2.9.3.1Python-框架_Scrapy

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文档：https://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/intro/overview.html

我们就先说说  scrapy是个啥，原理是啥样的。

scrapy的架构

架构图

角色

ScrapyEngine：引擎。负责控制数据流在系统中所有组件中流动，并在相应动作发生时触发事件。 此组件相当于爬虫的“大脑”，是 整个爬虫的调度中心。 

Schedule：调度器。接收从引擎发过来的requests，并将他们入队。初始爬取url和后续在页面里爬到的待爬取url放入调度器中，等待被爬取。调度器会自动去掉重复的url。

Downloader：下载器。负责获取页面数据，并提供给引擎，而后提供给spider。

Spider：爬虫。用户编些用于分析response并提取item和额外跟进的url。将额外跟进的url提交给ScrapyEngine，加入到Schedule中。将每个spider负责处理一个特定(或 一些)网站。 

ItemPipeline：负责处理被spider提取出来的item。当页面被爬虫解析所需的数据存入Item后，将被发送到Pipeline，并经过设置好次序

DownloaderMiddlewares：下载中间件。是在引擎和下载器之间的特定钩子(specific hook)，处理它们之间的请求(request)和响应(response)。提供了一个简单的机制，通过插入自定义代码来扩展Scrapy功能。通过设置DownloaderMiddlewares来实现爬虫自动更换user-agent,IP等。

SpiderMiddlewares：Spider中间件。是在引擎和Spider之间的特定钩子(specific hook)，处理spider的输入(response)和输出(items或requests)。提供了同样简单机制，通过插入自定义代码来扩展Scrapy功能。

数据流

1.ScrapyEngine打开一个网站，找到处理该网站的Spider，并向该Spider请求第一个(批)要爬取的url(s)；

2.ScrapyEngine向调度器请求第一个要爬取的url，并加入到Schedule作为请求以备调度；

3.ScrapyEngine向调度器请求下一个要爬取的url；

4.Schedule返回下一个要爬取的url给ScrapyEngine，ScrapyEngine通过DownloaderMiddlewares将url转发给Downloader；

5.页面下载完毕，Downloader生成一个页面的Response，通过DownloaderMiddlewares发送给ScrapyEngine；

6.ScrapyEngine从Downloader中接收到Response，通过SpiderMiddlewares发送给Spider处理；

7.Spider处理Response并返回提取到的Item以及新的Request给ScrapyEngine；

8.ScrapyEngine将Spider返回的Item交给ItemPipeline，将Spider返回的Request交给Schedule进行从第二步开始的重复操作，直到调度器中没有待处理的Request，ScrapyEngine关闭。

安装

安装wheel支持：

pip install wheel

安装scrapy框架：

pip install scrapy

window下，为了避免windows编译安装twisted依赖，安装下面的二进制包 

pip install Twisted-18.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

创建

在某路径下创建scrapy项目

scrapy startproject project_name

进入项目

cd project_name

建立一个爬虫

scrapy genspider spider_name url

命令

创建项目

scrapy startproject Project_name

创建爬虫

scrapy genspider Spider_name url

了解各类模板

scrapy genspider -l

运行爬虫

scrapy crawl Spider_name

检查代码是否有错误

scrapy check Spider_name

保存成本地文件

scrapy crawl field -o 文件名 -t 类型

下面是第一次系统学习scrapy后的笔记:

爬取囧百的demo：

https://github.com/hanxuan-doco/python_pc/tree/master/Crawler/demo

爬取豆瓣电影的demo：

https://github.com/hanxuan-doco/python_pc/tree/master/Crawler/db_dy_demo

模拟登录的demo：
https://github.com/hanxuan-doco/python_pc/tree/master/Crawler/data_dl_demo