厉害了！前阿里P8大牛推荐学习书籍：spring源码+高并发+Redis+Kafka+Docker

spring源码深度解析

阅读任何任何一门框架源码，其实和普通业务系统一样，都是一个逆向工程，耗时耗力。虽然，spring相关书籍多如牛毛，但大多数都是介绍如何使用方面的书，对spring源码剖析的书却非常少。众里寻他千百度，《Spring源码深度解析》正是我需要的它。当然，我研磨spring源码，也会参照很多很多的资料和书籍，最后形成自己的知识框架，最后记录成果。

第一部分：核心实现

第1章 Spring整体架构和环境搭建

第2章 容器的基本实现

第3章 默认标签的解析

第4章  自定义标签的解析

第5章 bean的加载

第6章 容器的功能扩展

第7章 AOP

第二部分：企业应用

第八章：数据库连接JDBC

第九章：整合MyBatis

第十章：事物

第十一章：SpringMVC

第十二章：远程服务

第十三章：Spring消息

Java高并发实战

对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题，

但话又说回来了，既然逃避不掉，那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。

第一部分基础知识

第一章：线程安全性

第二章：对象的共享

第三章：对象的组合

第四章：基础构建模块

第二部分结构化并发应用程序

第五章：任务执行

第六章：取消与关闭

第七章：线程池的使用

第八章：图形用户界面应用程序

第三部分活跃性、 性能与测试

第九章：避免活跃性危险

第十章：性能与可伸缩性

第十一章：并发程序的测试

第四部分高级主题

第十二章：显式锁

第十三章：构建自定义的同步工具

第十四章：原子变里与非阻塞同步机制

第十五章：Java内存模型

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深入浅出Redis

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便。

第一部分：Redis入门

第1章 初识Redis

第2章 使用Redis构建Web应用

第二部分：核心概念

第3章 Redis命令

第4章 数据安全与性能保障

第5章 使用Redis构建支持程序

第6章 使用Redis构建应用程序组件

第7章 基于搜索的应用程序

第8章 构建简单的社交网站

第三部分：进阶内容

第9章 降低内存占用

第10章 扩展Redis

第11章 Redis的Lua脚本编程

Kafka实战

Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。

对于像Hadoop一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群来提供实时的消息。

第一部分：Kafka基础

第一章：认识Apache Kafka

第二章 Kafka发展历史

第三章 Kafka线上环境部署

第二部分：Kafka进阶

第四章 producer开发

第五章 consumer开发

第六章 Kafka设计原理

第七章 管理Kafka集群

第三部分：Kafka高级进阶

第八章 监控Kafka集群

第九章 调优Kafka集群

第十章 Kafka Connect与Kafka Streams

Docker实战

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

Docker也是有史以来增长最快的开源项目之一，在其周围的生态系统也是以类似的速度不断发展。

第一部分：Docker基础

第1章 Docker简介

第2章 安装Docker

第3章 Docker入门

第二部分：Docker基础

第4章 使用Docker镜像和仓库

第5章 在测试中使用Docker

第6章 使用Docker构建服务

第三部分：Docker基础

第7章 使用Fig编配Docker

第8章 使用Docker API

第9章 获得帮助和对Docker进行改进

由于细节内容实在太多啦，所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容！