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公众号：BSN研习社
在区块链学习中，离不开一些与挖矿相关的术语，包括挖矿、矿工、矿池、矿场、目标值、挖矿难度、算力等概念。理解这些概念，有助于我们更好明白区块链的工作原理。
挖矿/Mining
挖矿是指利用电脑硬件计算、记录和验证被称为区块链的数字记录信息的过程。矿工通过挖矿求解数学难题从而获得创建新区块的记账权以及区块的比特币奖励,由于其工作原理与矿物开采十分相似,故称之为挖矿。目前最常见的方式是通过PoW工作量证明共识机制,第一个解决复杂数学问题的计算机将得到一个新的可记录区块链上信息的块,同时得到新的比特币。
矿工/Miner
在区块链网络中,矿工是指通过不断进行哈希运算来求解数学难题并产生工作量证明的各网络节点,通过算力来验证、确认交易井防止双重支付。
矿池/Mining Pool
矿池是一个完全节点 ,矿池是通过一种将少量算力合并联合运作的方法 ,整合区块链网络中的零散算力,并在所有成员中共享奖励。在全网算力提升到了一定程度后 ,单个设备难以在比特币网络上获取比特币网络提供的区块奖励，变成了纯粹0和1的概率事件,而通过加入矿池集合网络中较大比例的算力,远比单独获取区块奖励的几率更大。
矿场/挖矿基地/Mining Farm
矿场与矿池是两个区分概念,矿场是指地理上集中的矿机分布形式。基于比特币全网的算力水平不断上升,单个设备难以获得比特币的区块奖励,因此通过大规模挖矿、商业化运作的模式,将大量的矿机集中到挖矿成本较低的地方进行的规模化挖矿。矿场的主要成本来自于硬件成本以及电力成本。
目标值/The Target
目标值是指挖矿时,数学难题的哈希值的阈值。矿工只能通过在该目标值范围内求得正确的随机数以得到该区块的记账权及区块奖励。当全网算力提升时,该目标值就会根据难度调整而降低并增加求数学解的难度。
瞬时挖矿/nstarmine
瞬时挖矿指-种新的加密货币在发行后很短的时间内,能很容易被获得的过程。瞬时挖矿的目的是在早期积累大量可用的货币供应,以在后期出售获取高利润。
挖矿难度/Mining Difficulty
挖矿难度是衡量将信息记录到被称为区块链的数字记录上的难度。在工作量证明中,为了使得区块产生的速度(也即数学难题的解答速度)维持在大约每十分钟一个 ,产生的新区块的挖矿难度会定期调整,每隔2016个区块(即两周) , 挖矿难度就会被重新计算,整个网络会通过调整“难度”这个变量来控制生成工作量证明所需要的计算力。
算力/哈希率/Hashrate
算力是计算机能够完成一一个数学程序的速度,譬如接收任何一组信息,并将其转换成字母和-定长度的数字的速度就称为算力。在比特币"挖矿” 中,对于数学难题的求解需要找到相应的数学解,而对于任意一个给定范围内的Hash值 ,求解只能通过自动生成的随机数,因此一一个挖矿机每秒能做多少次求解过程就是算力的代表,其单位为Hash/s.
矿难/Mine Disaster
虚拟货币矿难指的是当挖掘成本(主要是矿机和电费)高于市场价时,继续挖矿也无法赚取虚拟货币收益。“矿难” 时,大量挖矿玩家停止挖矿,而前期购买的显卡等硬件可能会以较低的价格出售,因此虚拟货币的矿难会极大地缓解显卡缺货的局面。
矿机/Mining Rig
矿机是一种用于加密货币挖矿的计算机，-般配备专业的挖矿芯片,因而耗电量较大。矿机是用来记录被称为区块链的数字记录信息的计算机,通过在区块链网络上的共识机制(-般指PoW )争夺区块链的记账权,得到求解区块的加密货币奖励以及交易费用,因为挖矿通常需要大量的计算机能力,所以这种专用的计算机是为了挖矿而设计的。矿机-般可分为: ASIC矿机、GPU矿机CDN矿机、云矿机。
中央处理器/Central Processing Unit/CPU
中央处理器是计算机的主要设备之一，其功能是解释计算机指令 以及处理计算机软件中的数据,与内部存储器、输入及输出设备成为现代电脑的三大部件; CPU作为通用性计算单元,结构中包含分支预测单元、寄存单元等对于挖矿 并无帮助的模块,同时CPU并不擅长并行运算(即重复性的工作) ,因此并不适合用作挖矿。
图形处理单元/Graphical Processing Unit/GPU
图形处理单元,通常称为显卡,是-种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上图像运算工作的微处理器。因显卡含有较多的移位寄存器及支持更大量的并行运算,相比CPU会更适用于某些数字货币的挖矿。
专用集成电路/Application sSpecific Integrated Circuit/ASIC
专用集成电路( ASIC )是一种为专门目的而设计的集成电路,是指应特定用户要求和特定电子系统的需要而设计、制造的集成电路。在加密货币的应用上,通过牺牲通用计算的能力换取执行特定任务的高效率, ASIC被使用来帮助记录区块链上的交易,在挖矿能力方面远优于GPU。