业务学习篇

etao的定位

一站式的导购平台；从本质上讲，是一个购物导流平台。

一方面对用户：增强用户导购相关性和用户粘度。对外部网站：将流量引入外部网站。提取流量分成（url链接，盈利方式）

方法：ｑｕｅｒｙ分析和网页分析相互关联

理解几个名词

srp:搜索；B2C：企业对个人（天猫）；C2C：个人对个人（淘宝）；产品，商品；小二

ｅｔａｏ的核心价值：

如何使我们打造的这些橱窗所展现的内容具有越来越精准的 “导购相关性”，是一淘面向用户的核心价值

etao的整体架构

crawl（爬取系统）——>dump（索引建立）——>h3（搜索 引擎）——>前端（PC，APP）如果有用户ugc的内容，那么架构是mysql——>dump——>h3——>前端（玩客，小栈，用户社 后台的hudoop分布式存储别忘了

etao的产品线

海淘以及由此衍生的必买（好货），社区，小栈，玩客，用户爆料等

crawl的数据来源包括：淘宝主站，外部合作方（feed方式），互联网（爬虫方式）

craw（“原料厂”）的功能包括：网页住区，域名解析，抓取调度等等。

连线处理系统（“加工厂”）功能包括：网页解析，内容抽取，内容去重等。

存储系统（“核心仓库”）功能：存储上两步的产出，基于ｈａｄｏｏｐ＋ｈｂａｓｅ体系结构。

在线引擎Ｈ３（“成品生产车间”）功能：反馈查询结构，计算相关性等

一淘前端（“门店”）功能：编码转换，查询词去重等。

ｅｔａｏ技术设计的领域包括：

• 海量网页的抓取和抽取
• 分布式存储和计算平台
• 大规模数据（网页/商品）处理与分析
• 购物搜索相关性体系
• 高性能可定制的全文检索引擎
• 快速响应业务需求的前端架构

自己的思考：

原来的etao ：全网搜索，商品聚合为产品（以及这个基础上的比价等）

原来的一淘：搜索。将来的etao：海淘+社交（社区、玩客、小栈、爆料）

1）一淘未来发展方向：海淘，从单线条服务到点评、社交、圈子等多边社群平台机制。

2）难点：1.“公信力”的建立。之前依靠优惠，返利，送积分，“9.9包邮”等吸引流量，或多或少给etao带来“卖地摊货，便宜货”的基因属性。

2，购物流程尤其是海淘对于用户完全透明。重塑自身公信力，进军高端的海淘市场。（物流的问题，退货的问题，货物来源保证，用户和海淘用户重叠度较低等问题）

 

关于etao4.0

自己的优势：1）在自动化测试中的贡献。2）在用户体验，产品易用性方面的贡献

1）sword方面的东东，回头专题论述

2）用户体验方面

前言：前端团队是最接近于用户的团队，功能测试基于需求文档，借助现有的摩天轮以及自动化测试工具，有较为清晰的流程和方法。然而交互和用户体验测试某种程度上是一个较虚的概念。

思路：需求评审时，更懂交互和用户体验设计思路：从交互和视觉的角度知道他们为什么这么做，从测试角度去验收结果。

交互的目的：让用户费脑子的交互都是不好的体验

etao4.0改版前的问题：

操作，内容，用户粘度等主要3个方面。

操作不便捷：手机发表评论成本高，没有购物车，流程复杂。——>详情页等的结构优化，统一风格

内容质量问题：feed太分散太杂，排版乱，信息更新慢，不够高端，利益点不突出。（“利益点”这块，“什么值得买”的副标题内容都是“29.9元，100元包邮，限时抢”，对比我们的利益点为“天猫，买6份12盒120包邮”。）——>（概念）个性化订阅，精细分类——> 运营

用户粘度方面：社区价值，用户唤醒——>经验分享，会员激励，社群，不活跃用户信息推送等

带着问题进行竞品对比：从产品的缺点维度进行对比，这样才能够发现缺陷，而不仅仅是区别。

用户体验方面常见问题：

1）无止境的过期数据

2）一条加载不出来的数据

3）输入框的问题（默认文案，唤起键盘，失去焦点）

4）编辑中断

5）一个让人看得懂的按钮

6）没有内容给人提示  其他基本的使用体验：

1.滚动翻页的流畅度
2.TAB的切换
3.下拉刷新
4.回到顶部的入口
5.后退的锚点记录
6.详情页的图片缩放 其他：

1）到底是保存还是取消

2）回车到底是干嘛

3）让app成为一个整体（风格统一）