最近有朋友让我推荐互联网公司产品经理的职位，结果过程中出现了很多插曲，于是打算整理一下我理解的数据产品经理能力要求，以及如何面试的一些准备工作。
本篇主要介绍作为一名数据产品经理，所需要的基本能力要求。
我们将这个命题拆解一下，可以拆出几个关键词：
一线互联网
我在某招聘平台搜索了一下现在的市场行情，基本跟数据产品相关的职位，大部分都在这个价位，从这个角度来，相对来说薪资还是还是很有竞争力的。
一般来说，在互联网公司，技术岗位的薪资是最高的，除此之外就是产品，整体来看，大数据行业目前也是国家重要的发展战略之一，很多基于数据的应用和服务都才处于方兴未艾的阶段，可以说数据红利的爆发期还远没有到来，因此如果有兴趣或者有意愿从事这个行业的同学们，是可以考虑入行的。
大数据中心和人工智能都和大数据强相关，人工智能的底层无聊也必须要大数据的支持。
产品经理
接下来我们说一下产品经理这个岗位，大家提到产品经理，可能最先想到的是乔帮主，张小龙之类的大神，然而产品经理这个职位，最早是宝洁公司为了推销一款肥皂而诞生的职位，最早的定义是：由一个人来负责和协调整个产品，包括其生产，销售，管理，市场等各个方面，对这款产品的结果负责。
到了互联网时代，产品经理的形态和职责都发生了巨大的变化，然而『对产品的结果负责』仍然是一个优秀的产品经理的必备技能。
做产品经理，需要有一些基础的能力，而这些能力决定这一个产品经理的高度，但是这些能力，说出来又很平常，比如：要有同理心，要懂客户信息，要提供优秀的客户体验，要坚持自我认知等等，那对于一个新入门的产品经理来说，会显得一头雾水摸不到实物的感觉。
而俞军在他的书中定义：产品经理需要有强大的同理心和心理学知识，并且设定了一个公式：用户价值 = 新体验 - 旧体验 - 替换成本，这个公式决定了用户是否会抛弃旧事物，而改用你的产品代价和成本。
从百度到滴滴，无疑俞军是成功的，带来了非常多的产品理念和方法论的总结与分享，这本书还是很值得读一读：
接下来我将产品经理分为三个阶段：
看山是山阶段
这个阶段，产品经理相对比较初级，接触很多用户需求，一般是用户说的内容会非常重视，处于「用户教你做产品」的阶段，这是大多数产品经理必经的一个过程，当我们拿到一个产品的时候，一般会经过这个步骤：
理解用户的需求
对用户的需求排序，找出优先级
对需求进行设计
实现需求，上线验证
满足客户诉求
这个流程中规中矩，属于我们每个产品经理在工作中做的最多的事情，所以刚入门的产品经理也需要不断的练习这个过程，掌握这个过程中的每个细节，熟练运用后，就能够发现通往下一个阶段的道路。
看山不是山阶段
这个阶段比第一个阶段更加高阶一些， 开始理解需求背后的逻辑，相信大家也听过很多小故事，比如一个人要一匹马，可能他背后的真实需求不是要一匹马，而是一个快速的交通工具能够让他在情人节之前赶到女朋友面前表白。
所以这个阶段的核心能力是：「抽象」，以下是我理解的一个概要步骤：
对需求进行抽象
这个是第一个步骤，真正理解用户所说的内容背后的逻辑是什么，这里就是上文说的要有同理心，站在客户的角度思考问题，要具备一些心理学的知识，掌握客户是如何思考的，心理想的是什么，大众的从众心理，羊群效应是如何被利用的等等。
这本乌合之众是一本略带心理学内容的书籍，描述的是大众很多都是从众的，很难有自己的判断和思考，而很多产品的设计，会利用这样的心理，你仔细想想，某些产品是否如此？哈哈
建议产品的朋友们，都读一读这本书，会有很大的收获。
对抽象进行分析
抽象出来内容以后，接下来就是要分析这个抽象的结果，抽丝剥茧，弄清楚里面的逻辑和内因，这里面可能会借助数据，借助自我的认知等等各方面的内容。
对抽象进行回归
抽象回归就是将我们分析的内容重新组合并形成产品解决方案的过程，比如上面的例子，我们需要的就是回归客户的需求，不是要一匹马，而是一个汽车或者专车，那这个过程就可以拆解为：
我如何自己造一个汽车？
有了这个汽车以后，我如何去招聘一个专车的司机？
把这两个问题解决以后，我相信客户会满意的。
看山终是山阶段
这个阶段是相对比较高阶的阶段，理解产品背后的商业本质，产品本身的设计已经成为他工作和理解的一部分，更多的是以下三方面内容：
商业综合推理能力
复杂产品架构能力
影响团队的领导力
这里不展开说了，相信很多工作的同学都有一个感受，「我的想法很好，但是老板怎么就不看好呢？」
基于这个问题，你需要挖掘背后的原因，如果这个想法你确实想明白了，而且确实可行，那接下来，你需要的可能是一些软实力的东西：沟通，影响力等等。下面这两本，都是经典中的经典，可以提供一些帮助
上面大部分都是关于软实力的描述，是悟性相关的内容，很多不是短时间内能够提升上来的，但是千万不要忽略这些，因为真正的差异，往往就是这些看不见摸不到的实力。
当然除了上面说的这些，产品经理还需要很多的硬技能，比如
以上是对产品经理部分的概述，细分下来每块内容都值得深究，这本书是无数产品经理的入门教程，也是业内公认的比较全面的系统的一本书
数据相关
终于到了我们的重点部分，数据相关的产品经理是需要有数据的行业知识的，但是数据这个行业有非常的宽泛，比如常见的数据范畴包括
每一个细分出来又是很多很多的内容，我们一篇肯定是介绍不完的，既然是要进互联网大厂，那肯定是选相对来说容易且门槛低一些的内容，这里我认为相对比较容易上手的是上层应用部分和中台部分，首选上层应用。
上层应用指的是什么呢？一般是指的数据产品，比如现在市面上经常见到的：
数据采集工具，统计分析工具，数据营销，数字化广告，BI分析工具等等这方面的内容。
这里面我们需要根据自己的擅长和喜好来选择，比如搜索一下大厂在招聘产品经理的能力要求：
我圈出来的这几部分，可以清晰的看到他对数据方面的技能要求：
熟悉数据基本概念：指标，场景，维度，可视化，模型等
熟悉数据源，企业都有哪些数据源，数据分散在哪里，以什么口径和维度汇集在一起
数据分析，如何对数据进行多维度的分析，理清楚数据之间的关系和表达的意思
熟悉BI工具，如何利用BI工具做出具有指导性的数据报表
精通SQL或Hive，那就是要求产品经理在日常工作中，需要有独立加工数据的能力
以上五部分拆解出来以后，有么有一种上高路远的感觉？哈哈
总是那面的，罗马城也不是一天建成的，但只要持之以恒的学习，肯定是没问题的，那这里面五部分我建议先从数据基本概念和数据分析开始，为什么呢？
数据基本概念这是入行的行话，就像你混社会总要懂点行话一样，不然和别人是没法交流的，别人说一个这个维度那个指标的，你可能不清楚他在表达什么，所以这些概念性的东西先搞清楚。
数据分析是建立数据意识的重要环节，学会数据分析，很多工作就已经驾轻就熟了，俗话说一行通，行行通就是这个道理，一定要理解他的底层逻辑。
下面这本书《谁说菜鸟不会数据分析》应该是和这两点最契合的一本书了，本书最大的特点是通俗易懂，非常适合新手。
了解了这两部分，基本上框架性东西你就比较清楚了，剩下的几部分，比如BI工具，SQL方面的，这需要花一些时间和精力来突击学习。
BI工具的核心是你理解了数据以后，通过图表的方式呈现出来，也就是用数据表达内容，让管理层通过数据，来做出准确的决策，市面上的BI工具非常多，比如下面这几款：
Power BI
Power BI是微软公司推出的一款自助式BI软件，它可以连接数百个数据源，简化数据的准备工作，并生成丰富的交互式可视化报告，同时支持发布到网页或移动设备上，供企业的相关人士查看和分析数据。
Tableau
Tableau的可视化是其亮点之一，拖放操作基本上没有代码，并自动推荐合适的图表，非常方便。数据分析也是一个强大的特性。
Quick BI
Quick BI是阿里云旗下产品，是一个专为云上用户量身打造的新一代智能BI服务平台。Quick BI可以提供海量数据实时在线分析服务，支持拖拽式操作和丰富的可视化效果，帮助用户轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。
FineBI
FineBI是帆软旗下一款自助大数据分析的 BI 工具，能够帮助企业的业务人员和数据分析师，快速开始数据分析。
感兴趣的小伙伴可以参考下面两本书，学会PowerBI，其他工具触类旁通。
SQL就更简单了，大多数情况下，对产品经理来说，用到的SQL不会太复杂，只需要学会Select这个查询语句的规则，以及配合响应的函数和限定条件即可获得自己的数据，学习SQL的可以参考这本：
经典教程，简单易懂，主要是非常的直接，不啰嗦，可以当一本词典用。
总结
综上大概写了一下关于一个互联网数据产品经理从业者所必备的一些能力和技能，这么看下来内容还是挺多的，但是，但是，这些还仅仅是一个开始，因为具备了这些能力之后，能否通过面试，获得心仪的职位，才是重点，下期我会分享一些面试的侧重点，技巧，面试准备之类的内容，纯干货，切身经验。
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