（二）Cypher语言常用方法举例
1、概述
“Cypher”是一个描述性的类Sql的图操作语言。相当于关系数据库的Sql，可见其重要性！其语法针对图的特点而设计，非常方便和灵活。没有Join，是一大特点！学好Cypher是学好Neo4j的关键，也是核心所在！
2、Neo4j字段类型
Neo4j字段类型
3、Neo4j基本操作
3.1 增（create）
CREATE (erzi:Person {id:‘erzi’}), //erzi是别名
(baba:Person {id:'baba'}),
(yeye:Person {id:'yeye',name:'zhangsan'}),
(nainai:Person {id:'nainai'}),
(mama:Person {id:'mama'}),
(bozi:Person {id:'bozi'}),
(erzi)-[:fathor]->(baba),
(baba)-[:fathor]->(yeye),
(baba)-[:mother]->(nainai),
(erzi)-[:mother]->(mama),
(erzi)-[:girlFrend]->(bozi)
说明：
create (n:Person {id:'20140101',name:'王五',age:30,card:123456})
相当于关系Sql的：
Create table Person(
id varchar2,
name varchar2,
age number,
card number );
Insert into Person values(‘20140101’,’王五’,30,123456);
3.2 查（match）
Match查询语法
Match 相当于select
MATCH (n:Person) RETURN n limit 25
等价于：
Select * from Person limit 25
问题1：
如何给已经存在的人添加关系？
Match (n:Person {id:'erzi'}),(f:Person {id:'bozi'})
Merge (n)-[:fuqi]->(f)
问题2：
儿子和柏之结婚了，relation如何修改？
Match (n:Person ),(f:Person)
where n.id='erzi' and f.id='bozi'
Merge (n)-[r:fuqi]->(f)
# 更Neo4j的一种写法
Match (n:Person{id:'erzi'}),(f:Person{id:'bozi'})
Merge (n)-[r:fuqi]->(f)
说明：merge用来创建关系，如果已经存在，则可以作为查询
# 查询和baba这个节点是fathor关系的其它节点，并返回查看这两个节点
match (n:Person {id:'baba'})-[:fathor]-(f) return n,f
# 查询和baba这个节点的fathor，并返回查看这两个节点
match (n:Person {id:'baba'})-[:fathor]->(f) return n,f
# 查询和baba这个节点的fathor，只返回baba这个节点的fathor
match (n:Person {id:'baba'})-[:fathor]-(f) return f
3.3、改（set）
Cypher中无Update，用set代替
# 更新属性
Match (n:Person {id:'baba'}) set n.name='张三' return n
# 属性名是写数据时自动创建，无schme特性，这点同no-sql库；支持非结构化数据；非结构化：不同行的数据可以有不同的列个数；
Match (n:Person {id:'baba'}) set n.name='张三',n.age=50 return n
说明：Cypher语言中，任意语法都可以有return
3.4 删（delete，remove）
DELETE和REMOVE主要区别 :
① DELETE操作用于删除节点和relation（针对图结构）。
② REMOVE操作用于删除标签label和属性（针对关系型结构）。
说明：Remove label 等同于drop table；两个命令都应该与MATCH命令一起使用。
Match (n:Person {id:'baba'}) remove n.age return n
MATCH (s:Teacher)-[r:teach]->(d:Student) delete r,s,d //删除与该关系相关的老师和学生及label
MATCH (n:Test) remove n:Test //删除label
# 如何仅仅删除一个relation？
Match (a:Person),(b:Person) where a.id='erzi' and b.id='bozi' merge (a)-[r:FUQI]->(b) DELETE r
# 或者更Neo4j的写为
Match (a:Person{id:'erzi'}),(b:Person{id:'bozi'})
merge (a)-[r:FUQI]->(b) DELETE r
# 删除所有记录
MATCH (n)
OPTIONAL MATCH (n)-[r]-()
DELETE n,r3.5 排序（order by）
# 同关系sql
MATCH (n:Person) RETURN n order by n.id,n.name desc LIMIT 25
# 正序
MATCH (n:Person) RETURN n order by n.id LIMIT 253.6 限制显示（limit）
MATCH (n:Customer) RETURN n LIMIT 253.7 跳过前n条（skip）
MATCH (n:Person) RETURN n order by n.id desc skip 2 LIMIT 253.8 union和union all
# 同关系sql
# Union：把多段Match的return结果 上线组合成一个结果集，会自动去掉重复行；
# Union all：作用同union，但不去重；
MATCH (n:Person) where n.age>20 RETURN n.id,n.age
union all
MATCH (n:Person) where n.id='erzi' RETURN n.id,n.age3.9 Null
# Where 属性 is null，其实同关系sql语法，就是把结果进行“并”
MATCH (n:Person) where n.age>20 RETURN n.id,n.age union all MATCH (n:Person) where n.id='erzi' and n.age is not null RETURN n.id,n.age3.10 in
# 中括号标识某个字段的范围
MATCH (n:Person) where n.age>20 RETURN n.id,n.age union all MATCH (n:Person) where n.id in ['erzi','bozi','baba'] RETURN n.id,n.age3.11 内置id
每个节点或relation都有个系统分配的id，从0开始递增，全局唯一！
Create (a:Person {id:’123’}) //这里的ID是一个属性，和内置ID是两码事
通过函数id(node/relation) 可以获取id值；
不透明，犹如Oracle里的rowid；
用户可定义id属性，与内置id无关；3.12 Relation 具有方向性
# Create节点之间关系时，必须指定方向，否则会报错
# 查询时可以不指定方向，意思时哪个方向都可以
MATCH (n:Person)-[:FUQI]-(s:Person) RETURN distinct n,s3.13 索引（index）
# 建立索引后前后的复杂度分别时O(n),O(1)
create index on :Person(id);
drop index on :Person(id);
给哪些字段创建索引呢？根据查询需要，把查询多的字段建索引。
create index on :Person(name);
1、不需要给索引起名称，只需要设置索引字段即可；
2、通过该字段的查询都走索引
where
in
substring
关系DB中：索引字段套一层函数的话，基本不走索引了。3.14 执行计划（explain）
# 用于跟踪显示查询的过程
explain MATCH p=()-[r:ORDERS]->() RETURN p LIMIT 25
explain
3.15 属性唯一约束 CONSTRAINT
# 给属性建立索引时，同一个属性值不能对应两条记录，其实就是属性的唯一性约束要求
# 通过CONSTRAINT可以给属性设置、取消唯一性要求
CREATE CONSTRAINT ON (a:Person) ASSERT a.id IS UNIQUE
Drop CONSTRAINT ON (a:Person) ASSERT a.id IS UNIQUE3.16 常用函数
# 即用即查
功能函数 描述
UPPER 它用于将所有字母更改为大写字母。
LOWER 它用于将所有字母改为小写字母。
SUBSTRING 它用于获取给定String的子字符串。
REPLACE 它用于替换一个字符串的子字符串。
Match (n:Person) return SUBSTRING(n.id,2,0),n.id
聚合函数 描述
COUNT 它返回由MATCH命令返回的行数。
MAX 它从MATCH命令返回的一组行返回最大值。
MIN 它返回由MATCH命令返回的一组行的最小值。
SUM 它返回由MATCH命令返回的所有行的求和值。
AVG 它返回由MATCH命令返回的所有行的平均值。
# Neo4j无 group by，用以下方式执行
Match (n:Person) return count(*)
Match (n:Person) return avg(n.age) 只包含age不为空的node3.17 查询最短路径（shortestPath）
# 返回所有最短路径
allShortestPaths
# [*..n] 用于表示获取n层关系，下面的意思时获取奶奶和妈妈之间距离为<=3的最短路径，两个点相连
# 其距离是1，存在多个最短路径时，仅随机返回1个
match p=shortestPath((n:Person {id:'mama'})-[*..3]-(b:Person {id:'nainai'})) return p
# 关系链路越短，代表这两个节点的关系越密切！