图像修复、专栏目录:推荐查阅顺序

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本文、一周后 收录到 图像修复专栏、敬请查阅

  • 图像修复-代码环境搭建-知识总结
  • 感谢每位读者大大、学术探讨小伙伴的支持和认可

文章目录

    • 深度学习环境搭建
    • 本站修复领域博文推荐查阅分类
    • 订阅必读
    • 一些探讨
    • 预祝各位 前途似锦、可摘星辰


深度学习环境搭建


如果有刚刚开始做深度学习,对深度学习 Cuda、Pytorch 相关环境高效搭建,还不是非常清楚的小伙伴建议参考我的这篇博文、折腾清楚这些基础知识、相信能够为大家节约难以估计的学习成本

  • 深度学习模型训练推理——基础环境搭建推荐博文查阅顺序【基础安装—认真帮大家整理了】

重点参考,如下图所示部分相关博文即可,相信能够有效帮到大家理解环境搭建这个过程

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本站修复领域博文推荐查阅分类


订阅 图像修复-代码环境搭建-知识总结 专栏的小伙伴,可简单参考这个博文顺序来逐步学习

  • 图像修复 2021 最新综述、这篇综述的 Paper 分类还是可以参考一下的——附综述论文分享、建议从综述开始看起
  • 关于图像修复,小伙伴们,一些有些许参考价值、常见探讨、我会整理到这篇博文
  • 图像修复领域六大经典数据集、 附下载链接

关注度、比较高的一些评测博文教程如下:

  • Recurrent Feature Reasoning for Image Inpainting之环境搭建——代码测试 (上)——附代码——【CVPR 2020】

  • Recurrent Feature Reasoning for Image Inpainting之代码解析(下)——【CVPR 2020】

  • Learning Pyramid-Context Encoder Network for High-Quality图像修复环境搭建——测试运行——【附可运行代码和测试数据】——CVPR 2019(上)

  • Learning Pyramid-Context Encoder Network for High-Quality Image Inpainting——模型训练——CVPR 2019(下)

  • Generative Image Inpainting with Adversarial Edge Learning— 环境搭建—详细教程 ——附源码、【ICCV 2019】

  • Image Inpainting with Learnable Bidirectional Attention Maps之环境搭建——代码测试教程—【附pyTorch代码】——【ICCV 2019】

  • Pluralistic Image Completion—多元图像补全—摘要翻译—测试教程(附源码)——CVPR 2019

  • Contextual Residual Aggregation for Ultra 高分辨率图像修复、代码测试 |【CVPR 2020】

其它的一些总结性的博文

  • 图像修复之 coarse-to-fine 网络精进总结
  • Image Inpainting2020——图像修复 —— 论文汇总

一些概念性、知识笔记

  • 图像处理的例子之图像修复概念解析
  • 细而深的网络结构 | 图像修复 五大 卷积

趣味性博文

  • Instance-aware Image Colorization | 图像着色、老照片着色、效果测评| 【CVPR 2020】

  • 3D Photography Inpainting | 图像、转换为 3D 视频、效果测试 |【CVPR 2020】

  • Noise2Noise: Learning Image Restoration without Clean Data——实验总结——测试简记【去高斯噪声、去文本噪声】

  • 多阶段渐进式图像恢复 | 去雨、去噪、去模糊 、效果很 Nice(附源码)|【CVPR 2021】

  • Exploiting Deep Generative Prior for Versatile Image Restoration and Manipulation—【附测试源码】—— ECCV2020、着色、超分、修复 都有包含的一个论文

21 年补充的几篇、目前关注度都还不是很高、建议先去看 Paper、觉得有兴趣或者研究的价值、再来查阅博文

  • CVPR 2021、多样化图像修复、示例测试教程、附源码
  • 具有外内学习和单色瓶颈的图像修复——两阶段渐进式图像修复示例【CVPR 2021】

只是简单做了个临时笔记的几篇文章如下

  • Foreground-aware Image Inpainting ——检测轮廓边缘-辅助缺失区域进行修复、三阶段式 图像修复、2019
  • Progressive Reconstruction of Visual Structure for Image Inpainting之环境搭建——简记、出自武汉大学——【ICCV 2019】
  • High-Resolution Image Inpainting —— 简记、高分辨率图像修复、ECCV 2020
  • Prior Guided GAN Based Semantic Inpainting——粗略简记、先验GAN、CVPR_2020
  • PEPSI++: Fast and Lightweight Network for Image Inpainting | 简单记录、编码器共享思路不错 |【CVPR2019】

论文撰写方面

  • LaTeX2021 公式编写、图文安装、详细教程、一文读懂

  • 论文撰写八大技巧与八大心得,一文读懂

  • 我这不知道算不算是给大家直接、一条龙服务了
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  • 总体而言,墨理能够为各位亲们、提供参考的高价值内容还是很有限的,希望大家都能得偿所愿、顺利毕业、升职加薪、拥有自己满心欢喜的人生


订阅必读


  • 下班、就先记录到这里吧

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一些探讨


请允许、这个啥也不是的博主为各位竖立一波暖心人设

  • 事先声明:大部分情况、下班后、博主都会是、已读必回选手、博主对待每个小伙伴的态度都是一致地
  • 有问题、先尝试自行解决、实在不行、发群里、众人拾柴火焰高、抱团取暖也好、希望大家懂得尊重、互帮互助、传递温暖
  • 群里面小伙伴所处的学习阶段不一致、感兴趣的点也未必完全一致
  • 因此、有时候、你提出的问题得不到回复、是很正常的事情、请以平常心对待

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感悟类、交流总结方面的文章如下,有时间再给大家补充


对于墨理而言、确实平时一些重复性交流的内容比较多了、有必要记录成文、方便大家及时 Get

  • 图像修复:人类的悲欢并不相通
  • 关于图像修复,一些精彩的交流探讨总结——刚刚换修复方向的同学可简单查阅

预祝各位 前途似锦、可摘星辰


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你可能感兴趣的:(趣学深度学习,计算机视觉,图像修复)