- 『大模型笔记』AI自动化编程工具汇总[持续更新ING]!
AI大模型前沿研究
大模型笔记大模型AI自动化工具bolt.newCursorV0
『大模型笔记』AI自动化编程工具汇总!文章目录一.Bolt.new(开源AI驱动全栈Web开发工具)1.1.Bolt.new介绍1.2.编程小白如何打造自己的导航网站二.Cursor(人工智能代码编辑器)2.1.Cursor入门教程2.2.Cursor左侧布局设置和VSCode一样2.3.Cursor效率之道:Agent模式+7大高级技巧详解三.Windsurf(颠覆Cursor的全新工具)3.1
- Vue.js如何阻止事件冒泡
JhzDev
vue.js前端javascriptVue.Js
事件冒泡是指当一个元素上的事件被触发时,该事件会从该元素开始向上层元素逐级触发,直至到达文档根节点。在Vue.js中,我们可以使用事件修饰符来阻止事件冒泡。下面我将详细介绍如何在Vue.js中实现事件冒泡的阻止。首先,让我们创建一个简单的Vue.js应用程序,以便演示事件冒泡的问题和解决方案。在HTML中,我们将创建一个包含两个嵌套元素的div,每个元素都绑定了点击事件。当点击内部元素时,我们希望
- 使用 Railway 和 Supabase 零成本搭建 n8n 自动化平台
小二上酒8
自动化系统架构运维java开发语言
在前文使用自动化工作流聚合信息摄入和输出中,我介绍了如何在NAS提供的Docker环境安装n8n,以及n8nworkflow的使用方式。经过3个月的使用,我有了一些新的体会和尝试,重新设计了n8n的部署方案。本文将对这套新的方案进行说明,并分享数据迁移和第三方服务接入的实践。系统架构系统架构图我们所要搭建的这套服务有着如图所示的系统关系。Cloudflare:CDN和Proxy,用于加速网站访问,
- Vue.js组件开发研究
清北互联木材
vue.js
摘要随着前端技术的快速发展,Vue.js以其轻量级、高性能和组件化开发的优势,在前端开发领域占据了重要地位。本研究深入探讨了Vue.js组件开发的理论基础、开发方法以及实际应用。通过系统梳理Vue.js框架的核心特性、组件化思想及Vue.js组件的基本概念,本研究为Vue.js组件开发提供了全面的理论支撑。进一步地,本研究详细介绍了Vue.js组件的设计原则、组成要素及组件之间的关系,并阐述了组件
- 内网穿透的简单应用及操作流程
wit_@
网络安全网络协议物联网语言模型深度学习
内网穿透的简单应用及操作流程内网穿透技术虽然听起来复杂,但实际上它可以应用于许多简单的场景,并且操作流程也并不困难。本文将介绍几种常见的简单应用场景,并提供详细的操作流程,帮助读者快速上手内网穿透技术。一、内网穿透的简单应用场景1.远程访问家庭NAS(网络存储设备)许多家庭用户使用NAS设备来存储照片、视频和文件。通过内网穿透,用户可以在外网环境下访问家中的NAS,随时随地获取文件。2.远程控制智
- 解锁 Python 与 MySQL 交互密码:全方位技术解析与实战攻略
秋夜Autumn
pythonMySQL
目录一、引言二、环境准备2.1安装MySQL2.2安装Python及相关库2.2.1使用mysql-connector-python2.2.2使用pymysql三、基本连接与操作3.1连接到MySQL数据库3.2创建游标对象3.3执行SQL查询3.3.1查询单条记录3.3.2查询多条记录3.4插入数据3.5更新数据3.6删除数据3.7关闭连接四、错误处理五、高级操作5.1使用事务5.2处理大型结果
- “大模型横扫千军”背后的大数据挖掘--浅谈MapReduce
绒绒毛毛雨
大数据挖掘数据挖掘mapreduce人工智能
文章目录O背景知识1数据挖掘2邦费罗尼原则3TF.IDF4哈希函数5分布式文件系统一、MapReduce基本介绍1.Map任务2.按键分组3.Reduce任务4.节点失效处理5.小测验:在一个大型语料库上有100个map任务和若干reduce任务:二、基于MapReduce的基本运算1.选择(Selection)2.交(Intersection)3.并(Union)4.补(Difference)5
- Python Pandas数据清洗与处理
大数据张老师
Python程序设计pythonpandas开发语言
PythonPandas数据清洗与处理在进行数据分析时,原始数据往往包含了许多不完整、不准确或者冗余的信息。数据清洗与处理的任务就是将这些杂乱无章的数据清理干净,确保数据的准确性和一致性,从而为后续的分析工作打下坚实的基础。Pandas提供了强大的工具来帮助我们清洗和处理数据,尤其是在处理Series和DataFrame时,它能够高效地进行数据的筛选、填充、删除、替换等操作。本节将通过一些常见的数
- MyHashMap
顾北辰20
Java数据结构java数据结构
接着前面介绍的map,实现一个基于模运算取余的最简单的HashMappublicclassMyHashMapimplementsMyMap{privatestaticfinalintDEFAULT_CAPACITY=16;privatestaticfinalfloatLOAD_FACTOR=0.75f;privateintsize=0;privateObject[]table=newObject[
- 成功使用devpi搭建PyPI缓存源,建立内网python安装包服务器(通过代理上网)
jcsx
基础运维知识库开源学习pythonpipnginx
前言缓存源和镜像源的区别:缓存源:初始状态为空。下载请求的软件包没有缓存,则回源到设置的上游镜像源,然后该软件包会被缓存。如果请求的软件包已经被缓存,则直接从本地缓存返回用户。下载速度:第一次速度=通过外网从上游镜像源下载的速度;之后的速度=内网带宽速度。磁盘空间:少。初始时只保存了软件包索引,随着使用过程,软件包被缓存,磁盘占用逐渐变大。镜像源:初始状态含有所有软件包,并且定时与上游镜像源同步。
- Python接口自动化测试框架(实战篇)-- Jenkins持续集成
职说测试
pythonjenkinsci/cd自动化测试接口自动化测试
文章目录一、前言二、[Jenkins](https://www.jenkins.io/)2.1、环境搭建2.2、插件准备2.3、创建job2.4、小结2.5、构建策略2.6、报告展示2.7、扩展三、总结一、前言温馨提示:在框架需要集成jenkins的时候,一定要注意环境切换问题,如果jenkins和开发环境是同样的系统且都有python环境,基本不用太担心代码的移植问题,如果是跨平台了,那么需要注
- Topaz Video AI——视频修复
爱研究的小牛
AIGC—视频AIGC
一、TopazVideoAI介绍及使用TopazVideoAI是一款基于人工智能的视频增强和修复软件,主要用于提升视频质量、去噪、插帧和分辨率提升。它利用深度学习技术对视频进行智能化处理,使得视频看起来更加清晰和流畅。TopazVideoAI特别适合那些需要修复旧视频、提升低分辨率视频质量的用户。二、TopazVideoAI的主要功能视频去噪:通过AI模型去除视频中的噪点,使画面更加干净。分辨率提
- 基于大数据的电影数据分析可视化系统设计与应用
AI架构设计之禅
大数据AI人工智能AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
基于大数据的电影数据分析可视化系统设计与应用作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1大数据时代的电影行业随着互联网技术和数字化的发展,电影行业已经进入大数据时代。每天都有海量的电影相关数据在各个平台上生成,包括票房数据、评分数据、影评数据等。这些数据蕴含着巨大的价值,如果能够有效地分析和利用,将为电影行业的发展提供重要的决策支持。1.2电影数据分析与可视化的意义1.2.1洞察电影市场趋势通过
- python实战项目34:基于flask的天气数据可视化系统1.0
wp_tao
Python副业接单实战项目flask信息可视化python
基于flask的天气数据可视化系统1.0一、效果展示二、flask简介三、图表绘制四、前端页面编写五、完整代码一、效果展示该flask项目相对简单入门,使用了flask框架、bootstrap前端技术,数据使用的是上一篇scrapy爬取城市天气数据中爬取到的数据。二、flask简介Flask是一个基于Python的Web开发框架,它以灵活、微框架著称,基于werkzeug的轻量级web框架,可提高
- Jira用例自动去除summary重复用例
吾爱乐享
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title:Jira用例自动去除summary重复用例tags:-jira-pythoncategories:-python一、背景与需求二、解决方案思路三、实施步骤本文永久更新地址:在使用Jira进行项目管理时,测试用例的维护至关重要。随着项目推进,用例数量增多,可能会出现summary重复的情况,手动排查费时费力,因此实现自动去除重复用例功能意义重大。一、背景与需求项目团队在Jira中积累了大
- RPA与Python
空着
部分朋友可能是了解Python的。Python这两年,火的两点,就是聚焦于两个场景:数据抓取和办公自动化。那么Python算RPA吗?RPA是一种概念,依托于这个概念诞生了很多产品。而Python是一种计算机语言,Python不仅仅可以做RPA概念范围内的东西,还可以做其他东西。但是,Python做数据抓取也好,做办公自动化也好,他都是聚焦于具体的场景本身。而并非聚焦于RPA概念上的。所以,很少见
- Python爬虫技术 第12节 设置headers和cookies
hummhumm
python爬虫开发语言djangoflaskjavaspring
在使用Python进行网络爬虫开发时,经常需要模拟浏览器行为,这包括设置请求头(headers)和处理cookies。下面我将详细介绍如何在Python中使用requests库来设置headers和处理cookies。设置HeadersHeaders包含了客户端发送给服务器的信息,比如用户代理(User-Agent)、接受的内容类型(Accept)、语言偏好(Accept-Language)等。设
- Python爬虫技术 第16节 XPath
hummhumm
python爬虫开发语言flaskjavamavenjava-ee
XPath是一种在XML文档中查找信息的语言,尽管XML和HTML在语法上有区别,但XPath同样适用于HTML文档的解析,尤其是在使用如lxml这样的库时。XPath提供了一种强大的方法来定位和提取XML/HTML文档中的元素和属性。XPath基础XPath表达式由路径表达式组成,它们指定了文档中的位置。下面是一些基本的XPath语法:根节点:/表示绝对路径的开始,指向文档的根节点。//表示从当
- 命令中心(Command Center) 开源项目指南
宁烈廷
命令中心(CommandCenter)开源项目指南commandcenterStarcraftAIBot项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/co/commandcenter项目介绍命令中心是一款由DaveChurchill开发的开源工具,旨在提供一个集中化的任务管理和执行平台。它允许开发者和系统管理员便捷地调度、监控和管理各种命令或脚本任务,支持跨平台操作,极大
- FFMPEG音视频开发: Linux下采集音频(alsa-lib库)与视频(V4L2框架)实时同步编码保存为MP4文件(视频录制)
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音视频开发系列实践ffmpeg音视频linux
鱼弦:公众号【红尘灯塔】,CSDN博客专家、内容合伙人、新星导师、全栈领域优质创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者(go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen)FFMPEG音视频开发:Linux下采集音频(alsa-lib库)与视频(V4L2框架)实时同步编码保存为MP4文件(视频录制)简介本项目介绍如何在Linux
- LiteOS 学习第二篇——基本介绍
未知电子
基本概念从系统的角度看,任务是竞争系统资源的最小运行单元。任务可以使用或等待CPU、使用内存空间等系统资源,并独立于其它任务运行。HuaweiLiteOS的任务模块可以给用户提供多个任务,实现了任务之间的切换和通信,帮助用户管理业务程序流程。这样用户可以将更多的精力投入到业务功能的实现中。HuaweiLiteOS是一个支持多任务的操作系统。在HuaweiLiteOS中,一个任务表示一个线程。Hua
- 【实践】Python实现气象数据分析与可视化
大数据张老师
Python程序设计信息可视化python数据分析可视化
一、项目需求在本节中,我们将明确“气象数据分析与可视化”项目的需求,定义项目的功能和目标,为后续的实现奠定基础。通过本项目,读者将学习如何使用Python的各种数据处理和可视化工具来分析和展示气象数据,从而掌握数据处理与可视化的核心技能。1.项目目标“气象数据分析与可视化”项目的目标是通过对历史气象数据的处理和分析,生成直观的图表和统计结果,帮助用户理解气象趋势并预测未来变化。项目的主要功能如下:
- 证券量化交易选择合适的编程语言
jcsx
量化numpypandaspyqtservletjavascript
在证券量化交易中,选择合适的编程语言至关重要,因为它直接影响到开发效率、运行速度和策略的灵活性。常用的编程语言有几个,它们各自有不同的优势和应用场景。以下是一些在量化交易中常用的编程语言:PythonPython是目前量化交易中最流行的编程语言之一,特别是在金融数据分析和模型开发中,广泛被使用。Python的流行主要有以下原因:数据处理能力:Python有非常强大的数据处理库,如pandas(数据
- 基于 Jenkins 的测试报告获取与处理并写入 Jira Wiki 的技术总结
吾爱乐享
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title:基于Jenkins的测试报告获取与处理并写入JiraWiki的技术总结tags:-jenkins-pythoncategories:-jenkins在软件开发的持续集成与持续交付(CI/CD)流程里,及时、准确地获取并分析测试报告对保障软件质量至关重要。本文将详细阐述如何借助Jenkins搭建自动化系统,实现批量触发测试任务、获取测试报告关键信息并写入JiraWiki的全流程自动化,为
- 已解决python 的SyntaxError :invalid syntax异常正确解决办法,亲测有效,嘿嘿嘿
代码无疆
Pythonpython开发语言
文章目录问题分析报错原因解决思路解决方法示例1:拼写错误示例2:缺少符号示例3:错误的缩进示例4:错误的语句结构SyntaxError:invalidsyntax异常是Python中最常见的错误之一,它表示代码中存在语法错误。这种错误通常发生在Python解释器无法理解你的代码时,比如因为拼写错误、缺少符号、错误的缩进、不正确的语句结构等。问题分析当Python解释器报告SyntaxError:i
- 【Python篇】从零到精通:全面分析Scikit-Learn在机器学习中的绝妙应用
半截诗
Pythonpython机器学习scikit-learn人工智能深度学习数据分析随机森林
文章目录从零到精通:全面揭秘Scikit-Learn在机器学习中的绝妙应用前言第一部分:深入了解Scikit-Learn的基础知识1.什么是Scikit-Learn?2.安装Scikit-Learn3.Scikit-Learn中的基本构件4.数据集的加载与探索5.数据预处理标准化数据6.构建和训练机器学习模型构建逻辑回归模型7.模型评估与验证混淆矩阵第二部分:深入理解Scikit-Learn的高级
- Python设计模式 - 抽象工厂模式
mofei12138
设计模式pythonpython设计模式抽象工厂模式
定义抽象工厂模式是一种创建型设计模式,它提供了一种创建一系列相关或相互依赖对象的接口,而无需指定它们具体的类。产品等级结构与产品族为了更好地理解抽象工厂模式,先引入两个概念:产品等级结构:就是产品的继承结构。例如电视机抽象类有A品牌电视机子类和B品牌电视机子类,那么抽象电视机和具体品牌的电视机就构成了一个产品等级结构。产品族:同一个工厂生产的,位于不同产品等级结构中的一组产品。例如海尔工厂生产的海
- 【Python设计模式07】工厂方法模式
一碗姜汤
设计模式python设计模式工厂方法模式
工厂方法模式(FactoryMethodPattern)是一种创建型设计模式,它定义了一个用于创建对象的接口,让子类决定实例化哪一个类。工厂方法使得一个类的实例化延迟到其子类。通过使用工厂方法模式,可以将对象的创建过程与使用过程分离,从而提高代码的灵活性和可扩展性。工厂方法模式的结构工厂方法模式主要包括以下几个角色:抽象产品(Product):定义产品的接口。具体产品(ConcreteProduc
- 工厂模式(Factory Pattern)
coding_-_半生
java设计模式简单工厂模式工厂方法模式抽象工厂模式
工厂模式文章目录工厂模式介绍一、工厂模式的几种变体二、工厂模式类图1.简单工厂模式(SimpleFactoryPattern)2.工厂方法模式(FactoryMethodPattern)3.抽象工厂模式(AbstractFactoryPattern)三、总结1.比较三种工厂模式应用场景2.工厂模式总结介绍工厂模式是一种常见的设计模式,用于创建对象而不暴露对象的创建逻辑。在软件开发中,工厂模式通常用
- 分形、大自然的分形几何、数据可视化、Python绘图
timedot-hj
python绘图指南-分形与数据可视化可视化python几何学算法
分形、大自然的分形几何、数据可视化、Python绘图中国传统中的『分形』大自然的分形几何数据可视化本系列采用turtle、matplotlib、numpy这三个Python工具,以分形与计算机图像处理的经典算法为实例,通过程序和图像,来帮助读者一步步掌握Python绘图和数据可视化的方法和技巧,并且让读者感受到“龙枝屈曲竞分形,瑰丽绮错千万状”的分形魅力。本系列共有八章,分别为海岸线有多长,基因与
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓