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如何在Toodledo定制GTD收集箱

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Toodledo为何没有预设收集箱？

很多常见的清单应用都默认设置有收集箱（一个命名为收集箱的清单），每一个新建的任务都默认存放在收集箱中（有些应用可以设置默认存放的清单）。可是Toodledo却没预设有收集箱这一个清单。

Toodledo任务功能是以任务为单位，以清单作分类管理的应用平台。Toodledo强大的功能和灵活的设置，使得其可以适用于各种需求的用户，可繁可简，按需调节。

而且Toodledo的任务有丰富的属性设置，只要赋予其中一个的任务属性，该任务就能在相应的属性列表显示。而没有任何属性设置的任务，则在总清单All Tasks里显示。

Toodledo认为收集箱属于GTD的概念范畴，而Toodledo的定位却不仅仅是GTD应用平台，它面向的是更多的用户，和更多的有别于GTD管理的使用方法，所以Toodledo并没有预设收件箱。

Toodledo强大的自定义搜索功能

GTD最基本的横向管理系统中，收集箱乃是必不可少的基础元素，而Toodledo虽然没预设有收件箱，但因Toodldo有着丰富的任务属性可选，并且有着强大的自定义搜索功能，利用简单的几个筛选条件，就可以定制并保存成为一个“收集箱”的自定义搜索了。

有了这样类型的自定义搜索，Toodledo能为我们筛选出本应存放在收集箱的一些原材料任务或信息，这样，这个自定义搜索就可以实现“收集箱”的功能了。

如何在Toodledo里定制一个收集箱

  1. 开启更多的任务属性

首先我们先到账户设置中开启更多的任务属性设置，这样既能在以后的任务管理中更加高效便捷，又能在新的自定义搜索中定制更多的特殊筛选。

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▲ 点击账户设置
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▲ 修改使用的字段及功能
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▲ 选择需要使用的字段及功能并保存设置

上面是我常用的任务属性设置，勾选上的就是开启的属性，某些属性没有开启的是因为我实际管理上没有用上，所以（对我来说）不需要额外开启运用。

（对Toodledo的功能有什么疑问的可以私信我，或者直接查阅Toodledo的“说明书”，对于英文不太好的同学，可以用Chorme打开上面网址，然后点地址栏右边的翻译。我这种学渣也能顺利阅读。）

开启所需的任务属性后会在任务列表中开启相应的任务清单。

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▲ 相应的任务清单列表

并且任务视图中也会出现相应的属性选项（列）。

▲ 各种增删相对应的属性列

  1. 熟悉一下自定义搜索

在任务列表的最下方，我们找到自定义搜索列表。它是由“保存的搜索清单”，和“新建自定义搜索”两个功能组成。

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▲ 自定义搜索列表

保存的搜索清单，就是我们设置好的自定义搜索（过滤、筛选）清单的存放地方。Toodledo允许每个自定义搜索有相应的标题，并且以标题显示在“保存的搜索清单”这里。

新建自定义搜索，允许用户设置多个自定义搜索，每个自定义搜索都是由一个或多个简单逻辑的任务属性设置组成。

用户可以自行根据个人需求设置多个自定义搜索并保存起来。保存起来的自定义搜索可以在该列表的菜单选项里进行修改调整。

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▲ 在菜单选项中可以对该自定义搜索清单进行修改及删除

  1. 新建一个GTD的收集箱

我们利用自定义搜索来建立一个收集箱清单，管理我们日常收集的原材料。

根据GTD的定义，收集箱收集到的内容只是原材料，后续需要处理转化才能成为行动任务，所以，我们只需在自定义搜索中，将没有状态属性的任务定义为原材料，在收集箱清单中显示出来，就可以集中管理随时随地收集到的信息了。

  • 新建一个自定义搜索，命名为“收集箱”。

  • 调整搜索条件：任务状态属性为None。

  • 保存自定义搜索，“收集箱”成功建立。

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▲ 几步简单的设置

在Toodledo中随处增加的任务，只要没赋予任务状态，则视为GTD中的“原材料”，就能在我们定制的“收集箱”中集中管理了。

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▲ 所有满足搜索条件的任务都会集中呈现

灵活运用Toodledo的自定义搜索功能

Toodledo自定义搜索的功能太强大了，“收集箱”只是一个非常简单的定制，用户还能根据日常管理按需定制自己的各种清单，让Toodledo更智能地服务自己的管理系统。

使用自定义搜索简单的条件设置，便能将所要关注的信息在茫茫的任务中、清单中、项目中精准地呈现出来，大大地提高效率。

灵活地运用Toodledo的自定义搜索功能，可以定制“当日任务”、“明日任务”、“三日内任务”、“开始了的下一步任务”、“在电脑上可以做的所有逾期未完成的任务”、“在家可以做的，并且优先级高，带有目标性的，且已经开始了的，截止日期在两天内的，下一步行动任务”......

用户可以想像具体的情景，或者日常经常出现的情景，每个情景都能利用自定义搜索功能，去除无关任务的干扰，聚焦当时该关注的实际任务，减少精力消耗，提高效率。

这才是效率工具该有的输出。

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    awk绝对是文本处理中的神器，它本身也是一门编程语言，还有许多功能本人没有使用到。这篇文章就单单针对awk里的数组来进行讨论，如何利用数组来帮助完成文本分析。   有这么一组数据：   abcd,91#31#2012-12-31 11:24:00 case_a,136#19#2012-12-31 11:24:00 case_a,136#23#2012-12-31 1
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    安装GNOME桌面环境 # yum groupinstall "X Window System" "Desktop" 安装TigerVNC # yum -y install tigervnc-server tigervnc 启动VNC服务 # /etc/init.d/vncserver restart # vncser
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    1、数据库连接jdbc.properties配置详解 　　jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb 　　jdbc.username=sa 　　jdbc.password= 　　jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动，此处不一一列举 　　接下来，详细配置代码如下： 　　 Spring连接池    
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    用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错      异常栈：java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常       导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决; &nb
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他