搭建简单的Spring-Data JPA项目

目录

• 一、 JPA概述
• 二、jpa_demo
• step1：首先导入需要的依赖
• step2：编写实体类和数据库表的映射配置[重点]
• step3：编写配置文件属性
• step4：编写测试用例

一、 JPA概述

JPA的全称是Java Persistence API， 即Java 持久化API，是SUN公司推出的一套基于ORM的规范，内部是由一系列的接口和抽象类构成。

JPA通过JDK 5.0注解描述对象－关系表的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库中。

二、jpa_demo

step1：首先导入需要的依赖

        
        
            junit
            junit
            4.12
            test
        

        
        
            org.hibernate
            hibernate-entitymanager
            5.6.3.Final
        

        
        
            org.hibernate
            hibernate-c3p0
            5.6.1.Final
        

        
        
            log4j
            log4j
            1.2.17
        
        
        
        
            mysql
            mysql-connector-java
            5.1.6
        
    

step2：编写实体类和数据库表的映射配置[重点]

以客户实体类为例（包含字段：custId,custName,custPhone）
在实体类上使用JPA注解的形式配置映射关系

@Entity
@Table(name="cst_customer")
public class Customer {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY) 
    @Column(name="cust_id")
    private Long custId;

    @Column(name="cust_name")
    private String custName;

    @Column(name="cust_phone")
    private String custPhone;
    
    getter/setter...

注解说明：

@Entity：声明此类为实体类。

@Table(name="数据库表名")：实体类和表的映射地址。

@Id：声明当前属性为主键。

@GeneratedValue(strategy=GenerationType.*)：配置主键的生成策略

• TABLE：使用一个特定的数据库表格来保存主键
• SEQUENCE：根据底层数据库的序列来生成主键，条件是数据库支持序列
• IDENTITY：主键由数据库自动生成（主要是自动增长型）
• AUTO：主键由程序控制。

@Column

• 作用：指定实体类属性和数据库表之间的对应关系
• 属性：
  • name：指定数据库表的列名称。
  • unique：是否唯一 
  • nullable：是否可以为空 
  • inserttable：是否可以插入 
  • updateable：是否可以更新 
  • columnDefinition: 定义建表时创建此列的DDL 
  • secondaryTable: 从表名。如果此列不建在主表上（默认建在主表），该属性定义该列所在从表的名字搭建开发环境[重点]

step3：编写配置文件属性

yml文件：

数据库配置：******

jpa:
    hibernate:
      ddl-auto: update
    show-sql: true

属性说明：

hibernate.ddl-auto：

• create：启动时删数据库中的表，然后创建，退出时不删除数据表。
• create-drop：启动时删数据库中的表，然后创建，退出时删除数据表 如果表不存在报错。
• update：如果启动时表格式不一致则更新表，原有数据保留。
• validate：项目启动表结构进行校验 如果不一致则报错。

show-sql：调用函数时，是否在控制台打印sql语句。

step3编写符合Spring Data JPA规范的Dao层接口

Spring Data JPA是spring提供的一款对于数据访问层（Dao层）的框架，使用Spring Data JPA，只需要按照框架的规范提供dao接口，不需要实现类就可以完成数据库的增删改查、分页查询等方法的定义，极大的简化了我们的开发过程。

在Spring Data JPA中，对于定义符合规范的Dao层接口，我们只需要遵循以下几点就可以了：

创建一个Dao层接口，并实现JpaRepository和JpaSpecificationExecutor

提供相应的泛型

public interface CustomerDao extends JpaRepository, JpaSpecificationExecutor {
}

说明：

• JpaRepository：该接口为我们jpa提供了基本的简单的增删改查方法。
• JpaSpecificationExecutor：提供数据的复杂操作。

OK！现在我们就能对实体进行的简单操作啦~

step4：编写测试用例

public class DataTest {
    @Autowired
    private CustomerDao customerDao;

    /**
     * 保存一个客户数据
     * 调用save(obj)方法
     */
    @Test
    public void testSave() {
        Customer c = new Customer();
        c.setCustName("掘金");
        customerDao.save(c);
    }

执行测试用例查看数据库显示数据添加成功！

到此这篇关于搭建简单的Spring-Data JPA项目的文章就介绍到这了,更多相关Spring-Data JPA搭建项目内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！