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仿真模型深度学习算法transformer深度学习人工智能算法数据结构
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- 基于小样本的高光谱图像分类任务:CMFSL方法及Python实现
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仿真模型算法深度学习分类python人工智能深度学习机器学习
基于小样本的高光谱图像分类任务:CMFSL方法及Python实现1.引言高光谱图像分类是遥感图像处理领域的重要研究方向,它在农业监测、环境评估、军事侦察等领域有着广泛的应用。与传统RGB图像不同,高光谱图像包含数百个连续的光谱波段,能够提供丰富的光谱信息。然而,高光谱图像分类面临着维度灾难、样本获取困难等挑战,特别是在小样本条件下,传统分类方法往往表现不佳。针对这一问题,本文介绍一种基于小样本的高
- python画图修改字体为新罗马字体
#设置字体为新罗马字体font={'family':'serif','serif':['TimesNewRoman'],'size':20,'style':'normal'}plt.rc('font',**font)plt.rc('axes',labelsize=20)如果跑出来不是新罗马字体,那是服务器没装新罗马字体的问题,切换环境到本地就可以了。(本地一般都有新罗马字体)
- 微软智能语音平台赋能理想汽车:创新驱动,引领智能出行新体验
在新能源汽车与智能网联技术蓬勃发展的今天,汽车行业的创新已不再局限于动力系统与车身设计,智能化、人性化的交互体验正成为新的竞争焦点。作为中国造车新势力的佼佼者,理想汽车凭借其首款量产车型理想ONE,不仅在市场上取得了辉煌成绩,更通过与微软工业级智能语音平台的深度合作,重新定义了车载语音交互的标准,为全球汽车行业树立了智能化转型的典范。理想ONE:以家庭为核心,打造智能出行新标杆理想ONE作为理想汽
- 【C语言】学习过程教训与经验杂谈:思想准备、知识回顾(五)
个人主页:艾莉丝努力练剑❄专栏传送门:《C语言》、《数据结构与算法》、C语言刷题12天IO强训、LeetCode代码强化刷题学习方向:C/C++方向⭐️人生格言:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平前言:我们在学习过程中会碰到很多很多问题,本系列文章不会博主不会额外再创建一个新的专栏来收录,因为这一系列文章创作的初心主要是针对回顾知识点(遵循遗忘曲线并且根据自身的实际情况可以做出一些
- Python爬虫实战:使用Scrapy和Selenium高效爬取USPTO美国专利数据
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫scrapy开发语言selenium测试工具
引言在当今的知识经济时代,专利数据蕴含着巨大的商业和技术价值。美国专利商标局(USPTO)作为全球最大的专利数据库之一,收录了数百万项专利信息,这些数据对于企业竞争分析、技术趋势预测和学术研究都具有重要意义。本文将详细介绍如何使用Python构建一个高效、稳定的USPTO专利数据爬虫系统。一、USPTO专利数据库概述1.1USPTO数据库结构USPTO提供了多种访问专利数据的途径:专利全文和图像数
- PDF转换工具,即开即用
晋人在秦 老K
pdfwindows工具格式转换
在办公室里,这句话被反复验证。每天面对成堆的Word和Excel文件,将它们转换成PDF格式是常有的事。可之前用过的工具,不是一次只能转一个,就是操作繁琐得让人头疼。记得有次赶项目,需要把二十多个文档转成PDF,我盯着屏幕一个个处理,手指点得发酸,好不容易弄完,还因为操作失误弄错了两个,差点耽误了提交时间。从那以后,我就一直在找一款能批量转换的工具,直到遇见了它,才算真正解脱。小巧却强大的存在第一
- C++实现冒泡,选择,插入排序算法
1.冒泡排序1.主要思路过程总体思想是通过两层循环,逐个来确定当前最值,并通过交换,把最值逐渐移动到某一端,从而完成升序或者降序排序,这段代码采用的是升序,也就是逐个把当前的最大值挪向数组右边。2.代码实现过程冒泡排序中,选出了一个最大值,放在了某一端,下一轮就不会访问到这个上一轮的最大值了,而是从剩下的数中进行选择,这里通过while循环来控制“冒泡“的次数,length为数组长度,每一轮冒泡确
- 【性能优化】程序性能优化:疏通胜于堵塞
程序猿全栈の董(董翔)
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这程序的性能啊历来就是既诱人又难做的一个题目,当前程序员界瞩目的问题就是我们改如何推出一系列的性能优化新方法来刺激程序的优化,我认为无论任何时期,性能优化绝对不能靠堵来建设新秩序,而是要想办法疏通。所以我认为程序的性能优化,宁可保守,不宜冒进在软件开发的世界里,性能优化如同一个永恒的圣杯,吸引着开发者不断探索。然而,这条道路充满了陷阱和误区。许多团队在性能问题上投入大量资源,却往往陷入"头痛医头,
- 大数据如何助力企业文化“软实力”升级?深挖数据背后的文化密码
Echo_Wish
大数据高阶实战秘籍大数据
大数据如何助力企业文化“软实力”升级?深挖数据背后的文化密码今天我们聊一个听起来很“软”的话题——企业文化,但从一个不太“软”的角度来看:大数据如何参与企业文化的建设与提升。企业文化往往被看作无形资产,是团队凝聚力、创新力的源泉。但传统“喊口号”式的文化建设常常效果有限。大数据技术的兴起,给我们提供了洞察员工心理、量化文化影响的新思路,让文化建设从“感性”走向“理性”,从“盲目”变得“精准”。一、
- C语言——详解二级指针及其与二维数组的误区、指针定义大全
C语言中的二级指针(也称为指针的指针)是指一个指针变量,它存储的不是普通的值,而是另一个指针的地址。这意味着你可以通过二级指针来访问和修改另一个指针的值。这种结构在C语言中非常有用,尤其是在处理动态内存分配、数组、链表等复杂数据结构时。指针变量本质上也是一个变量,包含变量类型,变量值,变量地址,变量名四个要点。指针变量与其他变量不同的地方是,指针变量的值是一个地址,我们把指针变量称为指向其保存的地
- C语言——字符串两种声明初始化方式、输入输出及常见处理函数
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c语言开发语言
C语言中的字符串是一个字符数组,它以空字符(\0)作为结束标志。这意味着字符串中的字符是连续存储在内存中的,而字符串的末尾会自动添加一个\0字符来表示字符串的结束。这种表示方式使得C语言在处理字符串时非常灵活,但也要求程序员在创建和修改字符串时小心处理,以避免缓冲区溢出等安全问题。字符串的声明和初始化1.字符数组初始化当你使用字符数组来定义字符串时,你可以在声明时直接初始化它,或者稍后通过其他方式
- Vlang编写轻量化多线程爬虫
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爬虫typescript开发语言前端
Vlang作为新兴语言,他简单、快速和安全让爬虫有不一样的体验。在V中,并发模型基于轻量级的协程(称为goroutines,类似于Go语言的goroutine)和通道(channels)来实现。虽然说V语言目前还在快速发展中,但它的并发特性已经可以用于构建多线程(实际上是协程)应用程序,例如网络爬虫。所以说,用V语言(Vlang)完全支持编写多线程爬虫。它提供了强大的并发模型和网络库,非常适合高效
- com本质论 pdf_如何使用PDF Arranger来对PDF文件进行编排和修改
weixin_39797780
com本质论pdfcreatprocess操作文件delphifedora如何隐藏顶部状态栏linux.bash_profile文件linuxc++编程pdf
PDFArranger是一个十分简单的GUI应用程序,能够帮助您拆分或合并PDF文档,以及旋转,裁剪和重新编排页面。所有前面提到的任务都可以通过交互式和直观的图形界面轻松完成。Pdfarranger是pdfshuffler的fork以及pikepdf的前端。PDFArranger在许多流行的GNU/Linux操作系统和MicrosoftWindows上都能良好地运行。它是使用GTK+和Python
- PromptX 架构演进深度解析:从理念到实践的完整工程化之路
步子哥
智能涌现架构人工智能
核心理念:AIuseCLIgetpromptforAI-一场关于AI认知架构的全方位革命引言:当理想遇见现实的工程挑战当我们深入研究PromptX项目的完整文档体系时,会发现这不仅仅是一个技术项目,而是一个从哲学思考到工程实践的完整演进过程。今天,让我们通过这些核心文档,深度解析PromptX如何从革命性理念发展为可落地的工程架构。这些文档记录了一个真实的技术演进过程:从最初的理想化设计,到遇到实
- 单片机开发为啥对C++爱答不理?——不是C++不够好,是单片机太“穷”了
宋一平工作室
stm32单片机嵌入式硬件物联网c语言
单片机开发为啥对C++爱答不理?——不是C++不够好,是单片机太“穷”了你有没有过这种疑惑?C++明明听起来更“高级”——有类、有对象、有各种酷炫的语法,怎么到了单片机开发这儿,就成了没人待见的“外来户”?反倒是C语言这个看起来“老掉牙”的家伙,牢牢霸占着单片机的半壁江山。这事儿说起来挺有意思,不是C++不够优秀,而是单片机这“小身板”,实在消受不起C++的“豪华套餐”。今天咱们就用大白话唠唠:为
- SpringAIAlibaba正式版发布!
小付爱coding
ai
SpringAIAlibaba正式版发布!SpringAIAlibaba到底是个啥?没错!它还是以SpringAI为基础,深度集成阿里自己的百炼平台:支持ChatBot、工作流、多智能体应用开发模式的AI框架。简单来说就是将调用大模型抽象成一个API,可以直接调用来实现,只不过可选参数更多它的核心能力:抽象+简化+扩展SpringAIAlibaba最大的价值在于:它把调用大模型这件事,抽象成了一个
- 计算机网络第三章——数据链路层(考研和期末复习都适用)
成为佬
计算机网络背诵码住!计算机网络考研网络协议
目录1、数据链路层使用的信道2.数据链路层概述3.数据链路层的三个重要问题:封装成帧、差错检测、可靠传输。封装成帧透明传输差错检测循环冗余检验的原理(CRC):冗余码的计算冗余码的计算举例帧检验序列FCSps:4.点对点协议PPP(目前使用最广泛的数据链路层协议)PPP协议的特点PPP协议应满足的需求PPP协议的组成PPP协议的帧格式5.使用广播信道的数据链路层局域网的数据链路层媒体共享技术:以太
- 阿里也出手了!十分钟接入Spring Cloud Alibaba AI 体验JAVA微服务AI人工智能,可接通义千问等模型,
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十分钟学会JavaAI人工智能java微服务
什么是SpringAISpringAI是从著名的Python项目LangChain和LlamaIndex中汲取灵感,它不是这些项目的直接移植,它的成立信念是,「下一波生成式人工智能应用程序将不仅适用于Python开发人员,而且将在许多编程语言中无处不在」。我们可以从SpringAI的官网描述中,总结出SpringAI的几个核心的关键词:提供抽象能力简化AI应用的开发模型与向量支持AI集成与自动配置
- 我是如何搭建了一个企业级PDF处理平台的
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第一部分:执行摘要与架构愿景1.1.拟议解决方案概述本文旨在为构建一个模块化、高鲁棒性、可扩展的企业级PDF处理平台提供全面的架构设计与技术实现蓝图。该平台的核心功能集成了虚拟打印、PDF创建、光学字符识别(OCR)以及高级加密,以满足现代企业对文档工作流自动化和安全性的严苛要求。为了实现这一目标,我们提出一个清晰的、关注点分离的系统架构。该架构将整个解决方案解耦为两个核心部分:一个部署在用户工作
- 计算机网络——数据链路层—局域网和广域网
玖 萬
计算机网络服务器网络
一、局域网的基本概念和体系结构•局域网LAN通常是指在一个较小的地理范围内(一般在几十米到几公里之间),利用通信线路将许多数据设备连接起来,实现资源和信息共享的互联网络。•局域网最主要的特点是:网络为一个单位所拥有,且地理范围和站点数目均有限。除此之外,局域网还具有较高的速率、较低的时延和较低的误码率、各站为平等关系而非主从关系、能进行广播和组播等特点。•决定局域网特性的主要因素包括三个方面:即网
- 虚拟局域网(VLAN)
m0_73882020
计算机网络
虚拟局域网(VLAN)的ID是用于标识同一VLAN中设备的数字标签。VLAN的作用是在同一个物理网络设备(如交换机)上,将不同的设备分隔成逻辑上的多个局域网。不同VLAN的设备无法直接通信,除非通过路由器或三层交换机。这种技术提高了网络的安全性、管理性和效率。VLANID说明:VLANID范围:1-4094。ID结构:VLANID是一个12位的标识符,范围是1到4094,其中一些ID具有特殊用途或
- 技术演进中的开发沉思-29 MFC系列:关于win32
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熬之滴水穿石windows开发语言c++
不得不提的,是win32程序已经走在淘汰的边缘了,但今天还是想说说它。若把计算机系统比作一座不断翻新的城市,Win32就像那些承载着城市记忆的老街区。64位系统的普及确实像拓宽了主干道,Win64作为新拓宽的车道,能跑更大更重的“卡车”(处理更大内存、更复杂运算),但老街区的石板路(Win32)依然有它的用处——那些只需要自行车就能到达的目的地(轻量工具、嵌入式设备),没必要非得开卡车。目前国产化
- Flask 框架:深入浅出理解其工作原理与机制
chilavert318
熬之滴水穿石flaskpython后端
今天写不发相关连载了,而是将我近段时间接触到的内容做次分享。这几天,使用了开源的DashGO框架,了解到了这个开源的底层是Flask框架。所以花了点时间了解一下,现在Web开发领域,各种框架层出不穷,看了一下Flask的源码,作为一款轻量级的PythonWeb框架,还是凸显了简洁、灵活的特点。今天就深入浅出地将我理解的Flask讲解出来。一、Flask是什么简单来说,Flask是一个使用Pytho
- Docker 学习入门篇:从基础概念到实战部署
一、Docker核心概念与核心价值1.1Docker是什么?Docker是基于Go语言开发的开源容器化平台,旨在实现“一次镜像,处处运行”。它通过将应用程序及其依赖环境(代码、运行时、系统工具、系统库等)打包成一个轻量级、可移植的镜像(Image),使应用能够在不同环境中稳定运行,彻底解决了传统开发中环境不一致、部署复杂的难题。1.2Docker解决了什么问题?环境一致性难题:开发、测试、生产环境
- 差分信号的测量方法【PINTECH品致】
Pintech+19902279403
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3.差分信号的测量方法目前差分信号的常见测量方法如下:1)使用两个探头测量,再利用示波器数学运算功能计算。使用探头进行两项单端测量,这是一种常用方法,也是进行差分测量最不希望的方法。测量到地的信号(单端)及使用示波器的数学运算函数(通道A信号减去通道B),就可测量差分信号。在信号时低频信号,信号幅度足够大,能够超过任何担心的噪声情况下,可以采取这种方法。两个单端测量组合在一起有多个潜在问题。其中一
- Java零基础之自定义异常类!
菜鸟不学编程
Java从入门到放弃java开发语言
你好,欢迎来到我的博客!我是【菜鸟不学编程】 我是一个正在奋斗中的职场码农,步入职场多年,正在从“小码农”慢慢成长为有深度、有思考的技术人。在这条不断进阶的路上,我决定记录下自己的学习与成长过程,也希望通过博客结识更多志同道合的朋友。 ️主要方向包括Java基础、Spring全家桶、数据库优化、项目实战等,也会分享一些踩坑经历与面试复盘,希望能为还在迷茫中的你提供一些参考。 我相信:写作
- 基于PDF Arranger工具,实现对PDF文档的页面进行合并、拆分、排序等操作
wh3933
pdf
1.工具简介PDFArranger是一款轻量、直观、开源的PDF页面处理工具。它的主要目标是提供一个简单易用的图形用户界面(GUI),让用户可以方便地对PDF文档的页面进行合并、拆分、排序等操作。你可以把它想象成一个PDF页面的“幻灯片管理器”,所有的操作都非常直观。核心功能:合并PDF:将多个PDF文档合并成一个。拆分PDF:从一个PDF中提取部分页面,生成新的PDF。重新排序:通过拖拽(dra
- Gemma Chatbot 架构深度剖析:从 C++ 核心到多语言推理的工程实践
雷羿 LexChien
LLM人工智能pythonc++LLMRAG
GemmaChatbot架构深度剖析:从C++核心到多语言推理的工程实践随着大语言模型(LLM)本地化需求日益提升,如何设计一套高效、可扩展、易于维护的本地聊天系统。GemmaChatbot以C++为推理核心,结合Python前端与多语言支持,实现了高性能与灵活性的完美结合。本文将深入剖析其程序架构、模块划分、数据流设计与工程实践细节。一、总体架构设计GemmaChatbot采用“前后端分离”与“
- CosyVoice升级版 - 阿里最新开源语音克隆、文本转语音项目 支持音色保存 本地一键整合包下载
昨日之日2006
ai语音人工智能音视频语音识别
近日,阿里通义实验室发布开源语音大模型项目FunAudioLLM,而且一次包含两个模型:SenseVoice和CosyVoice。今天分享的这个是v3ucn大佬优化过的升级版,新增自定义音色保存,优化长文本生成以及修复上个版本错误提示的bug。一键包更新地址:CosyVoice升级版-阿里最新开源语音克隆、文本转语音项目
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号