TensorFlow2.x得环境下如何运行TF1.x环境的代码

最近因为学习需要，所以在看别人的代码，但是发现有些教科书或是很久以前的代码都是在TF1.x的环境下编写的。而很多显卡例如Genforce系列在TF1.x中是无法派上用场的，因此需要安装TF2.x-gpu版本来运行代码，但是中间也遇到了很多问题：

系统：win11

cuda 11.2

tensorflow-gpu 2.6

下面来讲讲我的解决过程，首先在安装完对应版本的cuda和cudnn后，安装TF2.x-gpu后即可，但是会发现有诸多不兼容的地方，所以参考别人在Ubuntu环境下的解决方案给出自己在Win11环境下的流程。

首先，使用

import tensorflow as tf
import tensorflow.compat.v1 as tf
//使用上述语句来改用TF1.x

之后需要使用下述语句来禁用TF2.x新的特性

tf.disable_v2_behavior()

之后在运行时报错，“No module named tf_slim",而tf_slim是tensorflow1.x版本中的瘦身，因此在tf1.12以上的版本中似乎没有了，因此直接使用

pip install tf_slim

后成功解决！

成功解决后，报错处会显示No module named compat,但是实际上不影响运行，以上为在TF2.x环境下运行TF1.x代码的流程。

参考文章：

(17条消息) TensorFlow2运行TF1程序并解决GPU无法使用的问题_JeremyZhao1998的博客-CSD博客​​​​​​​s