CentOS 7 使用Docker方式搭建ElasticSearch 7.7.0 三节点集群，并配置elasticsearch-head插件，ik分词器，以及Kibana可视化平台

前言：该博客主要是记录自己学习的过程，方便以后查看，当然也希望能够帮到大家。

ElasticSearch可以说是当下最火爆的全文搜索引擎！开整！！

第一步，准备3台虚拟机，系统为CentOS 7，如下

IP	角色
172.16.31.191	elasticsearch-1
172.16.31.192	elasticsearch-2
172.16.31.193	elasticsearch-3

第二步，在虚拟机上装好docker并启动（不会使用 docker 的话请先百度了解一下），3台虚拟机都要

第三步，创建存储目录 /usr/local/docker/elasticsearch，3台虚拟机都要，如下

mkdir /usr/local/docker/elasticsearch

并创建相关挂载目录，3台虚拟机都要，如下

mkdir /usr/local/docker/elasticsearch/config
mkdir /usr/local/docker/elasticsearch/data
mkdir /usr/local/docker/elasticsearch/log
mkdir /usr/local/docker/elasticsearch/plugins

还要对文件夹加设置开放权限，如果不开放权限，则会报错无法写入数据的情况，3台虚拟机都要，如下

chmod 777 /usr/local/docker/elasticsearch/config
chmod 777 /usr/local/docker/elasticsearch/data
chmod 777 /usr/local/docker/elasticsearch/log
chmod 777 /usr/local/docker/elasticsearch/plugins

image.png

第四步，在 /usr/local/docker/elasticsearch/config 目录下新建 elasticsearch.yml 配置文件，3台虚拟机都要，如下

vim /usr/local/docker/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

172.16.31.191

# 集群名称
cluster.name: elasticsearch-cluster
# 当前该节点的名称
node.name: node-1
# 是不是有资格竞选主节点
node.master: true
# 是否存储数据
node.data: true
# 最大集群节点数
node.max_local_storage_nodes: 3
# 给当前节点自定义属性（可以省略）
#node.attr.rack: r1
# 数据存档位置
path.data: /usr/share/elasticsearch/data
# 日志存放位置
path.logs: /usr/share/elasticsearch/log
# 是否开启时锁定内存（默认为是）
#bootstrap.memory_lock: true
# 设置网关地址，我是被这个坑死了，这个地址我原先填写了自己的实际物理IP地址，
# 然后启动一直报无效的IP地址，无法注入9300端口，这里只需要填写0.0.0.0
network.host: 172.16.31.191
# 设置其它结点和该结点交互的ip地址，如果不设置它会自动判断，值必须是个真实的ip地址，设置当前物理机地址,
# 如果是docker安装节点的IP将会是配置的IP而不是docker网管ip
network.publish_host: 172.16.31.191
# 设置映射端口
http.port: 9200
# 内部节点之间沟通端口
transport.tcp.port: 9300
# 集群发现默认值为127.0.0.1:9300,如果要在其他主机上形成包含节点的群集,如果搭建集群则需要填写
#es7.x 之后新增的配置，写入候选主节点的设备地址，在开启服务后可以被选为主节点，也就是说把所有的节点都写上
discovery.seed_hosts: ["172.16.31.191:9300","172.16.31.192:9300","172.16.31.193:9300"]
# 当你在搭建集群的时候，选出合格的节点集群，有些人说的太官方了，
# 其实就是，让你选择比较好的几个节点，在你节点启动时，在这些节点中选一个做领导者，
# 如果你不设置呢，elasticsearch就会自己选举，这里我们把三个节点都写上
cluster.initial_master_nodes: ["node-1","node-2","node-3"]
# 在群集完全重新启动后阻止初始恢复，直到启动N个节点
# 简单点说在集群启动后，至少复活多少个节点以上，那么这个服务才可以被使用，否则不可以被使用，
gateway.recover_after_nodes: 2
# 删除索引是是否需要显示其名称，默认为显示
#action.destructive_requires_name: true
# 加入跨域配置
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

172.16.31.192

# 集群名称
cluster.name: elasticsearch-cluster
# 当前该节点的名称
node.name: node-2
# 是不是有资格竞选主节点
node.master: true
# 是否存储数据
node.data: true
# 最大集群节点数
node.max_local_storage_nodes: 3
# 给当前节点自定义属性（可以省略）
#node.attr.rack: r1
# 数据存档位置
path.data: /usr/share/elasticsearch/data
# 日志存放位置
path.logs: /usr/share/elasticsearch/log
# 是否开启时锁定内存（默认为是）
#bootstrap.memory_lock: true
# 设置网关地址，我是被这个坑死了，这个地址我原先填写了自己的实际物理IP地址，
# 然后启动一直报无效的IP地址，无法注入9300端口，这里只需要填写0.0.0.0
network.host: 0.0.0.0
# 设置其它结点和该结点交互的ip地址，如果不设置它会自动判断，值必须是个真实的ip地址，设置当前物理机地址,
# 如果是docker安装节点的IP将会是配置的IP而不是docker网管ip
network.publish_host: 172.16.31.192
# 设置映射端口
http.port: 9200
# 内部节点之间沟通端口
transport.tcp.port: 9300
# 集群发现默认值为127.0.0.1:9300,如果要在其他主机上形成包含节点的群集,如果搭建集群则需要填写
# es7.x 之后新增的配置，写入候选主节点的设备地址，在开启服务后可以被选为主节点，也就是说把所有的节点都写上
discovery.seed_hosts: ["172.16.31.191:9300","172.16.31.192:9300","172.16.31.193:9300"]
# 当你在搭建集群的时候，选出合格的节点集群，有些人说的太官方了，
# 其实就是，让你选择比较好的几个节点，在你节点启动时，在这些节点中选一个做领导者，
# 如果你不设置呢，elasticsearch就会自己选举，这里我们把三个节点都写上
cluster.initial_master_nodes: ["node-1","node-2","node-3"]
# 在群集完全重新启动后阻止初始恢复，直到启动N个节点
# 简单点说在集群启动后，至少复活多少个节点以上，那么这个服务才可以被使用，否则不可以被使用，
gateway.recover_after_nodes: 2
# 删除索引是是否需要显示其名称，默认为显示
#action.destructive_requires_name: true
# 加入跨域配置
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

172.16.31.193

# 集群名称
cluster.name: elasticsearch-cluster
# 当前该节点的名称
node.name: node-3
# 是不是有资格竞选主节点
node.master: true
# 是否存储数据
node.data: true
# 最大集群节点数
node.max_local_storage_nodes: 3
# 给当前节点自定义属性（可以省略）
#node.attr.rack: r1
# 数据存档位置
path.data: /usr/share/elasticsearch/data
# 日志存放位置
path.logs: /usr/share/elasticsearch/log
# 是否开启时锁定内存（默认为是）
#bootstrap.memory_lock: true
# 设置网关地址，我是被这个坑死了，这个地址我原先填写了自己的实际物理IP地址，
# 然后启动一直报无效的IP地址，无法注入9300端口，这里只需要填写0.0.0.0
network.host: 0.0.0.0
# 设置其它结点和该结点交互的ip地址，如果不设置它会自动判断，值必须是个真实的ip地址，设置当前物理机地址,
# 如果是docker安装节点的IP将会是配置的IP而不是docker网管ip
network.publish_host: 172.16.31.193
# 设置映射端口
http.port: 9200
# 内部节点之间沟通端口
transport.tcp.port: 9300
# 集群发现默认值为127.0.0.1:9300,如果要在其他主机上形成包含节点的群集,如果搭建集群则需要填写
# es7.x 之后新增的配置，写入候选主节点的设备地址，在开启服务后可以被选为主节点，也就是说把所有的节点都写上
discovery.seed_hosts: ["172.16.31.191:9300","172.16.31.192:9300","172.16.31.193:9300"]
# 当你在搭建集群的时候，选出合格的节点集群，有些人说的太官方了，
# 其实就是，让你选择比较好的几个节点，在你节点启动时，在这些节点中选一个做领导者，
# 如果你不设置呢，elasticsearch就会自己选举，这里我们把三个节点都写上
cluster.initial_master_nodes: ["node-1","node-2","node-3"]
# 在群集完全重新启动后阻止初始恢复，直到启动N个节点
# 简单点说在集群启动后，至少复活多少个节点以上，那么这个服务才可以被使用，否则不可以被使用，
gateway.recover_after_nodes: 2
# 删除索引是是否需要显示其名称，默认为显示
#action.destructive_requires_name: true
# 加入跨域配置
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

第五步，docker方式启动 ElasticSearch，3台虚拟机都要，如下

172.16.31.191

docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v /usr/local/docker/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /usr/local/docker/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -v /usr/local/docker/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /usr/local/docker/elasticsearch/log:/usr/share/elasticsearch/log --name elasticsearch-1 elasticsearch:7.7.0

172.16.31.192

docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v /usr/local/docker/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /usr/local/docker/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -v /usr/local/docker/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /usr/local/docker/elasticsearch/log:/usr/share/elasticsearch/log --name elasticsearch-2 elasticsearch:7.7.0

172.16.31.193

docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v /usr/local/docker/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /usr/local/docker/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -v /usr/local/docker/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /usr/local/docker/elasticsearch/log:/usr/share/elasticsearch/log --name elasticsearch-3 elasticsearch:7.7.0

通过访问 172.16.31.191:9200/_cat/nodes?pretty 查看集群状态，如下则表示集群部署成功

image.png

注意，如果出现docker容器启动后自动崩溃的问题，其实主要的问题是分配给ES的内存太小了，通过以下方式解决

# 编辑 /etc/sysctl.conf 文件
vi /etc/sysctl.conf
# 添加 vm.max_map_count=262144 配置
vm.max_map_count=262144
# 保存后执行 sysctl -p
sysctl -p

第六步，任选一台虚拟机使用docker方式配置 elasticsearch-head 插件，我选的是 172.16.31.191，如下

docker run -d --name elasticsearch-head -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5

通过访问 172.16.31.191:9100 查看，输入节点ip端口进行连接，如下则表示部署成功

image.png

注意

如果出现在 elasticsearch-head 数据浏览中查询不出数据的问题，通过修改容器里面的 vendor.js 配置文件解决，如下

1. 因为docker容器里面无法使用vi/vim，所以需要先将文件拷贝出来

docker cp elasticsearch-head:/usr/src/app/_site/vendor.js ./

2. 修改以下配置

vi vendor.js

共有两处：
1、6886行
contentType: "application/x-www-form-urlencoded"
改成
contentType: "application/json;charset=UTF-8"

2、7573行
var inspectData = s.contentType === "application/x-www-form-urlencoded" &&
改成
var inspectData = s.contentType === "application/json;charset=UTF-8" &&

3. 将改完后的文件拷贝回容器

docker cp vendor.js elasticsearch-head:/usr/src/app/_site

无需重启，刷新页面即可

第七步，配置ik分词器，3台虚拟机都要

1、GitHub下载压缩包，注意选择的版本要跟 ElasticSearch 7.7.0 版本一致！选择 7.7.0 版本，如下

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

image.png

2、将压缩包上传到 /usr/local/docker/elasticsearch/plugins 目录下，并进入该目录执行 unzip elasticsearch-analysis-ik-7.7.0.zip -d ik-analyzer 命令解压缩，注意！解压后要把 elasticsearch-analysis-ik-7.7.0.zip 删除掉

cd /usr/local/docker/elasticsearch/plugins
unzip elasticsearch-analysis-ik-7.7.0.zip -d ik-analyzer

3、重启 ElasticSearch 即可

172.16.31.191

docker restart elasticsearch-1

172.16.31.192

docker restart elasticsearch-2

172.16.31.193

docker restart elasticsearch-3

第八步，docker方式安装部署 Kibana 7.7.0（版本一定要跟ElasticSearch 7.7.0 一致），任选一台虚拟机使用docker方式配置 elasticsearch-head 插件，我选的是 172.16.31.191

1. 创建存储目录 /usr/local/docker/kibana，如下

mkdir /usr/local/docker/kibana

并创建相关挂载目录，如下

mkdir /usr/local/docker/kibana/config

2. 在 /usr/local/docker/kibana/config 目录创建 kibana.yml 配置文件，如下

vim /home/kibana/config/kibana.yml

kibana.yml

# kibana的映射端口
server.port: 5601
# 网关地址
server.host: "0.0.0.0"
# Kibana实例对外展示的名称
server.name: "kibana-172.16.31.191"
# ElasticSearch的集群地址，也就是说所有的集群IP
elasticsearch.hosts: ["http://172.16.31.191:9200","http://172.16.31.192:9200","http://172.16.31.193:9200"]
# 设置页面语言，中文使用zh-CN，英文使用en
i18n.locale: "zh-CN"
# 这个配置还没理解清楚………………
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true

3. docker方式安装部署 Kibana 7.7.0，如下

docker run -d -p 5601:5601 -v /usr/local/docker/kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml --name kibana kibana:7.7.0

通过访问 172.16.31.191:5601 查看，如下则表示部署成功

image.png

第九步，通过Kibana可视化平台简单操作ElasticSearch集群，并使用ik分词器，如下

image.png

后记：本次分享到此结束，本人水平有限，难免有错误或遗漏之处，望大家指正和谅解，欢迎评论留言。