- 时序大模型:技术需求、现有成果及主流模型、模型架构、数据处理方式、优势、缺点及未来展望
xl.liu
架构人工智能
时序大模型:技术需求、现有成果及主流模型、模型架构、数据处理方式、优势、缺点及未来展望时序大模型如何保证数据的完整性和准确性时序大模型的性能高度依赖于数据的质量和完整性。为了确保模型的预测和分析结果准确可靠,需要采取一系列措施来保证数据的完整性和准确性。数据清洗:去除异常值:通过统计方法或机器学习算法检测并去除异常值,确保数据的合理性。填补缺失值:使用插值方法、均值填充、中位数填充或基于模型的预测
- Gin从入门到精通 (二)多种格式数据输出
Clown95
Gingin
多种格式数据输出在Web应用开发中,根据不同的业务需求和客户端要求,服务器需要以多种格式返回数据。Gin框架提供了便捷的方法来实现不同格式数据的输出,下面将详细介绍几种常见格式数据的返回方式。1.返回文本数据c.String()方法能够返回简单的文本数据,常用于返回提示信息或者简单的响应内容。packagemainimport("github.com/gin-gonic/gin")funcmain
- 将DeepSeek回答输出为文件格式 - 无需代码
ComPDFKit
aideepseek
让DeepSeek或者ChatGPT这样的AI来生成内容已经是我们日常生活中的基本操作了,往往需要我们手动把内容复制到文本中,那么有没有办法能够直接把AI的回答自动放到我们需要的文件格式里呢?当然可以,即使你不会写代码。下面就提供了一个示例,在低代码平台将DeepSeek(因为它有用且便宜)和PDF文件生成工具结合起来形成自动化流程。DeepSeek提供一个文件提取功能,但是目前使用起来不太稳定。
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前面虚拟环境是安装在一个Python解释器下的,如果想使用不同版本的Python环境该怎么创建呢?这个时候miniconda就派上用场了。Miniconda可以在创建虚拟环境时指定安装不同版本的Python解释器。Miniconda下载地址:https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html安装好miniconda后将scripts目录配置到环境变量中,就
- Win10玩游戏缺少d3dx9_36.dll文件的解决方法
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Win10玩游戏缺少d3dx9_36.dll文件的解决方法在Windows10操作系统中,玩游戏已成为许多用户消磨无聊时间的重要方式。然而,一些用户在尝试启动游戏时,可能会遇到系统提示d3dx9_36.dll文件丢失的错误,这会导致游戏程序无法正常运行,从而影响到用户的游戏体验。为了帮助大家解决这一问题,本文将详细介绍Win10电脑上d3dx9_36.dll丢失的解决方法,让大家能够找回这个重要的
- 机器学习数学基础:36.φ相关系数分析
@心都
机器学习人工智能
用φ相关系数分析性别与心理测验态度关系的教程一、学习目标学会使用φ相关系数分析两个二分变量(如性别男/女、对心理测验态度肯定/否定)之间的关系,并通过卡方检验判断结果是否具有统计学意义。二、数据准备假设我们想研究青年大学生的性别和对心理测验的态度之间的关系,收集到如下2×22×22×2列联表数据(调查了170170170人):肯定否定合计男生222222888888110110110女生18181
- 机器学习数学基础:37.偏相关分析
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机器学习人工智能
偏相关分析教程一、偏相关分析是什么在很多复杂的系统中,比如地理系统,会有多个要素相互影响。偏相关分析就是在这样多要素构成的系统里,不考虑其他要素的干扰,专门去研究两个要素之间关系紧密程度的一种方法。用来衡量这种紧密程度的数值,叫做偏相关系数。举个简单例子,在研究一个地区的房价时,房价会受到很多因素影响,像地段、房屋面积、周边配套设施等。如果我们想知道单纯的房屋面积和房价之间的关系,就可以用偏相关分
- 机器学习数学基础:22.对称矩阵的对角化
@心都
机器学习矩阵概率论
一、核心概念详解(一)内积定义与公式:在nnn维向量空间中,对于向量x⃗=(x1,x2,⋯ ,xn)\vec{x}\=(x_1,x_2,\cdots,x_n)x=(x1,x2,⋯,xn)和y⃗=(y1,y2,⋯ ,yn)\vec{y}\=(y_1,y_2,\cdots,y_n)y=(y1,y2,⋯,yn),内积记作(x⃗,y⃗)(\vec{x},\vec{y})(x,y),其计算公式为(x⃗,y⃗
- Miniconda配置——conda虚拟环境的日常使用
guikunchen
Ubuntu环境配置软件配置
安装wget-chttps://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.shchmod+xMiniconda3-latest-Linux-x86_64.shbashMiniconda3-latest-Linux-x86_64.sh#记住更新PATH到~/.bashrc时选noConda、CUDA等软件一般装在home//
- 使用 DistilBERT 进行资源高效的自然语言处理
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自然语言处理人工智能
DistilBERT是BERT的一个更小、更快的版本,在减少资源消耗的同时仍能保持良好性能。对于计算能力和内存受限的环境来说,它是一个理想的选择。在自然语言处理(NLP)中,像BERT这样的模型提供了高精度和出色的性能。然而,它们需要大量的内存和计算资源,这对于资源有限的组织来说是一个挑战。同时,对于需要快速响应的任务来说,这也是一个问题。DistilBERT通过缩小模型规模并加快推理速度来解决这
- Golang从入门到精通
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课程概述Golang从入门到精通,本课程以学习Golang语言开发互联网产品为目标,从基础理论知识入手,详实地讲解Golang语言的开发方法与技巧,并通过大量的线上训练,带领同学们全面掌握服务端高并发、过载保护、水平扩展、服务降级、服务限流以及微服务等主流互联网产品的开发技术栈,快速达到大公司工作两年的技术水平。章节1:Golang环境搭建课时1课程介绍10:08课时2Go的发展历史02:08课时
- 为什么DeepSeek必须开源(以及它为何不会打败OpenAI)
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每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行!订阅:https://rengongzhineng.io/如今,DeepSeek的名字已经传遍整个科技圈。这家中国AI实验室训练出了R1——一款开
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- 免费 MLOps 课程:学习机器学习运维的完整流程
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学习机器学习运维免费教程
掌握MLOps:训练和跟踪实验、构建ML流水线、模型部署、生产环境监控,并从DevOps采用最佳实践。免费MLOps课程概览(DataTalks.Club提供)课程平台:DataTalks.Club适合人群:有一定Python和ML经验的开发者重点内容:模型训练、实验跟踪、流水线构建、模型部署、监控和DevOps最佳实践目录什么是MLOps?为什么需要MLOps?MLOpsZoomcamp课程介绍
- Web3与区块链:未来互联网的去中心化之路
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在过去的几十年里,互联网经历了显著的变化,从最初的静态网页到动态应用,再到如今的社交平台、电子商务和云计算。然而,互联网的中心化模式始终存在着权力过度集中、隐私泄露、平台控制等问题。Web3和区块链作为未来互联网的两个关键概念,正通过去中心化的方式,重新塑造数字世界的架构,推动着互联网的下一次革新。Web3与区块链不仅仅是技术上的突破,它们也代表了对当前互联网的哲学挑战。它们的目标是通过去中心化的
- Docker基础实践与应用举例
珠峰日记
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Docker是一个轻量级容器化平台,通过将应用及其依赖打包到容器中,实现快速部署和环境一致性。以下是Docker的实践与应用场景举例,结合具体操作步骤:一、基础实践1.快速启动一个容器#运行一个Nginx容器,映射宿主机80端口到容器80端口dockerrun-d-p80:80--namemy-nginxnginx-d:后台运行-p:端口映射--name:容器名称2.查看容器状态dockerps-
- 淘宝购物车测试用例
是北欢吆
软件测试测试用例
淘宝购物车的测试用例思路图一、功能测试1.基础操作测试点测试步骤预期结果优先级添加商品到购物车在商品详情页点击“加入购物车”商品成功加入购物车,数量显示正确,顶部提示“已成功加入购物车”高删除商品在购物车中点击“删除”按钮,确认操作商品从购物车移除,页面实时刷新,无残留数据高修改商品规格点击商品规格旁的“编辑”按钮,选择新规格(如颜色、尺寸)并保存规格更新成功,价格同步调整高调整商品数量输入数量或
- 微信发红包测试用例
是北欢吆
软件测试微信测试用例
一、微信发红包脑图设计#微信发红包测试脑图##功能测试├─红包类型:普通/拼手气/群/个人├─金额设置:最小值/最大值/格式校验├─支付方式:零钱/银行卡/生物识别├─发送流程:留言/封面选择/接收人└─接收流程:拆红包/到账通知/退款逻辑##异常测试├─网络异常:断网重试/数据一致性├─金额异常:0/负数/超大值├─账户异常:余额不足/冻结└─并发异常:重复发送/多人抢红包##兼容性测试├─设备
- Spring Boot嵌入式服务器深度解析:从配置到调优的全方位指南
珠峰日记
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文章目录引言一、嵌入式服务器核心原理1.1架构设计特点1.2主流服务器对比二、嵌入式服务器配置实战2.1基础配置模板2.2HTTPS安全配置三、高级调优策略3.1线程池优化(Tomcat示例)3.2响应压缩配置3.3访问日志配置四、服务器切换实战4.1切换至Undertow服务器4.2Undertow性能优化配置五、容器健康监控5.1Actuator端点监控5.2可视化监控方案六、生产环境最佳实践
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- 企业知识库重塑协作生态与数据价值转化
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内容概要在数字化转型浪潮中,企业知识库作为组织智慧资产的核心载体,其价值已从传统的文档存储演变为驱动协作与创新的智能中枢。以Baklib为代表的平台,通过构建智能中台架构,将分散于各部门的非结构化数据转化为可复用资产,实现知识资源的全生命周期管理。该工具本质上属于数字体验平台(DXP)的范畴,其核心功能涵盖知识沉淀、权限分级、跨系统集成及数据可视化,支持企业建立从内容生产到价值转化的完整闭环。专家
- flask mysql保存图片_六、Flask_数据库+session存储+蓝图
hitomo
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1数据库相关ormORM全拼Object-RelationMapping,中文意为对象-关系映射。主要实现模型对象到关系数据库数据的映射优点:只需要面向对象编程,不需要面向数据库编写代码对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作不用编写各种数据库的sql语句实现了数据模型与数据库的解耦,屏蔽了不同数据库操作上的差异不再需要关注当前项目使用的是哪种数据库通过简单的配置就可以轻松更换数据库,而不需要修
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部分分式
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机器学习的三个步骤分别是:设置范围、设置标准、达成目标。这三个步骤是任何机器学习项目的基础框架,它们为模型的选择、优化和评估提供了清晰的指导。让我们深入探讨这三个步骤的具体内容。1.设置范围(DefiningtheScope)设置范围是机器学习项目中的第一步,它涉及到明确问题的类型和目标,选择合适的算法和模型结构。这个阶段的目标是确定适合当前任务的机器学习方法。关键内容:问题类型:监督学习(Sup
- Android社招面经分享!2021华为Android高级面试题及答案,附相关架构及资料
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反思昨晚去北京大望路阿里面试,产生了严重的挫败感,羞愧难当.比不得从大学就有目标有理想,一直在为目标努力学习技术的同学,在大学唯一能拿得出手的就是参加了电子设计大赛,学了点嵌入式的知识.毕业后开始做android,说得好听点叫做项目,实际上就是搬代码,真正记到脑子里的有多少呢?从百度Google搬到自己的代码里,同一个问题要遇到好几次才能记住,很多问题搬完了还不知道为什么这么做.ReactNati
- Flask项目入门—会话技术Cookie和Session
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Session和Cookie都是用于跟踪用户会话的技术、它们可以存储用户信息,以便在用户与网站进行交互时提供个性化的体验。然而,这两者在存储位置、使用方式、安全性等方面存在显著的差异。工作原理/流程Cookie1、用户第一次访问时候服务器生成Cookie:服务器在响应头中向客户端发送一个或多个Cookie。2、客户端存储Cookie:客户端浏览器将这些Cookie存储到本地(存储方式依赖于浏览器实
- AGI框架探索
另一只又死又活的猫
开发十年,就只剩下这套Java开发体系了>>>随着对机器学习领域的深入探索,我渐渐迷上了AGI通用人工智能。所以,闲暇时就对AGI框架进行了深入的了解,看看哪些AGI框架与个人的理念相符,方便做进一步的研究之用。朋友给我分享了一篇收集和汇总AGI技术的文章,正好,我就以此为索引,对里面的每一个框架进行了考察:50个杀手级人工智能项目:https://mp.weixin.qq.com/s/qafBW
- 【Docker】部署tomcat
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docker部署tomcat准备阶段1、检查Docker环境2、检查网络连接下载tomcat镜像1、搜索Tomcat镜像(可选)2、拉取Tomcat镜像创建并运行Tomcat容器1、创建数据目录(可选)2、运行Tomcat容器访问Tomcat1、打开浏览器2、查看Tomcat页面部署web应用1、将web应用部署到tomcat:2、重新加载或重启Tomcat(如有必要):准备阶段1、检查Docke
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- T4应用增效方案解密
智能计算研究中心
其他
内容概要T4技术作为新一代智能增效解决方案,其核心价值在于通过算法驱动的流程重构,实现企业运营效率的指数级提升。该方案采用模块化架构设计,涵盖数据采集层、算法决策层与执行优化层三大子系统,形成从数据感知到行动反馈的闭环管理体系。在应用场景方面,目前已验证制造业设备协同调度、物流路径动态规划、能源消耗实时优化等六大典型场景的有效性。研究数据显示,某汽车零部件制造商通过部署T4方案,在12个月内实现单
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
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如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
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- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
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2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
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- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
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2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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vagrant
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制作sentos6.5+redis的box
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centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
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remove
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For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
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public class Singleton {
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printf("defa
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Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
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