人工智能——循环神经网络与应用

目录

1 迈入深度学习

2 循环神经网络与应用

2.1 RNN 

2.1.1 场景与多种应用

2.1.2 概述 

2.1.3 层级结构 

2.1.4 多种RNN 

2.1.5 训练算法 

2.2 LSTM 

2.2.1 概述

 2.2.2 图示

2.2.3 关键点

2.2.4 变体 

​ 2.2.5 实践

---

1 迈入深度学习

2 循环神经网络与应用

2.1 RNN 

2.1.1 场景与多种应用

2.1.2 概述 

2.1.3 层级结构 

（1）图 

（2）解释 

（3）特点 

2.1.4 多种RNN 

（1）双向RNN 

 

（2）深层双向RNN 

2.1.5 训练算法 

2.2 LSTM 

2.2.1 概述

 2.2.2 图示

2.2.3 关键点

（1）LSTM如何控制“细胞状态”

（2）控制“细胞状态"的操作 

  

2.2.4 变体 

 2.2.5 实践