稀疏sparsearray数组
先看一个实际的需求
- 编写的五子棋程序中,有存盘退出和
续上盘的功能。
使用二维数组记录棋盘
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
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0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
- 分析问题:
因为该二维数组的很多值都是默认值0,因此记录了很多没有意义的数据--->稀疏数组。
基本介绍
当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。
稀疏数组的处理方法是:
- 记录数组一共
有几行几列,有多少个不同的值 - 把不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而
缩小程序的规模。
- 稀疏数组举例说明
0 0 0 22 0 0 15
0 11 0 0 0 17 0
0 0 0 -6 0 0 0
0 0 0 0 0 39 0
91 0 0 0 0 0 0
0 0 28 0 0 0 0
| 行(row) | 列(col) | 值(value) | 备注 | |
|---|---|---|---|---|
| [0] | 6 | 7 | 8 | 稀疏数组第一个下标存的是整个二维数组的行,列,包括有几个非0的值 |
| [1] | 0 | 3 | 22 | 稀疏数组第二个下标存的是二维数组中的第0行第3列的值(记录非0的值) |
| [2] | 0 | 6 | 15 | 以此类推 |
| [3] | 1 | 1 | 11 | 以此类推 |
| [4] | 1 | 5 | 17 | 以此类推 |
| [5] | 2 | 3 | -6 | 以此类推 |
| [6] | 3 | 5 | 39 | 以此类推 |
| [7] | 4 | 0 | 91 | 以此类推 |
| [8] | 5 | 2 | 28 | 以此类推 |
应用实例
二维数组转稀疏数组的思路:
1.遍历原始的二维数组,得到有效数据的个数(sum)
2.根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr int[sum+1][3]
3.将二维数组的有效数据存入到稀疏数组中
稀疏数组转原始二维数组的思路:
1.先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组,比如上面的chessArr2=int[15][15]
2.在读取稀疏数组后几行的数据,并赋给原始的二维数组即可
1)使用稀疏数组,来保留类似前面的二维数组(棋盘,地图等等)
2)把稀疏数组存盘,并且可以重新恢复原来的二维数组
3)代码实现
package com.young.sparsearray;
public class SparseArray {
public static void main(String[] args) {
//创建一个原始的二维数组 15 * 15
//0: 表示没有棋子,1: 表示黑子,2: 表示白子
int[][] chessArr1 = new int[15][15];
chessArr1[1][2] = 1;
chessArr1[2][3] = 2;
//输出原始的二维数组
System.out.println("原始的二维数组");
for (int[] row : chessArr1) {
for (int data : row) {
System.out.printf("%d\t", data);
}
System.out.println();
}
//将二维数组转稀疏数组
//1.先遍历二维数组得到非0数据的个数
int sum = 0;
for (int i = 0; i < 15; i++) {
for (int j = 0; j < 15; j++) {
if (chessArr1[i][j] != 0) {
sum++;
}
}
}
//2.创建对应的稀疏数组
int[][] sparseArr = new int[sum + 1][3];
//给稀疏数组赋值
//row col value
//15 15 2
sparseArr[0][0] = 15;
sparseArr[0][1] = 15;
sparseArr[0][2] = sum;
//遍历二维数组,将非0的值存放到稀疏数组中
int count = 0;//count用于几率是第几个非0数据
for (int i = 0; i < 15; i++) {
for (int j = 0; j < 15; j++) {
if (chessArr1[i][j] != 0) {
count++;
sparseArr[count][0] = i;
sparseArr[count][1] = j;
sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
}
}
}
//输出稀疏数组的形式
System.out.println();
System.out.println("得到稀疏数组为~~~~");
for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
}
System.out.println();
/**
* 将稀疏数组-->恢复成原始的二维数组步骤:
* 1.先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组,比如上面的chessArr2=int[15][15]
* 2.在读取稀疏数组后几行的数据,并赋给原始的二维数组即可
*/
//1.先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组
int[][] chessArr2 = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
//2.在读取稀疏数组后几行的数据(从第二行开始),并赋给原始的二维数组即可
for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
}
//输出恢复后的二维数组
System.out.println();
System.out.println("恢复后的二维数组");
for (int[] row : chessArr2) {
for (int data : row) {
System.out.printf("%d\t", data);
}
System.out.println();
}
}
}