从2019年10月开始，用了9个月，到今天，终于连拖带拉地学完了Python基础语法和爬虫基础2门小课。虽然自我感觉已经挺用功的了，但如果真如读书那会通过考试来考核的话，估计只能勉强及格。毕竟岁月不饶人，体力和精力上已经有点无法同时应付工作、疫情和如此硬的知识学习。
不过回想当初学习的初心，其实也不是为了去做码农。除了想挑战一下自己，希望继续保持折腾的状态以外，也有点功利的目的，就是锻炼一下逻辑思维，从思维的角度，剖析问题的实质，找到底层普世的方法论。从这个初心角度来看，又可以给自己打90分。
在写完12页的最后一关的笔记，在爬虫课程的最后一个部分，收到了风变内容大拿吴枫写的一封信。看这封信的时候，内心还起了点小波澜。信的标题是《逢山开路与不甘庸碌》。
P.S. 在复制这封信到出来的时候，发现了他的头像（与助教确认过）。哈哈，真有趣。
我也附上自己这一路写下的笔记短视频，为这9个月做一个阶段性小结。（点击以下蓝色字，有好听的民谣。）
9个月的学习成果（可见部分）
最后，对于这9个月以来，陪伴我从“山脚-山腰-山顶”的6位助教，表示感谢。谢谢你们不懈的“温馨（cui ming）”学习提醒，不厌其烦地及时回复我的疑问。（我知道我的有些问题，可能让人产生这样的疑惑，'怎么会有人问这么简单的问题？'）
最最后，感谢一下过去9个月的自己。在2020年这个无比魔幻的年份，在保护好自己、完成好各项工作和任务的情况下，坚持学完这些“硬核”知识，持续精进。这9个月的努力也是对“逢山开路、不甘庸碌”的一个诠释吧。
正如爬虫的进阶还有很长的路要走。也许未必会继续走下去，但我想这个劲头我一定会保持下去的。期待更好的下一个9个月。 2020.7.18
逢山开路与不甘庸碌
关于爬虫的故事到此就将告一段落。说出来你可能很难相信，我非常珍惜这段时间和你的相处，这时候，竟有一些些难过。
你可能觉得：吴枫是个遥不可及的人物，我和他素未谋面，从不相识。学习他设计的关卡，和读一本写好的书没区别，和看一个拍好的视频没区别，都是一个“表演者”自顾自地不断输出信息，他不关心也不清楚我在做什么。我和吴枫的交流始终是单向，学习的路上我始终都是孤独。不，事情不是这样。一直以来，你的一颦一笑我都尽收眼底。
我是从未与你相逢，但我知道你在首次用爬虫拿到数据的欣喜，我知道你初次接触BeautifulSoup时候的困惑，我知道你自己写出一个小网页时候的惊叹，我知道你接触协程时的不解……这是因为，你在每一个夜晚写的每一行代码，每一个凌晨敲的每一行Enter，都是数据。这数据，通过网络传递到我眼前，演化、勾勒出一个或皱眉头或展笑颜的你，就仿佛有画面一样。这画面，我一直都在看。
你明白我的文字，我明白你的付出。这段时间累着了，向你道声“辛苦”。这段时间有所收获，向你道声“恭喜”。
最后，我为你留有一封短短的信，讲讲这门课背后的事。
一直以来，我都相信：
每一门学科，都有它的独特气质在里面，它对人影响深远。如果你要做教育，单纯地把知识讲透不够，需要把那种东西表达出来。
古人说“传道授业解惑”中的“传道”，讲的是这样一回事。那么，在“爬虫”这里，有什么是与众不同的？在设计这门课的时候，我咨询过很多身边写爬虫很厉害的前辈：你们平时怎么写爬虫？写爬虫时候，最重要的是什么？他们给了许多种不同的说法，但这些说法都指向同一个答案：
确认目标-分析过程-先面向过程一行行实现代码-代码封装。在这，最重要的是确认目标，最难的是分析过程。
写代码，不过是水到渠成的事。在这个过程里，你会遇到很多困难。但是没关系，遇到困难就去学习，就去查文档，总能够找到解决方案。在编程的世界，几乎没什么是不可能。
正是听到了他们这样的答复，我把关卡设计成了现在的模样：处处都是确认目标-分析过程-代码实现（有时还有代码封装）。这个过程中，我们会遇到困难。那么，我们去学习新的知识，去查文档。而每遇一新知识，我们必要弄个明白它是什么，它应如何使用，实操去使用。为了大家更好地完成最难的“分析过程”，我们提出了爬虫四步：获取数据-解析数据-提取数据-存储数据。最后，还给了一个颇为壮观的流程图，囊盖爬虫工作的全程。
我想，这正是爬虫的这16个关卡所期望表达的东西：
没什么目标是你不可凭努力与智慧实现，没什么困难你不可凭努力与智慧逾越。逢山开路，遇水架桥，不甘庸碌渡一生的人心怀梦想，梦想即目标。
目标即可被分析过程，分析清楚即可被实现。在这个过程中，或许会遇到困难。没关系，困难都能找到解决方案。逢山开路，遇水架桥。
或许你觉着我在讲一个鸡汤的事。不是，我在讲理论，我在讲已发生在你身上的经历。
说是理论，最近一些年，除了技术之外，我浸心于一门叫做“认知心理学”的学科。它所研究的，是人的认知过程。读起来，实在是有趣极了。在这本书里，让我印象最深的一章节，叫做“问题解决”：
讨论的是人是如何解决问题的。最后，得出的一个关键结论是，人类最有效地解决问题方式，是“目标-手段分析法”。
确认目标，一层一层地分解，大问题变一组小问题，每一个小问题都有实现的手段，然后去做就好。事情仿佛就是这样简单。但事情不是这样简单。
我不知道你是否还记得第4关的样子。那时，你刚刚学会BeautifulSoup，你接到一个需求：爬取周杰伦的歌曲信息。你确认目标-分析过程-然后代码实现。突然，事情的结果却在预期之外——没拿到想要的数据。你并不会因此而感到慌张，为什么？因为我们的每一步过程，都是非常清晰地推理得来。我们能很容易定位到问题——一步步反推回去就好。是提取错了吗？检查，不是。是解析错了吗？检查，不是。那定是获取数据错了。我们去重新分析过程：去学习新的知识——XHR，去查文档——解析json数据。同理，当我们所做的事情不及预期，我们可以检查是执行错了吗？不是，那是手段错了吗？如果还不是，那就需要思考，是不是目标制定有问题。
同样的事情发生在我的身上。当我在写这个爬虫关卡，我会思考一个目标：我把这些关卡做到什么程度，你会满意？然后是分析手段：每一个关卡，应该教什么内容，才能最终实现这个目标。
继续分析手段：每一个关卡，应该怎么教，才能教好我想教的内容……一层层拆解，环环相扣，没有一个信息多余，没有一个信息欠缺，最终它们构成你眼前的这副模样。如果你告诉我哪里学得不好，那么我将会反推上述是哪一步做得不好，再将它修正掉。这就是我今日工作的方式。我相信最终，我和我的团队能设计出这个世界上最好的教育解决方案。
坚持这样思考，我相信在你的生活里，一切事物都可以是明确而可实现的。即便出了问题，也能清晰地溯源。你逢山开路，你从不慌张。以上，就是我想要告诉你所有的事情。
在最后，理论上来说一封书信的末尾应是落款。但我不肯落款自己的名姓——因为风变编程发展至今，已经远不是我一个人就能完成所有的工作。你所见的这些关卡，背后有许许多多的人在为它工作，我怎忍独自贪功。你不需要记住他们的名姓，但告诉你他们的名姓却是我的责任。就像是电影的谢幕，下为这份落款名单（略过）。
以上，期待与你再相逢！