- MySQL 主从同步一致性详解
Java之路行者
JAVA后端SpringBootMySqlmysqlandroid数据库
MySQL主从同步是一种数据复制技术,它允许数据从一个数据库服务器(主服务器)自动同步到一个或多个数据库服务器(从服务器)。这种技术主要用于实现读写分离、提升数据库性能、容灾恢复以及数据冗余备份等目的。下面将详细解析MySQL主从同步的一致性问题,并通过案例分析其工作原理。一、MySQL主从同步一致性详解主从同步原理MySQL主从同步基于二进制日志(binlog)进行。主库将数据的变更写入binl
- Elastic Stack(filebeat/logstash/elasticserarch/kibana)性能分析应用
一缕晨光~
ElasticStackelasticsearchkibanaelk大数据
目录概要:1.待分析日志的格式(1条日志):2.filebeat设置获取日志的路径:3.logstash匹配日志4.调试5.Elasticsearch插件(方便对es的查询与删除)6.对已有日志进行分析7、Kibana展示概要:使用kibana展示日志分析结果的初衷是性能分析,终于分析出了第一份日志。性能压测情况下,某个日志文件的分析出的响应时间分布。上篇文章请参看:logstashconfigf
- python消费kafka数据nginx日志实时_Openresty+Lua+Kafka实现日志实时采集
weixin_39997311
简介在很多数据采集场景下,Flume作为一个高性能采集日志的工具,相信大家都知道它。许多人想起Flume这个组件能联想到的大多数都是Flume跟Kafka相结合进行日志的采集,这种方案有很多他的优点,比如高性能、高吞吐、数据可靠性等。但是我们如果要求对日志进行实时的采集,这显然不是一个好的解决方案。原因如下:就目前来说,Flume能支持实时监控一个目录的数据文件,一旦对某个目录的文件采集完成,就会
- openresty+lua实现实时写kafka
sky@梦幻未来
大数据openrestynginxopenrestylua
一.背景在使用openresty+lua+nginx+flume,通过定时切分日志发送kafka的方式无法满足实时性的情况下,小编开始研究openresty+lua+nginx+kafka实时写kafka,从而达到数据实时性,和高性能保证。二.实现1.openresty安装nginx,以及lua的使用请看博主上一篇博客https://blog.csdn.net/qq_29497387/articl
- Openresty+Lua+Kafka实现日志实时采集(已测试)
野兽先辈
nginxkafkalualinux
概况最近实习领导要我了解一下nginx+lua实现日志采集,我们这边日志的采集好像就是用的这个。然后就在网上找了一下教程,说老实话,因为以前没接触过过这两个东西所以一开始比较懵。最终决定参考一位大哥的教程。不得不说他的教程应该是救了很多人,因为我看到的Openresty+Lua+Kafka的教程八成都是原封不动搬他的,连图都没改就离谱。甚至到google上还有英文版的,截图用的也是一模一样。(当然
- openresty+lua+kafka 日志采集
CHENYANG123
大数据luakafkanginx
背景:大流量服务收集用户行为日志需求:根据业务把不同的日志发送到不同主题中数据实时性高性能保证方案一自己写个接收程序转发到kafka方案二采用nginx+lua方案采用方案二,原因是nginx高性能,编写代码少,维护少,满足业务场景实施步骤线上请求到nginx后,使用lua组装json格式日志,异步发送到kafka集群根据不同业务日志,划分不同的topic推荐业务实施实时消费安装步骤安装openr
- .NET 9.0 的 Blazor Web App 项目、Bootstrap Blazor 组件库、自定义日志 TLog 使用备忘
cqths
EFCore#BlazorWebApp.netwebappc#数据库
一、设计目标:通用、容易修改、使用简单,所有代码保存在一个文件中,方便移植到其他项目使用。注:示例使用BootstrapBlazor组件库和EFCore、Sqlite,需要先使用Nuget包管理器添加对应的包。namespaceBlazorWebAppNet9Shared.Services;usingMicrosoft.EntityFrameworkCore;usingMicrosoft.Exte
- influxdb
jwolf2
other
influxdb是目前比较流行的时间序列数据库,常用于存储监控数据,日志等数据,基本语法类似sql1.基本安装,其它参数参考https://hub.docker.com/_/influxdbdockerrun-d-p8086:8086-v/home/influxdb/data:/var/lib/influxdb--nameinfluxdbinfluxdb8086为HTTPAPI数据端口,8083管
- 2025年转行进入网络安全领域薪资及工作安排与前景如何
程序员羊羊
学习web安全安全开发语言服务器
如果你计划在2025年转行到网络安全领域,以下是一些建议,可以帮助你顺利过渡并打下坚实的基础:1.薪资情况初级职位(0-3年经验)薪资范围:大约8k-15k/月(根据地区、公司规模和工作内容有所不同)。职位类型:包括网络安全运维、信息安全管理员、安全工程师等。工作内容:监控网络、实施基本的安全防护措施、分析安全事件日志等。中级职位(3-7年经验)薪资范围:大约15k-30k/月。职位类型:包括网络
- Unity引擎开发MMORPG游戏日志系统设计与实现
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MMORPGunity游戏游戏引擎
在Unity引擎开发MMORPG时,日志系统是非常关键的一部分,它帮助开发者追踪游戏运行状态、调试问题、分析性能、记录玩家行为等。以下是如何设计和开发一个高效的日志系统的建议,尤其是针对MMORPG这种复杂的大型在线游戏。1.日志系统的需求分析在MMORPG中,日志系统不仅仅用于错误跟踪,它还要满足多个需求:错误日志(ErrorLogs):记录程序异常或游戏崩溃时的错误信息。调试日志(DebugL
- 分布式微服务系统架构第87集:kafka
掘金-我是哪吒
分布式微服务系统架构kafka架构
Kafka就是为了解决上述问题而设计的一款基于发布与订阅的消息系统。它一般被称为“分布式提交日志”或者“分布式流平台”。文件系统或数据库提交日志用来提供所有事务的持久记录,通过重放这些日志可以重建系统的状态。同样地,Kafka的数据是按照一定顺序持久化保存的,可以按需读取。此外,Kafka的数据分布在整个系统里,具备数据故障保护和性能伸缩能力。消息和批次消息和批次Kafka的数据单元被称为消息。如
- Python中的23种设计模式:详细分类与总结
拾工
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设计模式是解决特定问题的通用方法,分为创建型模式、结构型模式和行为型模式三大类。以下是对每种模式的详细介绍,包括其核心思想、应用场景和优缺点。一、创建型模式(CreationalPatterns)创建型模式关注对象的创建,旨在解耦对象的创建过程,提高灵活性和可扩展性。1.单例模式(Singleton)核心思想:确保一个类只有一个实例,并提供全局访问点。应用场景:数据库连接、配置管理器、日志记录器。
- mysql-slow.log-清理
qq_33469570
MySQLmysql慢查询不走索引
mysql慢查询日志作为运维人员,磁盘空间也是监控中重要的一个环节,数据库服务器磁盘空间不足告警,有时候不是因为业务数据量大,而是因为开启了慢查询,如果my.cnf文件中log-queries-not-using-indexes=1,那么慢查询记录的日志中就不完全是慢查询日志,它包含了查询中没有引用索引的语句,久而久之慢查询日志文件会越来越大,如下为清理慢查询日志,以及关闭未走索引查询记录slow
- JAVA动态代理
日落前的我
java代理模式开发语言
简介:Java动态代理是一种在运行时创建代理类的机制,动态代理可以在不修改源代码的情况下,在运行时为某个接口动态生成实现类,并且可以拦截接口中的方法调用,从而实现一些特殊的功能。动态代理在Java中有着广泛的应用,比如SpringAOP、Hibernate数据查询、测试框架的后端mock、RPC远程调用、Java注解对象获取、日志、用户鉴权、全局性异常处理、性能监控,甚至事务处理等。分类:java
- 构建一个rust生产应用读书笔记四(实战6)
编码浪子
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本节我们开始使用tracing来记录日志,实际上在生产环境中,更推荐使用tracing作为日志记录的首先,它提供了更丰富的上下文信息和结构化日志记录功能。tracing不仅可以记录日志信息,还可以跟踪函数调用、异步任务等,适用于复杂的分布式系统和微服务架构。添加配置依赖#Cargo.tomltracing="0.1.19"tracing-subscriber={version="0.3",feat
- JSON 迎来的首个大客户竟是那种网站
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JSON迎来的首个大客户竟是那种网站2009年年底,JSON之父DouglasCrockford突然收到了来自网站托管服务(虚拟主机服务)公司的电子邮件,被告知由于他的json.org使用了太多带宽,因此要支付更多的费用。“到底发生了什么?JSON怎么突然就火了?”Douglas随即查看了网站的日志。原来是onlinebootycall.com这个网站在源源不断地(类似下面这样)请求json.or
- 单例模式 - 单例模式的实现与应用
w(゚Д゚)w吓洗宝宝了
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引言单例模式(SingletonPattern)是设计模式中最简单且最常用的模式之一。它确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点来访问该实例。单例模式常用于需要全局唯一对象的场景,如配置管理、日志记录、线程池等。本文将详细介绍单例模式的概念、实现方式以及在C++中的应用。单例模式的概念单例模式的核心思想是确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。这样做的目的是为了避免多个实例之间的冲突,同
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- sql耗时监控与sql语句日志输出
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由于工作上涉及到分库分表查询,需要监测每条sql的执行耗时并打印sql语句,下面分享一下p6spy监控的使用,同时也当做一个学习记录。1.添加maven依赖p6spyp6spy3.0.02.添加配置文件spy.propertiesmodulelist=com.p6spy.engine.spy.P6SpyFactory,com.p6spy.engine.logging.P6LogFactory,co
- Spring Boot 3.4 正式发布,结构化日志!
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1从SpringBoot3.3升级到3.41.1RestClient和RestTemplate新增对RestClient和RestTemplate自动配置的支持,可用ReactorNetty的HttpClient或JDK的HttpClient。支持的客户端优先级:ApacheHTTPComponents(HttpComponentsClientHttpRequestFactory)JettyCli
- ADMIN logger 的 additivity=“false“ 配置,以及 root logger 没有配置 ADMIN appender
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文章目录详细说明:总结:1、第一个Logback配置文件2、第二个Logback配置文件以下是两个Logback配置文件的主要区别,用表格形式列出:区别点文件1文件2ADMINLogger的additivity属性additivity="false"(日志不会传递给父Logger)未设置additivity属性(默认值为true,日志会传递给父Logger)rootLogger的appender-
- SQL记录学习日志
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删除表DROPTABLE:彻底删除表和其数据,无法恢复。DROPTABLEIFEXISTS:在删除之前检查表是否存在。TRUNCATETABLE:删除所有数据,但保留表的结构。DELETE:删除表中的所有数据,但保留表的结构和约束。
- 如何进行SQL调优?
M-bao
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这只是粗略总结,之后会就各个模块详细说SQL调优指南SQL调优是面试中常见的问题,考察候选人对SQL性能优化的理解和掌握程度。有效的SQL调优可以显著提升系统性能和响应时间,以下是进行SQL调优的一些步骤和策略。1.问题发现在调优之前,明确问题背景至关重要。例如,某次线下报警显示出现了慢SQL,或接口的响应时间(RT)过长,经过性能分析发现瓶颈在SQL查询上。使用监控工具(如AWR报告、慢查询日志
- SpringBoot中使用TraceId进行日志追踪
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**查询日志的痛点:**项目中每当我们查询日志的时候都是看前端请求什么接口,根据一些关键字进入服务器查询日志中是否有这个关键字,然而这个关键字在日志里面并不是唯一的,所以要生成一个唯一的标识,每一次请求都是唯一的一串字符,查询会过滤掉很多无用的信息,快捷查找到这次请求。为了解决这个痛点,就使用了TraceId。一、TraceId定义用于标识某一次具体的请求ID。当用户的请求进入系统后,会在RPC调
- 服务器遭到入侵后的排查与应对
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目录1.立即隔离受影响的服务器2.检查系统日志重点检查:3.检查运行中的进程和开放端口4.检查文件系统的异常更改5.分析网络流量6.检查用户账户和权限7.查杀恶意软件8.恢复系统和加强防御最后在当今的网络环境中,服务器遭到入侵已经成为一个不可忽视的安全威胁。无论是个人网站、企业服务,还是云平台上的资源,一旦服务器被攻击,可能会导致数据泄露、服务中断、甚至财务损失。本文将介绍如何在服务器遭到入侵后进
- C# 与.NET 日志变革:JSON 让程序“开口说清话”
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一、引言:日志新时代的开启在软件开发的漫长旅程中,日志一直是我们不可或缺的伙伴。它就像是应用程序的“黑匣子”,默默地记录着程序运行过程中的点点滴滴,为我们在调试、排查问题以及性能优化时提供关键线索。在早期,文本日志是我们最常用的记录方式,它简单直接,就像我们随手写下的日记,记录着事件发生的时间、内容等基本信息。然而,随着软件系统规模的不断扩大,架构日益复杂,尤其是在微服务、大数据分析以及云原生应用
- CDH日志清理
只是甲
#CDH大数据平台大数据和数据仓库Cloudera日志清理hadoop
备注:CDH版本:6.3.1背景CDH集群运行了2个多月了,根目录磁盘使用率接近80%了,需要清理CDH日志。一.查看问题CDH的日志文件一般在如下几个目录,可以通过如下代码进行查看。代码:cd/var/log/du-s./*|sort-nrcd/var/lib/cloudera-service-monitordu-s./*|sort-nrcd/var/lib/cloudera-host-moni
- TiKV - 读写与Coprocessor
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tidb
数据的写入日志持久化在rocksdbraft中,kv持久化在rocksdbkv中,Raft保证了数据的多副本一致性。raftstorepool:线程池,收到写请求,将写请求转化为raft日志,持久化日志,将日志发送给其他日志所在节点,其他的raftstorepool负责接收,将日志持久化到rocksdbraft中,当副本大多数TiKV节点返回append成功了,就认为Raft日志做的修改,它com
- 开发微信小程序游戏,有没有类似Debug真机图形的方法
1)开发微信小程序游戏,有没有类似Debug真机图形的方法2)Unity中如何实现动态实时的车削效果3)动态创建的Texture,有什么办法可以让他保持ASTC么4)Unity转微信小游戏的日志问题这是第416篇UWA技术知识分享的推送,精选了UWA社区的热门话题,涵盖了UWA问答、社区帖子等技术知识点,助力大家更全面地掌握和学习。UWA社区主页:community.uwa4d.comUWAQQ群
- 12 分布式事务
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分布式事务产生的原因我们拿mysql数据库来说,当数据库为单体数据库的时候,我们打开事务,执行sql为预执行阶段,最后commit时通过日志控制最终全部提交后存储到磁盘中,如果commit失败,可以通过日志控制回滚回来,但是当我们的数据库实例为多个的时候,不同的数据源,我们的日志已经无法控制落入磁盘的数据正常的回滚。当我们分库的时候旧无法通过传统的方式控制事务的正常运转,这个时候就产生了分布式事务
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- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
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c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,