岁末杂谈

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眼看着18年的尾巴要悄悄溜走，中午突发奇想，想写篇文章谈谈IoT+AI+5G。显然这个话题给的太大了，但是如果话题过窄，容易写成过于专业的技术文章，也失去了娱乐大众的作用。所以这篇文档权当是杂谈，想到那里就写到那里。

要谈这个话题，我觉得有必要将自己的职业经历，进行个简要交代，因为自己毕业后一直在这个范围内工作。刚毕业，糊里糊涂进了一家安防起家的公司-大华股份，负责的东西也是大家几乎没听说过的。简单来说：就是将现在大家看到的一些低功耗设备，比如各种传感器、报警器、智能门锁诸如此类的东西连接到公司的平台里面，然后便于上层进行一些业务的控制和展示。

后面呢，去了这个行业的头部企业-海康威视，估计很多人还是没听说过这家公司，因为毕竟他们做To C消费类产品比较少，主要面向To B用户。当前的发展跟没做智能手机的华为状态差不多，都属于行业巨头，但是基本都默默无闻。当然这家公司的管理方法和模式都在学习华为，坊间常有小华为之称。在这家公司呢，我主要负责一些音视频相关产品的码流传输的工作。这些诸如摄像头的产品也是IoT的一个重要的方向，往往具备低延时大流量的特点。现在所谓物联网也无非就是这两个方向，包括现在很火的智能音箱，无人驾驶汽车等。

今年，我又跑去了一家美资企业-虹软下面的一个创业公司，偏向PASS方向的物联网平台型企业，很多玩法和互联网公司保持一致。技术呢，我肯定算不上非常牛，但是这方面的视野还是比较开阔的。基本看到了物联网IoT目前的主流玩法，目前在公司负责一些底层流媒体算法的落地和AI算法的工程化工作。

注：下面会插入一些比较有意思的图片，和文章有千丝万缕的关系，但是我不会在文章解释和说明，你自己看看就好。

IOT应用场景图

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这几年风口是真多，从O2O、大数据、直播大战、区块链、共享单车、新零售、AI、产业互联网。简直是应接不暇，每年基本都有一两个非常红火的概念，然后来年有些出现了现象级的应用有些则消沉下去。这些概念为啥会火起来，估计一般都是资本市场和公司的需要吧。之所以现在要谈谈IoT，个人觉得未来几年应该会成为新的风口，过去几年想谈但是大家都不关注，这个领域很多东西不成熟，所以谈了也没人过问。如果过几年再谈，我估计就沦为马后炮系列了。之所以觉得IoT要起来，也是有下面几个基本数据：

首先移动互联网流量见顶，个人每月流量和在手机上的时间已经达到最大值，各个互联网公司的APP不是在刺激流量增长，而是对用户的时间和流量而是重新分配。其次呢，国内网民数已经达到九亿，人数也已经见顶，基本能上网的人都上网了。上述两个数据也反应在移动终端的出货量上，今年增长率估计连5%都没有吧。当然我们不能简单的认为移动互联网见顶就意味着IoT就要起来了，这逻辑肯定站不住脚。

2018年Q4以物联网为代表的智能终端入口-智能音箱出货量大幅度增长，千万级别的出货量还是有点恐怖的，消费类摄像头出货量也增长很快，目前公司面向海外的业务，后台发现通过亚马逊的Alexa 和谷歌的Google Home智能音箱请求量出现大幅度增长。其次，AI目前落地最顺畅的领域就是安防，其中视频图像相关业务落地的AI算法最多，其中还诞生了这个领域很多有名企业，比如Face++、商汤科技、涂鸦智能等。其次的一个判断就是5G要商用了，2019将是5G元年，会和AI这个18年关键词一样，将成为19年出镜率最高的IT词汇。个人觉得5G对移动互联网的影响不会带来颠覆性，电影10分钟下载还是3秒下载，都不会改变爱奇艺和优酷在视频播放终端的地位。虽然消费者体验肯定会大幅度提升，但是改变目前这种玩法和布局很有限，但是5G对IoT改变则会很大。举个例子：直播摄像头的视频，里面有几关键指标就是首屏秒开和延时。这在4G时代，我们这些开发技术人员是想尽一切手段，保证视频起播快，大家看不卡顿。但是5G技术的落地，这些疑难问题都变得简单起来，甚至在当前公司业务和代码不变的情况下，相关的体验都会提升起来。因为5G这种技术是所有互联网和物联网的流量管道，底层一优化，那么上面承载的各种应用和业务都会有所提升。同时对无人智能驾驶更是影响巨大，延时降下来，意味这车上的传感器就变得非常灵敏起来，这样也能把很多技术和算法前置到各种智能化产品的终端上，会加快无人驾驶技术的落地。前几天看了点5G的文章和演讲，发现流量带宽，传输线路都可以像云计算资源一样给你进行网络切片，以前特殊行业会进行拉专网，5G技术的普及将会大大降低这些成本。移动互联网这十年的发展，沉淀了许多技术，这些技术也将成为IoT的标配。当前AI的发展也反过来影响了IoT的发展，因为IoT有很多这样的业务场景，特别适合AI算法训练模型，当然AI算法大家能用得起，一个重要原因就是因为各种芯片和算法训练平台都成熟了。我们小组有几个博士在给公司输出人脸人形识别，表情识别等等一大堆算法。三个人的输出能力非常强的，我们平时也叫他们调参工程师，之所以能快速落地这么多项目，主要还是技术变得易用和简单了。AI也是IoT重要的助推力。

技术预测和发展阶段

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从我过往几年公司的工作经历来看，如果要总结IoT这个领域的最大特点，那就是三个字：碎片化。不仅仅表现在终端产品的碎片化，比如上面说的低功耗方向和低延时大流量产品，而且还源源不断产生各种形形色色的产品。这是和以前的最大区别，PC互联网的终端就是电脑，移动互联网的终端也只是手机，但是IoT的终端丰富程度简直是不能计算。碎片化还表现在技术的碎片化，很多搞互联网的技术开发不适应IoT这边的开发，因为做移动互联网业务的技术栈相对统一。但是物联网就是个技术大杂烩，有些人在期盼有很明确的技术方向和工具了之后再开发，我觉得这一天很有可能永远不会到来。IoT终端产品有以前的嵌入式开发，各个产品的协议都不一样。其中在第一家公司我连接那些低功耗产品时，协议都不下几十种。但是这些协议又在不断的发展，蓝牙这种局域网连接技术都发展到第五代了，甚至用这个可以进行传输视频和音频。所以当下的情况是技术都成熟了，但是统一起来很有难度。其次AI相关技术也不仅仅在改变平台互联网以前的一些玩法，也逐渐走向IoT终端产品，交叉技术只多不少。但是这些产品，最终面向消费者，还是要用APP来玩，所以IoT还要把移动开发的这一套技术包含进来。同时一些国外大公司推出的一些新技术，也是被IoT开发同学拿来直接在用。最近火得不行webrtc就给IoT音视频开发带来了完整的解决方案。IoT本身就是借助以前的技术和新的技术来解决方方面面的零碎问题，然后每个问题都有自己的解决方案了，说明IoT这个行业就开始走向成熟了。这也是为什么移动互联网、AI、5G这些技术都慢慢普及了，IoT才能玩的原因，因为IoT太复杂了，终端产品多，技术方向广，业务边界不确定都都给IoT带来挑战，这也是BAT都没出现现象级应用和平台的原因，目前还都是在各自为战，但是发展却非常迅速。

一些技术涉及的相关企业

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最后无论是作为这个领域的一名开发、产品经理还是项目经理，我们都应该找到自己在这个领域的层次和定位。对技术和产品保持敬畏，沉下心来，仔细琢磨。我相信未来几年属于这个方向的美好时代才刚刚开启，移动互联网的下半场大幕才揭开一角。这个资本寒冬过后又要酝酿一批独角兽和BAT级别的企业，这点像极了08年金融危机后面出现的美团、滴滴、拼多多一类企业。新的一年，祝愿大家工作顺利。

                                                                                                                                                                                                           2018/12/29 杭州