1.容器型数据类型: 列表、元祖、字典、集合
1)列表:
[元素1, 元素2,...]
可变、有序
增删改查、+,*,>,<,>=,<=,==,!=,is、in,not in、len()、list()
多个数据的意义相同，并且需要支持增删改操作
2)元祖:
(元素1, 元素2,....)、 (元素1,)、 元素1, 元素2,....
不可变、有序
查、+,*,>,<,>=,<=,==,!=,is、in,not in、len()、tuple()
一般选择容器存储数据的时候不用元祖。 存储不可变数据的时候才用
3)字典
{键1:值1, 键2:值2,...} , 键 - 不可变的、唯一 值 - 任何类型的数据
可变、无序
增删改查、==,!=,is、in,not in、len()、dict()
保存的多个数据需要区分(意义/性质不同)
4)集合
{元素1, 元素2,...} 元素 - 不可变的、唯一
可变、无序
增删查、==,!=,is、in,not in、len()、set()、数学集合运算(|, &, -, ^, >=, <=)
注意: 集合遍历的效率高
做数学集合运算操作、去重、提高程序效率
2.函数
- 声明
def 函数名(参数列表):
函数体
注意: 函数声明的时候不会执行函数体!
- 调用
函数(参数列表)
注意: 函数调用之前必须已经声明过
**调用过程:
回到函数声明的位置
传参(传参要保证每个参数都有值)
执行函数体
执行完函数体确定返回值
回到函数调用的位置(这个时候函数调用表达式的值就是返回值)
参数
位置参数、关键字参数 -- 保证位置参数在关键字参数的前面
参数默认值
类型说明
不定长参数 -- args,*kwargs (面试题)返回值
怎么确定返回值
怎么获取返回值: 获取函数调用表达式的值其他
lambda 参数列表: 返回值
变量的作用域:
全局变量: 声明在函数/类外部的变量是全局变量
局部变量: 声明在函数里面的变量就是局部变量
global: 在函数中声明全局变量
nonlocal: 想要在局部的局部中去修改局部变量的值
nums = [12, 3, 89, 90, 8]
nums.sort(reverse=True)
print(nums)
print('==================')
print(print('abc'))
func1 = lambda x: x*2
result = func1(10)
print(result)
list1 = [10, lambda x: x*x]
result = list1[1](10)
print(result)
# 1.编写函数，求1+2+3+…N的和
def yt_sum1(n):
return sum(range(1, n+1))
print(yt_sum1(10))
2.编写一个函数，求多个数中的最大值
def yt_max(*nums):
max1 = nums[0]
for num in nums[1:]:
if num > max1:
max1 = num
return max1
print(yt_max(19, 992, -93, 0))
4. 编写一个函数，交换指定字典的key和value
dict1 = {'a': 1, 'b': 2} # {1: 'a', 2: 'b'}
def exchange_key_value(dictx: dict):
# 注意: 遍历删除和增加，遍历对象应该原来没有进行修改的原容器的值。
for key in dictx.copy():
value = dictx[key]
print(key)
dictx.pop(key)
dictx[value] = key
exchange_key_value(dict1)
print(dict1)
9.写一个自己的endswith函数，判断一个字符串是否已指定的字符串结束
例如: 字符串1:'abc231ab' 字符串2:'ab' 函数结果为: True
字符串1:'abc231ab' 字符串2:'ab1' 函数结果为: False
def endswith(str1: str, str2: str):
len2 = len(str2)
end = str1[-len2:]
return end == str2
if endswith('text.c', '.py'):
print('是python源文件')
else:
print('不是python源文件')
10.写一个自己的isdigit函数，判断一个字符串是否是纯数字字符串
例如: '1234921' 结果: True
'23函数' 结果: False
'a2390' 结果: False
def isdigit(str1: str):
for char in str1:
if not '0' <= char <= '9':
return False
return True
print(isdigit('2a333'))
12.写一个自己的rjust函数，创建一个字符串的长度是指定长度，原字符串在新字符串中右对齐，剩下的部分用指定的字符填充
例如: 原字符:'abc' 宽度: 7 字符:'^' 结果: '^^^^abc'
原字符:'你好吗' 宽度: 5 字符:'0' 结果: '00你好吗'
def rjust(str1: str, width: int, char: str):
count = width - len(str1)
return count*char+str1
print(rjust('abc', 7, '^'))
print(rjust('你好吗', 5, '0'))
13.写一个自己的index函数，统计指定列表中指定元素的所有下标，如果列表中没有指定元素返回-1
例如: 列表: [1, 2, 45, 'abc', 1, '你好', 1, 0] 元素: 1 结果: 0,4,6
列表: ['赵云', '郭嘉', '诸葛亮', '曹操', '赵云', '孙权'] 元素: '赵云' 结果: 0,4
列表: ['赵云', '郭嘉', '诸葛亮', '曹操', '赵云', '孙权'] 元素: '关羽' 结果: -1
def index(list1: list, item):
if item not in list1:
return -1
indexs = []
for x in range(len(list1)):
if list1[x] == item:
indexs.append(x)
return indexs
names = ['赵云', '郭嘉', '诸葛亮', '曹操', '赵云', '孙权']
all_index = index(names, '赵云')
for x in all_index:
names[x] = '子龙'
print(index(names, '关羽'))
print(names)
14.写一个自己的max函数，获取指定序列中元素的最大值。如果序列是字典，取字典值的最大值
例如: 序列:[-7, -12, -1, -9] 结果: -1
序列:'abcdpzasdz' 结果: 'z'
序列:{'小明':90, '张三': 76, '路飞':30, '小花': 98} 结果: 98
print(max([23, 45, 34, 45]))
print(max({'name': '张三', 'zge': 16, 'gender': '女'}))
def yt_max(seq):
if isinstance(seq, dict):
values = list(seq.values())
else:
values = list(seq)
max1 = values[0]
for item in values[1:]:
if item > max1:
max1 = item
return max1
print(yt_max([23, 45, 56, 56]))
print(yt_max({'a', 'nsh', 'bccc'}))
print(yt_max({'小明': 90, '张三': 76, '路飞
1.函数作为变量
python中声明函数其实就是声明一个类型是function的变量, 函数名就是变量名
所以普通变量能做的事情函数都可以做
def func1():
print('这是一个函数')
return 100
2. 一个变量可以给另外一个变量赋值
a = 10
b = a
print(b/2)
a = 'abc'
print(a)
c = func1 # 将函数名作为变量，给另一个变量赋值
print('=======')
print(c())
print('=======')
func1 = 12.5
print(func1)
# print(func1()) # TypeError: 'float' object is not callable
# 3. 一个变量可以作为容器的元素
print('===================================')
a = 10 # 声明一个变量，类型是整型
print(type(a))
# 声明一个变量，类型是function
def func2():
print('这是函数2')
return 100
print(type(func2))
list1 = [a, func2, func2()]
print(list1)
print('0:', list1[0] // 3)
print('1:', list1[1]()) # print('1:', func2()) -> print('1:', 100)
练习:
list2 = []
for i in range(5):
def func(n):
return i * 2
list2.append(func)
list3 = []
for i in range(5):
list3.append(lambda x: x*i)
print(list3[0](2), list3[1](2), list3[2](2))
list2 = []
i = 0 ~ 4
i = 0: func, list2 = [func]
i = 1: func, list2 = [func, func]
...
i = 4: list2 = [func,func,func,func,func]
list20, list21, list22
func, func, func
None, None, None
0, 2, 3
8, 8, 8
print(list2)
print(list2[0](3), list2[1](3), list2[2](3))
4. 变量可以作为函数的参数
函数作为函数的参数(实参高阶函数)
print('==============================')
def func1(fn, fn2):
# fn = func11
# fn2 = func12
fn() # func11(), None
print(fn2(3) / 4) # print(9/4)
def func11():
print('这是一个函数')
def func12(n):
# n = 3
return n**2
print(func1(func11, func12)) # print(None)
func1(func11, func12)
应用: sort函数
print('===============sort的高级使用===============')
nums = [1, 34, 45, 9, 20]
nums.sort()
print(nums)
all_students = [
{'name': '小明', 'age': 19, 'score': 89},
{'name': '熊大', 'age': 20, 'score': 90},
{'name': '熊二', 'age': 17, 'score': 70},
{'name': '光头强', 'age': 21, 'score': 40}
]
序列.sort函数中有个参数key，这个参数要求传一个函数，并且函数有一个参数和一个返回值
参数就是序列中的元素, 返回值就是排序比较的对象
def compare(item):
return item['age']
all_students.sort(key=compare)
all_students.sort(key=lambda item: item['age'])
print(all_students)
练习，将all_message中的元祖按照第二个元素从大到小排序。然后再按照学号的最后一位从小到大排序
all_message = [
('余婷', 'python1902004'),
('张三', 'python1902106'),
('小明', 'python1902027')
]
all_message.sort(key=lambda item: item[1], reverse=True)
print(all_message)
all_message.sort(key=lambda item: item[1][-1])
print(all_message)
def yt_sort(seq, key=None, reverse=False):
if key:
# 选择排序
length = len(seq)
for x in range(length - 1):
for y in range(x + 1, length):
if key(seq[y]) < key(seq[x]):
seq[x], seq[y] = seq[y], seq[x]
else:
# 选择排序
length = len(seq)
for x in range(length-1):
for y in range(x+1, length):
if seq[y] < seq[x]:
seq[x], seq[y] = seq[y], seq[x]
nums = [23, 45, 89, 9, 21]
yt_sort(nums)
nums.sort()
print(nums)
all_students = [
{'name': '小明', 'age': 19, 'score': 89},
{'name': '熊大', 'age': 20, 'score': 90},
{'name': '熊二', 'age': 17, 'score': 70},
{'name': '光头强', 'age': 21, 'score': 40}
]
all_students.sort(key=lambda x: x['age'])
yt_sort(all_students, key=lambda x: x['age'])
print(all_students)
all_students = [
{'name': '小明', 'age': 19, 'score': 89},
{'name': '熊大', 'age': 20, 'score': 90},
{'name': '熊二', 'age': 17, 'score': 70},
{'name': '光头强', 'age': 21, 'score': 40}
]
print(max(all_students, key=lambda x: x['score']))
5. 变量作为返回值
将一个函数作为函数的返回值(返回值高阶函数)
print('================返回值高阶函数==============')
def func1():
def temp(*nums):
return sum(nums)
return temp
print(func1()(1, 3, 5, 9)) # print(temp(1,3,5,9)) , print(18)
1.什么是迭代器(iter)
迭代器是容器型数据类型(可以同时存储多个数据), 但是想要获取/查看迭代器中元素的值，只能将元素取出来。
取出来的元素在迭代器中就不存在了，取的时候只能从前往后一个一个的取，不能跳着取。
2.迭代器中的元素
迭代器的元素只能通过类型转换，将其他容器转换成迭代器； 或者通过生成器去生成
1) 转换 - 所有序列都可以转换成迭代器。 迭代器中的元素可以是任何类型的数据
iter1 = iter([10, [1, 3]])
print(iter1)
3. 获取元素: 迭代器获取元素，不管以什么样的方式获取，获取后，这个元素在迭代器中就不存在了
1) next(迭代器) - 获取迭代器顶部数据(最上面的数据)
iter2 = iter('hello')
print(next(iter2))
print(next(iter2))
print(next(iter2))
print(next(iter2))
print(next(iter2))
print(next(iter2)) # StopIteration
2) 遍历获取每个元素
iter2 = iter('hello')
next(iter2)
next(iter2)
for x in iter2:
print('x:', x)
print(next(iter2)) # StopIteration
1.什么是生成器
生成器就是迭代器, 迭代器不一定是生成器
调用一个带有yield关键字的函数就能得到一个生成器。(yield只能出现在函数体中)
def func1():
print('=====')
return 100
yield
gen1 = func1()
gen2 = func1()
print(gen1, gen2)
2.生成器的元素
生成器获取元素的方式和迭代器一样： next()和循环遍历
1）生成器元素的个数: 看执行完生成器对应的函数会遇到几次yield
2) 元素的值: 看yield后表达式的值
def func2():
print('函数')
for x in range(10):
yield x
gen3 = func2()
print('next:', next(gen3))
print('next:', next(gen3))
print('next:', next(gen3))
print('next:', next(gen3))
for x in gen3:
print('x:', x)
3.生成器产生数据的原理
"""
当获取生成的元素的是，会执行生成器对应的函数，从开始执行到yield为止,将yield后面的数据作为元素返回并且记录结束位置；
下次获取元素的时候，从上次结束的位置接着往后执行，直到遇到yield, 将yield后面的数据作为元素返回并且记录结束位置；
以此类推
如果从开始执行到函数结束，没有遇到yield，那么就获取不到元素
"""
print('===============================')
def func3():
print('第一次')
yield 1
print('第二次')
yield 2
print('第三次')
yield 3
gen4 = func3()
print('next1:', next(gen4))
for x in range(100):
print('+++++++++++++')
print('next2:', next(gen4))
print('next3:', next(gen4))
nums = ['001', '002', '003', '004', '005', '006']
def func5():
for x in range(1, 6):
yield str(x).rjust(3, '0')
nums2 = func5()
print(next(nums2))
print(next(nums2))
能够产生无限数字的生成器
def func6():
num = 0
while True:
yield num
num += 1
gen5 = func6()