大数据如何帮助抵御DDOS攻击?

DDOS攻击：布式拒绝服务(DDoS:Distributed Denial of Service)攻击指借助于客户/服务器技术，将多个计算机联合起来作为攻击平台，对一个或多个目标发动DDoS攻击，从而成倍地提高拒绝服务攻击的威力。通常，攻击者使用一个偷窃帐号将DDoS主控程序安装在一个计算机上，在一个设定的时间主控程序将与大量代理程序通讯，代理程序已经被安装在网络上的许多计算机上。代理程序收到指令时就发动攻击。利用客户/服务器技术，主控程序能在几秒钟内激活成百上千次代理程序的运行。

​自从网络成为我们日常生活中不可缺少的一部分，DDOS攻击就不断威胁和破坏企业等互联网用户。一些大公司都在竭力抗击这些攻击，但经常发现自己落后于那些攻击他们网络黑客。

如今，科技专家们开始利用大数据的力量来帮助一些企业抵御DDOS攻击，并且在开发一个更安全的互联网给每个企业和个人使用。同时也带来了很大的影响，这就是利用大数据重塑数据安全。

网络安全不如以前

如今的互联网越来越不安全了，当涉及到数据安全和隐私之类的问题时，往往没有什么好消息。全球各国的DDOS攻击都正在上升，这是理所当然的，随着互联网在各国政治和经济上变得越来越重要，DDOS攻击只会变得越来越普遍。无论他们是试图敲诈大公司，还是贬低和挫败较小的网站，黑客总是会试图发起DDOS攻击。

然而，通过利用新发现的数据分析领域的创新，技术专家开始对DDOS攻击做出重大进展。大数据的情况正变得越来越普遍，因为IT部门和精明的技术大师们在市场上认识到，过去大多数DDOS保护系统根本不会对最新的DDOS攻击起到什么保护作用。如果黑客和其他罪犯正在使用最新的方法来破坏或完全关闭你的网络，如果你不想置之不理，你就需要新的安全保护措施。

在打击DDOS攻击时，大数据被越来越多地视为答案的原因有很多，第一个原因是它在当今市场上无处不在，不管是大公司还是小公司都在以最快的速度收集大量数据，并且正在开发更多的数据。EXE（可执行程序（executable program，EXE File）是指一种可在操作系统存储空间中浮动定位的可执行程序。）和有效的策略来收集那些有用的信息。因此，基于大数据的反DDOS策略将变得普遍的原因之一是，它会大大降低成本。

在今天的反DDOS市场中，基于云计算的防御也非常普遍，大数据和云计算的力量齐头并进。依靠数据分析操作来阻挠DDOS攻击的公司发现，这种新的关注大数据与他们现有的操作密切相关，支撑了它们的弱点并增强了它们的整体网络安全性。

未来市场的网络安全

今天，反DDOS倡议被认真对待，这样很好，但它们对未来的网络和国际经济将更加重要。现在，DDOS攻击所产生的无意义的流量涌入会使您的在线安全性令人沮丧和昂贵，但当数据变得更有价值时，由于当前正在生成的巨大的数字需求，托管Web服务变得更加昂贵。DDOS攻击对所有企业都是致命的威胁。如果公司现在不认真对待他们的反DDOS工作，他们可能会在不久的将来使IT基础设施严重受损，从而付出巨大代价。

在当今市场对抗DDOS攻击的一个事实是，它的效率非常低，这是因为扫描每一个通过服务器的请求所带来的巨大成本，而企业将无法长期承担这个巨大的负担。需要更具成本效益的方法来对付DDOS攻击，这就是为什么云计算的大数据引擎可以通过大量的信息排序是相对较低的成本对于网络的未来是至关重要的。

只要我们看到云计算的投资继续上升，那么我们也会看到所依赖的数据中心的数量增加。如果当今领先的科技公司未能充分投资于他们的数据安全措施，这些数据中心可能会受到市场竞争对手发起的大规模DDOS攻击的破坏，甚至遭受巨大黑客的恶意攻击。在这一点上不可否认的是DDOS攻击对许多希望在二十一世纪的数字市场中的企业构成了根本性的威胁，所以技术投资者和各行各业的IT大师们都应该对大数据对抗DDOS的攻击表示支持。

大数据的投资可能需要一段时间才能赶上像人工智能这样的前沿创新，所以我们需要耐心等待一段时间。

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