂”与模块化架构的解耦艺术开篇故事：乐高城堡的“模块化危机”想象你正在用乐高积木搭建一座宏伟的城堡：高耦合设计：所有积木用强力胶水粘死，一旦想更换一扇窗户，必须拆毁整面墙。低耦合设计：积木通过标准接口拼接，可随时替换任意部件，甚至将城堡改装成太空站。软件工程中的**耦合（Coupling）**正如同这些积木的连接方式——它决定了代码模块之间的依赖程度。本文将深入探讨耦合
玩转Python绘图利器——Turtle库 Ai_绘画小南 python 开发语言信息可视化
Turtle是Python语言中的一个重要的绘图库，它提供了简单易用的绘图功能，适用于所有年龄段的程序员。本文将详细介绍Turtle库的使用方法，并给出多种实例，帮助读者快速上手。一、Turtle库简介Turtle库最早由WallyFeurzeig、SeymourPapert和CynthiaSolomon等人在1960年代末期开发，目的是为了教学和艺术创作。它利用海龟的图形来操作画笔，通过简单的指
掌握Conda的艺术：精通channels管理 2401_85702623 conda
掌握Conda的艺术：精通channels管理Conda作为Python和其他科学计算包的包管理器，其强大的包管理能力很大程度上依赖于channels。channels是Conda用来查找和安装包的源。默认情况下，Conda会从Anaconda的官方源安装包，但有时我们需要添加额外的channels来获取更多的包或者特定版本的包。本文将详细介绍如何在Conda中使用condaconfig--add
数据分析：数据的存储结构、数据类型、数据集成技术、存储模型、查询语言、API、驱动器等 AI天才研究院 Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介数据分析是一个复杂的工程，需要用到多个数据库、数据表、数据文件等数据集成资源。不同的数据集成环境（如分布式系统、异构数据库）会影响数据分析的效率和效果。在进行数据分析时，首先要确定数据集成方案、选择合适的数据模型和索引策略，以及评估各种解决方案之间的优劣。因此，掌握数据的存储结构、数据类型、数据集成技术、存储模型、查询语言、API、驱动器等关键信息对数据分析工作
敏捷开发在中小团队中的应用与挑战：实战指南与避坑手册蜡笔小新星敏捷流程开发语言经验分享
文章目录敏捷开发在中小团队中的应用与挑战：实战指南与避坑手册引言：为什么中小团队更需要敏捷？一、敏捷开发适配中小团队的底层逻辑1.1中小团队的典型特征1.2敏捷开发的价值放大器效应二、敏捷实施的五大实战步骤2.1团队定制化改造（关键！）2.2轻量级工具链搭建2.3迭代节奏控制技巧2.4可视化管理的艺术2.5持续改进机制三、必须跨越的四大死亡陷阱3.1需求镀金综合症3.2站会僵尸化3.3技术债雪球效
瓷的史诗：7000年窑火中的文明基因与全球共振喝醉酒的小白破万卷学习
目录瓷的史诗：7000年窑火中的文明基因与全球共振一、技术革命：从土到玉的嬗变（前5000年-1840年）二、中国篇：瓷的文明塑形（经济/文化/政治）三、全球篇：瓷的文明共振（技术/艺术/社会）四、沉船考古：瓷的全球航行实证五、现代性转化：瓷的文明重生六、学术前沿：瓷的物质文化研究结语：瓷的文明语法最出名？一、**宋代五大名窑：瓷器美学的天花板**二、**元青花：改写世界陶瓷史的里程碑**三、**
贵重资产跟踪和监测领域的市场机会点番茄老夫子物联网
一、技术创新驱动带来的机会点随着全球卫星导航系统（GNSS）不断完善，如北斗系统的高精度定位服务愈发成熟，定位精度可达到亚米级甚至厘米级。在贵重资产运输，像高价值艺术品、精密医疗器械等领域，这种高精度定位能够实时精准掌握资产位置，防止运输途中的丢失与被盗风险，为资产所有者提供更高的安全保障，由此催生对高精度定位设备与服务的需求。室内定位技术，如基于蓝牙、Wi-Fi的定位方案不断优化，在大型仓库、物
C++内存管理——unique_ptr HIT_055 c++c++11
1.概述本想将unique_ptr,shared_ptr和weak_ptr写在同一篇文章中，无奈越（废）写（话）越（连）长（篇），本着不给自己和读者太大压力的原则，最终决定分为三篇去描述它们（不是恶意凑文章数哦）。本篇文章主要描述了unique_ptr，在此之前先给出了auto_ptr的介绍，废话不说，直入正题。2.auto_ptrauto_ptr是在C++98中引入的，在C++17中被移除掉。它
SQLAlchemy 数据模型可视化工具——洞察数据库架构的艺术宁彦腾
SQLAlchemy数据模型可视化工具——洞察数据库架构的艺术sqlalchemy_data_model_visualizerAutomaticallyturnyourSQLalchemyDataModelsintoaNiceSVGDiagram项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sq/sqlalchemy_data_model_visualizer在数据驱动的
Java多线程与并发编程实战——从基础到进阶 AI天才研究院 Python实战 Java实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介互联网企业都在大力拓展自己的业务，而新的技术革命也带来了海量的数据量，因此，单机并发处理能力已经无法满足现代信息时代对高速数据的需求。大数据和云计算带来的分布式系统架构，让单台计算机不仅能够执行单个任务，而且可以横向扩展处理大量任务。在这种情况下，如何充分利用多核CPU、共享内存等资源并发地处理多项任务就成为现代系统设计者们必备技能之一。本书将以实操为导向，全面
ROS2——C++新特性 A_lvvx ROS2 c++开发语言 ROS2
1.自动类型推导auto,可以自行将定义的变量赋值为整形、浮点型、字符型.....2.智能指针c++11提供了三种类型的智能指针：std::unique_ptr、std::shared_ptr和std::weak_ptr。在同一个程序中将某个资源使用智能共享指针进行管理，那么该数据无论在多少个函数内进行传递，都不会发生资源的复制，运行效率会大大提高。当所有的程序使用完毕后，还会自动收回，不会造成内
如何用deepseek炒股 Real Man★ python 机器学习人工智能
使用DeepSeek进行炒股的核心思路是利用其强大的数据处理和预测能力，辅助投资决策。以下是具体的应用方法和步骤：一、数据收集与处理获取市场数据股票数据：通过API（如Tushare、YahooFinance）获取历史股价、成交量、财务数据等。新闻与舆情：使用DeepSeek的NLP能力分析新闻、社交媒体和公告，提取市场情绪和事件影响。宏观经济数据：收集GDP、利率、通胀等数据，分析其对股市的影响
大语言模型原理与工程实践：大语言模型强化对齐 AGI大模型与大数据研究院 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
大语言模型原理与工程实践：大语言模型强化对齐作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）如GPT-3、LaMDA等，在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的突破。这些模型在问答、翻译、文本生成等方面展现出惊人的能力，但同时也引发了
从零开始大模型开发与微调：PyTorch 2.0深度学习环境搭建 AI智能涌现深度研究 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能 Python入门实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
从零开始大模型开发与微调：PyTorch2.0深度学习环境搭建作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习在各个领域的广泛应用，大模型开发与微调成为了当前研究的热点。大模型能够学习到丰富的知识，并在各个下游任务上取得优异的性能。然而，大模型开发与微调需要强大的计算资源和专业的知识背景，这对于许多初学者和研究
AI Agent 时代开幕-Manus AI与OpenAI Agent SDK掀起新风暴新加坡内哥谈技术人工智能自然语言处理语言模型深度学习 copilot
【本周AI新闻:AIAgent时代开幕-ManusAI与OpenAIAgentSDK掀起新风暴】https://www.bilibili.com/video/BV1bkQyYCEvQ/?share_source=copy_web&vd_source=32ed33e1165d68429b2e2eb4749f3f26最近AI圈子里最火的话题非Manus莫属！这款由中国武汉创业公司“蝴蝶效应”推出的通用
股票交易中的技术分析和基本面分析有哪些区别？股票量化量化投资量化交易程序化交易量化交易 python 量化炒股券商接口 QMT 量化投资 PTrade
推荐阅读：《【最全攻略】券商交易接口API申请：从数据获取到下单执行》股票交易中的技术分析和基本面分析有哪些区别？在股票市场中，投资者通常会采用两种主要的分析方法来指导他们的交易决策：技术分析和基本面分析。这两种方法各有特点，适用于不同的投资风格和市场环境。本文将深入探讨这两种分析方法的区别，帮助投资者更好地理解它们，并在实际交易中做出明智的选择。技术分析：图表和模式的艺术技术分析是一种通过分析历
老板既要又要还要......我用Doris+Hudi把不可能变成了日常一臻数据大数据 Doris 大数据数据分析数据库
老板既要又要还要......我用Doris+Hudi把不可能变成了日常探索Doris与Hudi的完美融合智能查询优化华丽转身-不止于快的进化Doris+Hudi湖仓一体的"艺术之美"大数据江湖中流传着这样一个传说：有一位数据科学家，整日为查询性能发愁，夜夜加班优化SQL。直到有一天，他发现了Doris与Hudi的"天作之合"，顿时开启了"飞毛腿"模式——查询速度快得连老板都不敢相信！如今，这个传说
我与DeepSeek读《大型网站技术架构》（14）- 架构师领导艺术诺亚凹凸曼架构
文章目录架构师领导艺术以人为本：激发团队潜能开放式协作：打破架构“所有权”壁垒妥协的艺术：聚焦核心目标成就他人：构建持续进化团队高效沟通：建立技术与人性的平衡架构师领导艺术本章聚焦架构师如何通过团队协作与领导策略构建高效技术体系，核心思想可归纳为以下维度：以人为本：激发团队潜能核心理念：构建优秀团队的关键是激发成员自我驱动力而非依赖流程管控。目标驱动：通过清晰的愿景（如产品蓝图）使团队理解工作价值
高并发系统的艺术：如何在流量洪峰中游刃有余架构
作者：京东物流赵勇萍前言我们常说的三高，高并发、高可用、高性能，这些技术是构建现代互联网应用程序所必需的。对于京东618备战来说，所有的中台系统服务，无疑都是围绕着三高来展开的。而对于京东庞大的客户群体，高并发的要求尤为重要。用户对在线服务的需求和期望不断提高，系统的并发处理能力成为衡量其性能和用户体验的关键指标之一。高并发系统不仅仅是大型互联网企业的专利，对于任何希望在市场中占据一席之地的公司来
Python 爬虫实战：艺术品市场趋势分析与交易平台数据抓取西攻城狮北 python 爬虫开发语言
一、引言在当今数字化时代，艺术品市场正经历着前所未有的变革。随着互联网技术的飞速发展，越来越多的艺术品交易转移到了线上平台，这为我们提供了海量的数据资源。通过Python爬虫技术，我们可以抓取艺术品交易平台上的数据，进而分析艺术品市场的趋势，为投资者、收藏家以及艺术爱好者提供有价值的参考。本文将带领读者深入探索Python爬虫在艺术品市场的应用。从爬虫的基本原理到实际代码实现，再到数据的清洗、分析
C++内存管理秘籍：深入解析与实战代码示例黑猫Teng 编程学习 c++java 开发语言
C++内存管理秘籍：深入解析与实战代码示例一、内存管理的基本概念二、内存泄漏与野指针三、智能指针：现代C++的内存管理利器四、实战代码示例示例1：传统动态内存管理示例2：使用`std::unique_ptr`示例3：使用`std::shared_ptr`五、总结在C++编程的世界里，内存管理是一项既基础又核心的技能。它直接关系到程序的性能、稳定性和可维护性。不同于一些高级语言自动管理内存的特性，C
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《资源猎人的影视天堂：盘盘社区-海量影视资源一站式分享》盘盘社区https://www.panpan.su/-你的专属影视资源宝库！亲爱的影视爱好者们，在这个信息爆炸的时代，找到优质的影视资源已经成为一种艺术。盘盘社区应运而生，致力于为你提供最全面、最便捷的影视资源分享平台！我们的优势：1.资源全面覆盖-最新热门电影-国内外经典电视剧-动漫新番&经典动画-独家资源首发2.多网盘支持-阿里网盘-夸克
Java常用API：String与ArrayList的设计哲学与实践应用 shy2005_5_31 Java全栈开发学习 java 开发语言 java-ee intellij-idea
在Java编程中，API（应用程序编程接口）是开发者最强大的工具之一。它们封装了复杂的底层逻辑，提供了简洁的调用方式。本文将聚焦Java中两个最常用的API——String和ArrayList，从底层原理到实际应用，结合深度思考，探讨它们的设计哲学与使用技巧。一、String：不可变性的艺术1.String的核心特性String类在Java中代表字符串，其核心特性是不可变性。这意味着一旦一个Str
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Rust模式匹配：学会使用match表达式进行模式匹配，了解iflet和whilelet的用法在编程中，我们经常需要根据不同的条件来执行不同的代码块。Rust语言提供了丰富的模式匹配机制，使得这种根据条件分支执行代码变得简单而直观。本文将介绍Rust中的模式匹配，重点讲解match表达式，以及iflet和whilelet的用法。一、Match表达式Match表达式是Rust中进行模式匹配的一种机制
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【Spark九十四】spark-sql工具的使用 bit1129 spark
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