随机抽样之CDF逆变换法（未完待续）

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CDF逆变换法产生随机变量（一元）

CDF逆变换法产生随机向量（多元）

CDF可以推广到多元场合下生成随机向量，即生成$R^n$上的随机向量。这种方法也叫条件分布法但是在高维情况（即n较大）下，效率往往较低。仅有少数的成功案例。

原理

原理一：条件概率

原理二：CDF逆变换抽样

$X=(X_1,X_2.......X_n)$是一个n维的随机向量。对$X$抽样要依次抽取每一维的元素。先利用边缘分布$F_1(x)$抽取$X_1$的样本,再用条件分布$F_{2|1}(x)$抽取$X_2$的样本（抽取$X_2$的过程中会用到已经抽取好的$X_1$样本），再用条件分布$F_{3|1,2}(x)$抽取$X_3$的样本（抽取$X_3$的过程中会用到已经抽取好的$X_1$和$X_2$的样本），依此规律重复，一直到抽取出$X_1$的样本。

总而言之：
首先抽取d个服从