1.并发编程的挑战

Java并发编程的艺术笔记

  • 1.并发编程的挑战
  • 2.Java并发机制的底层实现原理
  • 3.Java内存模型
  • 4.Java并发编程基础
  • 5.Java中的锁的使用和实现介绍
  • 6.Java并发容器和框架
  • 7.Java中的12个原子操作类介绍
  • 8.Java中的并发工具类
  • 9.Java中的线程池
  • 10.Executor框架

并发编程的目的与挑战

并发编程的目的是为了让程序运行得更快。启动更多的线程并不一定就能让程序最大限度地并发执行。
希望通过多线程执行任务让程序运行得更快,会面临非常多的挑战。比如

  • 上下文切换 的问题
  • 死锁 的问题
  • 硬件和软件的资源限制问题

上下文切换

单核处理器也支持多线程执行代码,CPU通过给每个线程分配CPU时间片来实现这个机制。时间片是CPU分配给各个线程的时间,因为时间片非常短,所以CPU通过不停地切换线程执行,让我们感觉多个线程是同时执行的,时间片一般是几十毫秒(ms)。

CPU通过时间片分配算法来循环执行任务,当前任务执行一个时间片后会切换到下一个任务。但是,在切换前会保存上一个任务的状态,以便下次切换回这个任务时,可以再加载这个任务的状态。所以任务从保存到再加载的过程就是一次上下文切换

上下文切换也会影响多线程的执行速度。

如何减少上下文切换

减少上下文切换的方法有 无锁并发编程CAS算法使用最少线程使用协程

  • 无锁并发编程。多线程竞争锁时,会引起上下文切换,所以多线程处理数据时,可以用一些办法来避免使用锁,如将数据的ID按照Hash算法取模分段,不同的线程处理不同段的数据。
  • CAS算法。Java的Atomic包使用CAS算法来更新数据,而不需要加锁。
  • 使用最少线程。避免创建不需要的线程,比如任务很少,但是创建了很多线程来处理,这样会造成大量线程都处于等待状态。
  • 协程:在单线程里实现多任务的调度,并在单线程里维持多个任务间的切换。

避免死锁的几个常见方法

  • 避免一个线程同时获取多个锁。
  • 避免一个线程在锁内同时占用多个资源,尽量保证每个锁只占用一个资源。
  • 尝试使用定时锁,使用lock.tryLock(timeout)来替代使用内部锁机制。
  • 对于数据库锁,加锁和解锁必须在一个数据库连接里,否则会出现解锁失败的情况。

资源限制的挑战

  • 硬件资源限制有带宽的上传/下载速度、硬盘读写速度和CPU的处理速度。
  • 软件资源限制有数据库的连接数和socket连接数等。

如何解决资源限制的问题

  • 对于硬件资源限制,可以考虑使用集群并行执行程序。比如使用ODPS、Hadoop或者自己搭建服务器集群。
  • 对于软件资源限制,可以考虑使用资源池将资源复用。比如使用连接池将数据库和Socket连接复用,或者在调用对方webservice接口获取数据时,只建立一个连接。

在资源限制情况下进行并发编程

根据不同的资源限制调整程序的并发度,比如下载文件程序依赖于两个资源——带宽和硬盘读写速度。有数据库操作时,涉及数据库连接数,如果SQL语句执行非常快,而线程的数量比数据库连接数大很多,则某些线程会被阻塞,等待数据库连接。

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