- Megatron:深度学习中的高性能模型架构
gs80140
基础知识科谱AI机器学习人工智能
Megatron:深度学习中的高性能模型架构Megatron是由NVIDIA推出的深度学习大规模预训练模型框架,主要针对大规模Transformer架构模型的高效训练与推理。Megatron大多用于GPT(生成式预训练模型)、BERT等Transformer模型的预训练,擅长在大规模数据集和高性能计算资源上进行训练。Megatron的主要特点1.超大模型的高效训练模型并行(ModelParalle
- 数控领域 - NC(Numerical Control,数控)极简理解
我命由我12345
行业-简化概念数控自动化行业职场和发展职场发展求职招聘需求分析
NC概述NC全称是NumericalControl,即数控NC是一种通过数字化信号控制机床或其他制造设备的技术NC利用计算机或专用控制器执行预编程指令,实现自动化加工NC的特点硬件控制:NC系统依赖于硬件控制器,通常不具备编程和存储能力介质存储:加工程序存储在穿孔纸带或磁带上,修改程序需要重新制作介质功能有限:NC系统的功能较为简单,通常只能执行基本的加工任务精度较低:由于硬件限制,NC系统的加工
- while循环
Along丶WG
#Java基础java
介绍语法:循环变量初始化;while(循环条件){循环体;循环变量迭代;}while也有四要素,只是四要素的位置和for不一样。代码演示publicstaticvoidmain(String[]args){//输出10次Hello,World!inti=1;//循环变量初始化while(i=40&&k<=endNum2){if(k%2==0){System.out.println(k);}k++;
- do..while 循环
Along丶WG
#Java基础java
介绍语法:循环变量初始化;do{循环体(语句);循环变量迭代;}while(循环条件);说明:dowhile也有循环四要素,只是位置不一样先执行,再判断,也就是说,一定会至少执行一次最后有一个分号;代码演示publicstaticvoidmain(String[]args){//输出10次Hello,World!inti=1;//循环变量初始化do{System.out.println("Hell
- kylin套_Apache Kylin(一)Kylin介绍
weixin_39898011
kylin套
1.传统大数据分析的问题在基于Hadoop生态的传统大数据分析中,主要使用的技术是MPP(MassivelyParallelProcessing)大规模并行处理和列式存储。MPP使用线性增加计算资源换取计算时间的线性下降,列式存储可以提高读取数据的速率。两者结合可以使得基于Hadoop的SQL查询速度从小时级降为分钟级。不过分钟级别的查询响应仍未达到交互式分析级别,主要问题在于:MPP以及列式存储
- 分布式系统架构设计原理与实战:分布式缓存的设计与实现
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计算计算大数据人工智能语言模型AI大模型LLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍分布式系统架构设计原理与实战:分布式缓存的设计与实现作者:禅与计算机程序设计艺术背景介绍1.1分布式系统的基本概念分布式系统是指由多个autonomouscomputer组成,这些computer通过网络相互协作来完成共同的task。它允许multiplecomputers在同一个时间访问sharedresources,同时保证systemconsistency。1.2什么是分布式缓存
- Rust编程基础教程:嵌入式开发入门
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AI大模型企业级应用开发实战编程实践一天一门编程语言大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍Rust是一款开源、安全的系统编程语言,它支持运行在Linux、Windows和macOS操作系统上。近年来,Rust受到了越来越多的人的关注和追捧,它可以用来编写可靠和高效的代码,同时还能保证程序的内存安全。而且,它也拥有强大的生态系统,其中包括大量成熟的crate(库)。因此,Rust在嵌入式系统领域得到了广泛应用。本文将教授Rust编程知识,让读者对R
- 可视化大屏
梦屿千寻!!
信息可视化
可视化大屏是一种利用计算机图形学技术,将复杂的数据和信息转换为直观的可视化图形,以呈现数据信息的工具。它不仅在电影中常见,而且已经实实在在地被应用在商业、金融、制造等各个行业的业务场景中,成为大数据分析和展示的重要工具。一、可视化大屏的特点直观性:通过图形、图表、地图等可视化元素,将复杂的数据直观展示出来,便于用户快速理解。实时性:支持实时更新数据,使用户能够随时掌握最新情况。高效性:一次性处理大
- Python机器学习实战:人脸识别技术的实现和挑战
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
Python机器学习实战:人脸识别技术的实现和挑战作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:人脸识别技术,模型训练,多人识别,动态人脸检测,应用场景1.背景介绍1.1问题的由来随着科技的进步和互联网的普及,人脸识别技术因其在安全验证、生物特征识别、智能监控等多个领域的广泛应用而迅速崛起。从传统的门禁系统到现代的人脸支付、社交媒体的自动登
- 什么是MOE架构?哪些大模型使用了MOE?
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AIGC架构人工智能大模型MOE
在人工智能快速发展的今天,大语言模型(LLM)的规模越来越大,参数量动辄上千亿甚至万亿。然而,更大的模型往往意味着更高的计算成本和更多的资源消耗。混合专家模型(MixtureofExperts,简称MoE)作为一种创新的架构设计,为解决这一难题提供了一个优雅的解决方案。什么是混合专家模型?想象一下,如果把一个大语言模型比作一所综合性大学,传统的模型就像是让所有教授(参数)都参与每一次教学活动。而M
- day51|dfs与bfs的应用:岛屿数量,岛屿面积
kcwqxx
深度优先宽度优先算法c++图论
2.岛屿数量题目描述:给定一个由1(陆地)和0(水)组成的矩阵,你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成,并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。输入描述:第一行包含两个整数N,M,表示矩阵的行数和列数。后续N行,每行包含M个数字,数字为1或者0。输出描述:输出一个整数,表示岛屿的数量。如果不存在岛屿,则输出0。深搜思路:利用深度搜索,每一执行dfs就将几块连在一起
- 西安电子科技大学07级计算机学院本科生毕业照.,西安电子科技大学本科生毕业设计(论文)撰写规范...
罗夕夕博士
一.毕业设计(论文)的总体要求:撰写论文应简明扼要,一般不少于15000字(外语专业可适当减少,但不得少于10000单词,且须全部用外语书写)。二.毕业设计(论文)的编写格式:每一章、节的格式和版面要求整齐划一、层次清楚。其中:1.论文用纸:统一用A4纸,与论文封皮,任务书,工作计划,成绩考核表一致。2.章的标题:如:“摘要”、“目录”、“第一章”、“附录”等,黑体,三号,居中排列。3.节的标题:
- 智能汽车嵌入式软件开发基础篇-嵌入式C语言基础2
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汽车c语言开发语言
1、引入函数的原因编程中常遇到完成某个功能的程序段出现多次;大家均要用到的功能。为了减少不必要的重复编程使程序质量提高。在计算机高级语言中,引入函数(或子程序、过程)2、函数的分类C程序是由一个主函数和其它若干函数构成,每个函数实现一定的功能,其中主函数main()是必需的,其它函数被主函数调用或者其它函数之间相互调用。C语言的函数可以分为三类:主函数main()、库函数(如printf()、sc
- C语言笔试题目
wuzen007007
读书笔记语言c编译器嵌入式dllnull
想成为嵌入式程序员应知道的0x10个基本问题:预处理器(Preprocessor)1.用预处理指令#define声明一个常数,用以表明1年中有多少秒(忽略闰年问题)#defineSECONDS_PER_YEAR(60*60*24*365)UL我在这想看到几件事情:1)#define语法的基本知识(例如:不能以分号结束,括号的使用,等等)2)懂得预处理器将为你计算常数表达式的值,因此,直接写出你是如
- 网络安全技术深度解析与代码实践
我的运维人生
web安全网络安全运维开发技术共享
网络安全技术深度解析与代码实践随着信息技术的飞速发展,计算机网络已经广泛应用于政治、军事、商业等各个领域,与人们的生活越来越紧密。然而,这也带来了日益严峻的网络安全问题。网络安全是指保护计算机网络免受未经授权的访问、破坏或数据泄露的措施,是信息技术领域的重要课题。本文将详细介绍网络安全技术,并通过代码示例展示其实际应用。一、网络安全的重要性网络安全对于个人隐私、企业机密和国家安全至关重要。未经授权
- 计算机视觉领域的轻量化模型——GhostNet 模型
DuHz
边缘计算轻量化模型计算机视觉人工智能算法深度学习神经网络边缘计算网络
GhostNet模型详解GhostNet是一个高效的轻量化卷积神经网络模型,专为资源受限的设备(如移动设备和嵌入式系统)设计。它的核心创新是Ghost模块,该模块通过生成更多的特征图来减少计算资源消耗。GhostNet适用于实时计算任务,如图像分类和物体检测,同时在保持较高准确率的基础上,优化了计算效率。目录GhostNet背景Ghost模块概述GhostNet网络架构Ghost模块的数学原理Gh
- 202、【数组】leetcode ——2588. 统计美丽子数组数目(C++/Python版本)
辰阳星宇
数据结构与算法刷题#数组#哈希表leetcodec++算法
题目描述原题链接:2588.统计美丽子数组数目解题思路本题的难点在于对于题意的解析与思路的转化。题中说的子数组中的美丽数,每次找两个数,其相同位减去1。相当于是这个数组中,每一个位的二进制数为1的个数偶数即可。进一步,可通过在这个子数组中所有的数进行异或运算后得到的结果是否为0来验证是否为每位为1的个数是否为偶数。(异或运算:对相同为0,相异为1,0与任何数计算该数数值保持不变)因此,问题就转化为
- 新春特辑:人工智能专题大复盘
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人工智能大数据区块链python编程语言
播洒一年的阳光,收获一路的辉煌;挥洒一年的汗水,绽放一路的明媚;付出一年的辛苦,装点一路的幸福;感谢一年的努力,创造一路的奇迹。新的一年,愿与你再扬帆济海,创造美好精彩!人工智能:人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟
- 详解大模型微调数据集构建方法(持续更新)
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大模型微调数据集构建方法
大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法t研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。 本文详细介绍了大模型微调数据集构建方法,希望能对学习大模型的同学们有所帮助。文章目录
- 树状数组详解与应用领域 c++ --二次元的programmer的博客
Arodex
c++算法树状数组
这是本蒟蒻的第一篇博客,如有不妥,请各位大佬加以指正。树状数组是什么?学树状数组首先当然要知道树状数组是什么。下面是我粘过来的定义:树状数组的查询和修改的时间复杂度都是log(n),空间复杂度则为O(n),这是因为树状数组通过将线性结构转化成树状结构,从而利用位运算进行跳跃式扫描。通常使用在高效的计算数列的前缀和,区间和。(其实你只需要知道它的时间空间复杂度就行了,应用领域后文会讲)跳跃式扫描的实
- 代码随想录2.2
我会非常幸运
代码随想录跟练记录算法leetcodejava数据结构c++
文章目录二叉树的递归遍历(深度优先)144.二叉树的前序遍历【中左右】145.二叉树的后序遍历【左右中】94.二叉树的中序遍历【左中右】二叉树的迭代遍历(深度优先)前序迭代遍历【中左右】中序迭代遍历后序迭代遍历二叉树的统一迭代(深度优先)二叉树的递归遍历(深度优先)不同的遍历其实就是调换下列几句代码的顺序:traversal(cur->left,vec);//左traversal(cur->rig
- python中的time模块
renpingsheng788
time模块--时间获取和转换time模块提供各种时间相关的功能与时间相关的模块有:time,datetime,calendar必要说明:这个模块的功能不是适用于所有的平台这个模块中定义的大部分函数是调用C平台上的同名函数实现一些术语和约定的解释:1.时间戳(timestamp)的方式:通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日开始按秒计算的偏移量(time.gmtime(0))此模块中的函数无
- python简单入门---time库的使用
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time库函数-时间获取:time()ctime()gmtime()-时间格式化:strftime()strptime()-程序计时:sleep(),perf_counter()version1函数描述time()获取当前时间戳即计算机内部时间值,浮点数ctime()获取当前时间并且以易读方式表示,返回字符串––gmtime()获取当前时间,表示为计算机可处理的时间格式>>>time.time()
- python的time库
老狗在江湖
pythontime库
time库是python中处理时间的标准库:用处:1.主要用于计算机时间的表达2.提供获取系统时间并格式化输出功能3.提供系统级精确计时功能,用于程序性能分析调用方法:importtimetime.函数名()time库的三种常用函数时间获取:time()ctime()gmtime()时间格式化:strftime()strptime()程序计时:sleep()perf_counter()time库的
- 100种算法【Python版】第44篇——龙格-库塔法
AnFany
算法python人工智能龙格-库塔微分方程ODE
本文目录1算法说明2算法示例:使用龙格-库塔法求解微分方程3算法应用:捕食者-猎物模型4算法可解决问题1算法说明龙格-库塔法最初由德国数学家卡尔·龙格(CarlRunge)和马丁·库塔(WilhelmKutta)在20世纪初提出。它们为求解常微分方程(ODE)提供了一种有效的数值方法,尤其是在处理初值问题时。龙格-库塔法的设计旨在通过提高计算的精度和稳定性,使数值解能更好地逼近真实解。最常用的版本
- 关于公司架构管控的思考
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系统架构
假想背景:现状是,各子系统的新建及重大迭代都会形式化地走架构审批流程,但应用架构是否设计以及是否合理,信息技术部门不能掌握。而架构规划部门的架构师人屈指可数,面对总人数达数百人的开发团队所负责的几十子系统、每个月数十个迭代特性,无法做到直接帮助开发团队详尽的进行架构设计。由此提出:架构审批流程不代表架构设计、架构规划部门要加强架构管控。要做好架构管控,需要能够回答几个问题:架构管控的目的是什么?架
- 深度学习查漏补缺:1.梯度消失、梯度爆炸和残差块
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白话机器学习深度学习人工智能
一、梯度消失梯度消失的根本原因在于激活函数的性质和链式法则的计算:激活函数的导数很小:常见的激活函数(例如Sigmoid和Tanh)在输入较大或较小时,输出趋于饱和(Sigmoid的输出趋于0或1),其导数接近于0。在反向传播中,每一层的梯度都会乘以激活函数的导数。如果导数很小,乘积就会导致梯度逐渐变小。链式法则的多次相乘:假设网络有nn层,梯度从输出层传到第ii层时,会经历多次链式相乘:如果每一
- 戴尔BIOS更新教程:保持系统稳定与性能的关键步骤
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戴尔BIOS更新教程:保持系统稳定与性能的关键步骤在使用戴尔电脑的过程中,及时更新BIOS是确保系统稳定性和性能的重要一环。BIOS(基本输入输出系统)作为计算机启动过程中的核心组件,负责管理硬件之间的通信,并控制着计算机的基础功能。随着硬件技术的不断发展,BIOS更新不仅能够修复已知的问题,还能提升系统的兼容性和性能。本文将详细介绍如何更新戴尔电脑的BIOS,确保您的系统始终保持最新状态,以发挥
- python买卖股票_121. 买卖股票的最佳时机(Python)
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python买卖股票
题目难度:★☆☆☆☆类型:数组给定一个数组,它的第i个元素是一支给定股票第i天的价格。如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。注意你不能在买入股票前卖出股票。示例示例1:输入:[7,1,5,3,6,4]输出:5解释:在第2天(股票价格=1)的时候买入,在第5天(股票价格=6)的时候卖出,最大利润=6-1=5。注意利润不能是7-1=6,因为卖出价
- day7 区间和
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算法leetcode数据结构
58.区间和(第九期模拟笔试)(kamacoder.com)题目描述给定一个整数数组Array,请计算该数组在每个指定区间内元素的总和。输入描述第一行输入为整数数组Array的长度n,接下来n行,每行一个整数,表示数组的元素。随后的输入为需要计算总和的区间下标:a,b(b>=a),直至文件结束。输出描述输出每个指定区间内元素的总和。输入示例5123450113输出示例39解题解法一:简单粗暴#in
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,Django@Python2.x 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
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算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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Spring4.1新特性——综述
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
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独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
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“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
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1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f