面向对象三大特征介绍
封装（隐藏）：隐藏对象的属性和实现细节，知对外提供必要的方法。
继承：让子类拥有父类特征，提高了代码的重用性。从设计上是一种增量进化，原有父类设计不变的情况下，可以增加新的功能，或者改进 已有的算法。
多态：一个方法调用由于对象不同会产生不同的行为。
继承
继承是代码复用的一个非常重要的手段，已有的类，我们称为“父类或者基类”，新的类，我们称为“子类或者派生类”。
语法格式
Python 支持多重继承，一个子类可以继承多个父类。继承的语法格式如下：
class 子类类名(父类 1[，父类 2，…])：
类体
如果在类定义中没有指定父类，则默认父类是 object 类。也就是说，object 是所有类的父 类，里面定义了一些所有类共有的默认实现，比如：new()。
定义子类时，必须在其构造函数中调用父类的构造函数。调用格式如下：
父类名.init(self, 参数列表)
# 测试继承的基本使用
class Person():
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.__age = age #私有属性
def print_name(self):
print(self.name)
class Student(Person):
def __init__(self, name, age, id):
Person.__init__(self, name, age)
self.id = id
stu = Student('sherry',24,'2017')
stu.print_name()
print(Student.mro()) #查看类的继承层次结构
print(dir(stu)) # 打印所有方法和属性
print(stu._Person__age) #继承于父类的私有属性的访问
输出：
sherry
[, , ]
['_Person__age', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'id', 'name', 'print_name']
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1.类成员的继承和重写 成员继承：子类继承了父类除构造方法之外的所有成员，包括方法，属性，私有方法，私有属性，只不过私有方法和属性不能直接访问。
2.方法重写：子类可以重新定义父类中的方法，这样就会覆盖父类的方法，也称为“重写”
# 重写父类方法的测试
class Person():
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.__age = age #私有属性
def print_name(self):
print(self.name)
class Student(Person):
def __init__(self, name, age, id):
Person.__init__(self, name, age)
self.id = id
def print_name(self):
'''重写了父类的方法'''
print('my name is ', self.name)
stu = Student('sherry',24,'2017')
stu.print_name()
输出：
my name is sherry
查看类的继承层次结构
通过类的方法 mro()或者类的属性__mro__可以输出这个类的继承层次结构。
class Person():
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.__age = age #私有属性
def print_name(self):
print(self.name)
class Student(Person):
def __init__(self, name, age, id):
Person.__init__(self, name, age)
self.id = id
def print_name(self):
'''重写了父类的方法'''
print('my name is ', self.name)
# stu = Student('sherry',24,'2017')
print(Student.mro())
输出：
[, , ]
object根类
object 类是所有类的父类，因此所有的类都有 object 类的属性和方法。
dir()查看对象属性
# 测试继承的基本使用
class Person():
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.__age = age #私有属性
def print_name(self):
print(self.name)
class Student(Person):
def __init__(self, name, age, id):
Person.__init__(self, name, age)
self.id = id
def print_name(self):
'''重写了父类的方法'''
print('my name is ', self.name)
obj = object()
stu = Student('sherry',24,'2017')
print(dir(obj))
print(dir(stu))
输出：
['__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']
['_Person__age', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'id', 'name', 'print_name']
str()方法的重写
object 有一个__str__()方法，用于返回一个对于“对象的描述”，对应于内置函数 str()。经常用于 print()方法，帮助我们查看对象的信息。str()可以重写。
class Person():
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.__age = age #私有属性
def print_name(self):
print(self.name)
def __str__(self):
return 'name:{0} age:{1}'.format(self.name, self.__age)
p = Person('sherry', 24)
print(p)
输出：
name:sherry age:24
多重继承
Python 支持多重继承，一个子类可以有多个“直接父类”。这样，就具备了“多个父 类”的特点。但是由于，这样会被“类的整体层次”搞的异常复杂，尽量避免使用。(java不支持多重继承）
class A():
pass
class B():
pass
class C(A,B):
pass
print(C.mro())
输出：
[, , , ]
MRO()
Python 支持多继承，如果父类中有相同名字的方法，在子类没有指定父类名时，解释器将 “从左向右”按顺序搜索。
class A():
pass
class B():
pass
class C(A,B):
pass
print(C.mro())
输出：
[, , , ]
super()获得父类定义
在子类中，如果想要获得父类的方法时，我们可以通过 super()来做。super()获得父类的定义（不是获得父类的对象）。
# 测试super()
class A():
def say(self):
print('aa')
class B(A):
def say(self):
super().say() #调用父类方法
A.say(self) #调用父类方法
print('bb')
b = B()
b.say()
输出：
aa
aa
bb
多态
多态（polymorphism）是指同一个方法调用由于对象不同可能会产生不同的行为。
关于多态要注意以下 2 点：
1.多态是方法的多态，属性没有多态。
2.多态的存在有 2 个必要条件：继承、方法重写。
# 多态
class Man():
def eat(self):
print('eat!')
class Chinese(Man):
def eat(self):
print('eat with chopsticks')
class English(Man):
def eat(self):
print('eat with fork')
class Indian(Man):
def eat(self):
print('eat with hand')
def manEat(m):
if isinstance(m,Man):
m.eat()
else:
print('can not eat!')
manEat(Man())
manEat(Chinese())
manEat(English())
manEat(Indian())
输出：
eat!
eat with chopsticks
eat with fork
eat with hand
特殊方法和重载运算符
python重的运算符实际上是通过调用对象的特殊方法实现的。
a = 20 b = 30 print(a+b) print(a.__add__(b)) 输出： 50 50
常见的特殊方法：
每个运算符实际上都对应了相应的方法：
# 测试运算符重载
class Person():
def __init__(self, name):
self.name = name
def __add__(self, other):
if isinstance(other, Person):
return '{0}-{1}'.format(self.name, other.name)
def __mul__(self, other):
if isinstance(other, int):
return self.name * other
p1 = Person('Sherry')
p2 = Person('Lily')
print(p1 + p2)
print(p1*10)
输出：
Sherry-Lily
SherrySherrySherrySherrySherrySherrySherrySherrySherrySherry
特殊属性
python中包含了很多双下划线开始和结束的属性，这些是特殊属性，有特殊用法。这里列出常见的特殊属性：
#测试特殊属性
class A():
def say(self):
print('aa')
class B():
def say(self):
print('bb')
class C(B,A):
def __init__(self,name):
super().__init__()
self.name = name
c = C('sherry')
print(c.__dict__) #c对象的属性列表
print(c.__class__) #c对象的类
print(C.__bases__) #C类的基类
print(C.__mro__) #C类的继承关系
print(C.__subclasses__)#C类的子类
输出：
{'name': 'sherry'}
(, )
(, , , )
对象的浅拷贝和深拷贝
- 变量的赋值操作
只是形成两个变量，实际还是指向同一个对象。
- 浅拷贝Python
拷贝一般都是浅拷贝。拷贝时，对象包含的子对象内容不拷贝。因此，源对象 和拷贝对象会引用同一个子对象。
- ·深拷贝使用
使用copy 模块的 deepcopy 函数，递归拷贝对象中包含的子对象。源对象和拷贝对象 所有的子对象也不同。
# 测试浅拷贝和深拷贝
import copy
class MobilePhone():
def __init__(self, cpu, screen):
self.cpu = cpu
self.screen = screen
class CPU():
def caculate(self):
print('cpu:\t', self)
class Screen():
def show(self):
print('screen:\t',self)
m1 = MobilePhone(CPU(), Screen())
print('测试赋值----')
m0 = m1
print('m1:\t',m1)
m1.cpu.caculate()
m1.screen.show()
print('m0:\t',m0)
m0.cpu.caculate()
m0.screen.show()
print('测试浅复制----')
m2 = copy.copy(m1)
print('m1:\t',m1)
m1.cpu.caculate()
m1.screen.show()
print('m2:\t',m2)
m2.cpu.caculate()
m2.screen.show()
print('测试深复制----')
m3 = copy.deepcopy(m1)
print('m1:\t',m1)
m1.cpu.caculate()
m1.screen.show()
print('m3:\t',m3)
m3.cpu.caculate()
m3.screen.show()
输出：
测试赋值----
m1: <__main__.MobilePhone object at 0x7f8b0d6ed190>
cpu: <__main__.CPU object at 0x7f8b0d6ed130>
screen: <__main__.Screen object at 0x7f8b0d6ed100>
m0: <__main__.MobilePhone object at 0x7f8b0d6ed190>
cpu: <__main__.CPU object at 0x7f8b0d6ed130>
screen: <__main__.Screen object at 0x7f8b0d6ed100>
测试浅复制----
m1: <__main__.MobilePhone object at 0x7f8b0d6ed190>
cpu: <__main__.CPU object at 0x7f8b0d6ed130>
screen: <__main__.Screen object at 0x7f8b0d6ed100>
m2: <__main__.MobilePhone object at 0x7f8b0d6a9940>
cpu: <__main__.CPU object at 0x7f8b0d6ed130>
screen: <__main__.Screen object at 0x7f8b0d6ed100>
测试深复制----
m1: <__main__.MobilePhone object at 0x7f8b0d6ed190>
cpu: <__main__.CPU object at 0x7f8b0d6ed130>
screen: <__main__.Screen object at 0x7f8b0d6ed100>
m3: <__main__.MobilePhone object at 0x7f8b0d6ed280>
cpu: <__main__.CPU object at 0x7f8b0d6ede20>
screen: <__main__.Screen object at 0x7f8b0d6edd30>
组合
“is-a”关系，我们可以使用“继承”。从而实现子类拥有的父类的方法和属性。“is-a” 关系指的是类似这样的关系：狗是动物，dog is animal。狗类就应该继承动物类。
“has-a”关系，我们可以使用“组合”，也能实现一个类拥有另一个类的方法和属性。” has-a”关系指的是这样的关系：手机拥有 CPU。 MobilePhone has a CPU。
设计模式_工厂模式实现
设计模式是面向对象语言特有的内容，是我们在面临某一类问题时候固定的做法，设计 模式有很多种，比较流行的是：GOF（Goup Of Four）23 种设计模式。当然，我们没有 必要全部学习，学习几个常用的即可。
对于初学者，我们学习两个最常用的模式：工厂模式和单例模式。
工厂模式实现了创建者和调用者的分离，使用专门的工厂类将选择实现类、创建对象进行统一的管理和控制。
#测试工厂模式
class CarFactory():
def creatCar(self, brand):
if brand == '奔驰':
return Benz()
elif brand == '宝马':
return BMW()
elif brand == '比亚迪':
return BYD()
else:
print('can not create!')
class Benz():
pass
class BMW():
pass
class BYD():
pass
factory = CarFactory()
c1 = factory.creatCar('奔驰')
c2 = factory.creatCar('宝马')
c3 = factory.creatCar('比亚迪')
设计模式_单例模式实现
单例模式（Singleton Pattern）的核心作用是确保一个类只有一个实例，并且提供一个访问该实例的全局访问点。
单例模式只生成一个实例对象，减少了对系统资源的开销。当一个对象的产生需要比较 多的资源，如读取配置文件、产生其他依赖对象时，可以产生一个“单例对象”，然后永久 驻留内存中，从而极大的降低开销。
# 测试单例模式
class MySingleton():
__obj = None
__init_flag = True
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if cls.__obj == None:
cls.__obj = object.__new__(cls) # __obj对象只创建一次 obj对象就是Mysingleton对象
return cls.__obj
def __init__(self, name):
if self.__init_flag == True:
print('init....')
self.name = name
self.__init_flag = False
a = MySingleton('aa')
b = MySingleton('bb')
c = MySingleton('cc')
print(a)
print(a.name)
print(b)
print(b.name)
print(c)
print(c.name)
输出：
init....
<__main__.MySingleton object at 0x7fce0f6e8130>
aa
<__main__.MySingleton object at 0x7fce0f6e8130>
aa
<__main__.MySingleton object at 0x7fce0f6e8130>
aa
工厂模式和单例模式的整合使用
# 测试工厂模式和单例模式的混合使用
class CarFactory():
__obj = None
__init_flag = True
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if cls.__obj == None:
cls.__obj = object.__new__(cls)
return cls.__obj
def __init__(self):
if self.__init_flag:
print('init factory')
self.__init_flag = False
def creatCar(self, brand):
if brand == '奔驰':
return Benz()
elif brand == '宝马':
return BMW()
elif brand == '比亚迪':
return BYD()
else:
print('can not create!')
class Benz():
pass
class BMW():
pass
class BYD():
pass
factory = CarFactory()
c1 = factory.creatCar('奔驰')
c2 = factory.creatCar('宝马')
c3 = factory.creatCar('比亚迪')
factory2 = CarFactory()
print(factory)
print(factory2)
输出：
init factory
<__main__.CarFactory object at 0x7fd286eecc10>
<__main__.CarFactory object at 0x7fd286eecc10>
总结
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