Yolov5更换backbone,与模型压缩(剪枝,量化,蒸馏)续

项目介绍:


        本仓库是基于官方yolov5源码的基础上,进行的改进。

        新增支持更换yolov5的backbone主干网络为Efficientnetv2, shufflenetv2, 具体网络模型实现可在model-->common.py中查看。

        后续,将会添加更多更轻量,更优秀的主干网络,比如swintranst等,其他剪枝方法,以及量化,蒸馏对于yolov5系列的支持。

        欢迎大家有问题,错误,想法都可以积极交流,探讨,学习,本项目长期维护,持续更新,各位的star,就是对本项目的大力支持。

项目地址(GitHub):https://github.com/Ranking666/Yolov5-Processing
~~~欢迎各位交流、star、fork、issues~~~

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