Gitlab CI/CD教程及npm包构建发布实战

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Gitlab版本—12.9

前置知识

  1. yaml语法,教程YAML 入门教程
  2. Docker相关知识,教程Docker教程
  3. linux命令,教程Linux 命令大全

自定义配置目录

默认配置文件目录是在mono repo的根目录,文件名为.gitlab-ci.yml

若需要自定义设置CI脚本文件的路径,如下:

Gitlab CI/CD教程及npm包构建发布实战_第1张图片

流水线配置

.gitlab-ci.yml文件中对流水线配置大致可以分为2个环节:

  1. 全局配置,运行在单个stage之前或者之后。
  2. 单个stage配置

结构大致可以如下:

# 指定脚本执行的镜像环境,如下为node环境为14.17.1
image: node:14.17.1

# 单个job执行之前执行
before_script:
  - echo '====== 准备构建中 ========='

# 配置单个stage的执行顺序,串行
stages:
  - install
  - build

# 单个stage配置
# 安装依赖
npm_install:
  only:
    - master
  stage: install
  script:
    - yarn
    - ls -al

# 单个stage配置
# 构建
webpack_build:
  only:
    - master
  stage: build
  script:
    - yarn build

# 单个job全部执行完之后执行
after_script:
  - echo "====== 构建结束 ========="

重要概念

Pipeline

流水线,一次流水线相当于一次构建任务,里面可以包含多个阶段,比如install -> eslint -> build -> deploy等流程 ;

stages

表示构建阶段,每个stage串行同步执行。一旦有一个stage中的一个job失败了,那么下一个stage的任务便不会执行。如果当前stage定义了多个任务,那么其中一个任务失败,另外一个任务还是会被继续执行。但是只有当所有 stages 成功完成后,该构建任务 (Pipeline) 才算成功。

jobs

job表示某个stage里面执行的工作 ,一个stage里面可以定义多个job 。

jobs有如下特点 :

  • 相同 stage 中的jobs 会并行执行
  • 相同 stage 中的 jobs 都执行成功时,该 stage 才会成功
  • 如果任何一个job 失败,那么该 stage 失败,即该构建任务 (Pipeline) 失败

gitlab runner

执行构建任务的一个服务,里面包含了持续集成的的环境,一般由docker创建。它可以在不同的主机上部署,也可以在同一个主机上设置多个gitlab-runner ,还可以根据不同的环境设置不同的环境,比如我们需要区分研发环境,测试环境以及正式环境等。

关键字

image

CI/CD脚本运行环境的docker镜像,镜像就是一种文件存储形式,可以理解为是一个环境的集合,内含多种文件。如指定node环境镜像:

# 最新版本node环境
image: node:@latest

tags

指定gitlab 在执行脚本时使用哪个runner。

before_script

在单个stage执行之前执行的脚本内容,内容以数组形式配置,如上例子中:

before_script:
  - echo '====== 准备构建中 ========='

stages

CI允许我们进行自定义的流水线阶段配置,可以将一个流水线拆分为多个阶段(stage),stages会串行执行。

stages:
  - install
  - build

script

执行脚本,脚本内容以数组形式配置。如上例子中stage为npm_install阶段执行的脚本为:

script:
    - yarn
    - ls -al

先执行yarn命令安装依赖,结束后查看了当前目录下文件及目录的具体信息,是个串行执行的过程。

cache

缓存多个流水线任务之间共用的文件和目录,缓存相关概念下文详情讲述。

only & except

设置流水线任务执行时机:使用 only 来定义job何时运行,使用 except 定义job 运行的时间。

  • 指定分支触发执行时机

    job:
    
      only:
        - branches@gitlab-org/gitlab
      except:
        - main@gitlab-org/gitlab
        - /^release/.*$/@gitlab-org/gitlab

    此示例为 gitlab-org/gitlab 上的所有分支运行 job,除了 main 和以 release/ 开头的分支。

  • 在合并请求时触发

    job1:
      script:
        - echo "This job runs in merge request pipelines"
      only:
        - merge_requests
  • 在push的时候触发

    job1:
      script:
        - echo "branch push"
      only:
        - pushes
  • 手动触发

    在Gitlab Runner/pipeline里面点击run pipeline时触发

    job1:
      only:
        - web
  • 根据git提交消息或者判断分支触发执行时机

    build:
      script: 
          - yarn build
      except:
        variables:
          - $CI_COMMIT_MESSAGE =~ /test/ || $CI_COMMIT_BRANCH == "main"

    git commit 消息为”test“的push跟提交分支为”main“的push不触发此job。

  • 根据文件修改判断执行时机

    build:
      script: yarn build
      except:
        changes:
          - "*.md"

    只要有md文件修改就不执行此job。

retry

job重试次数,默认为0,最大重试次数为2,其中when可设置在特定失败原因的情况下执行。

rules:if

此字段可以在单个流水线job或者workflow字段下进行配置。

rules关键词下可以进行if语句配置,如果if满足的话可执行某些自定义配置。

rules:
  - if: $CI_COMMIT_REF_NAME =~ /feature/

注意: only & exceptrules:if都是用来决定单个job执行时机的,在配置时只能存在一个,否则会报错。

workflow

rules配合用来控制流水香的执行动作,在最外层进行配置,workflow: rules 接受这些关键字:

  • if:检查此规则以确定何时运行流水线。
  • when:指定当if为 true 时要做什么。

    • 要运行流水线,请设置为 always
    • 要阻止流水线运行,请设置为 never
  • variables:如果未定义,则使用在别处定义的变量。适用版本13.11 ~14.0

当没有规则为 true 时,流水线不会运行。

以下示例中,前两天规则都匹配到不执行时机,当else时,流水线执行。

workflow:
  rules:
    - if: '$CI_PIPELINE_SOURCE == "schedule"'
      when: never
    - if: '$CI_PIPELINE_SOURCE == "push"'
      when: never
    - when: always

when

控制上一个stage成功或者失败时,当前stage的行为。

  • on_success(默认值): 上一个stage成功了才会执行当阶段任务,或者之前失败的任务配置了allow_failure: true
  • on_failure :只有上一个阶段任务失败了才会执行当前任务。
  • always:无论上一个阶段的jobs状态如何,都会触发当前阶段的任务。
  • never:不运行当前任务。
  • manual:在gitlab网页中手动点击触发。

模块化

使用关键字include引入其他yml文件中的配置。

include:
  - '/yml/job1_install.yml'
  - '/yml/job2_lint.yml'
  - '/yml/job3_build.yml'
  - '/yml/job4_deploy.yml'

缓存

重要概念

在 GitLab CI/CD 中,我们所使用的 runner 是以 docker 的形式运行不同的任务。普通的 cache 机制(即不指定URL,No URL provided, cache will not be downloaded from shared cache server. Instead a local version of cache will be extracted. ),其 cache 是存储在本地,所以如果两个 job 实际运行的位置是不用宿主机上的,其相互之间的缓存是无法共享的。

分布式缓存

分布式缓存需要runner配置支持,开启后需要在cache中配置s3ServerAddress、s3BucketName等信息进行缓存跨runner共享。

缓存路径

在配置cache时,pathsfiles的文件/目录都是以项目的根目录为相对位置的,在store cache的时候也是以项目名区分缓存路径的,应用缓存的时候会在项目下配合key值去应用缓存,即使是分布式缓存也是按照这个策略。

Gitlab CI/CD教程及npm包构建发布实战_第2张图片

缓存文件信息上会有最后更新时间(重要信息)、文件权限、cache中设置的key等,其中更新时间跟缓存策略有联系,如果恶意篡改服务器时间,可能会出现依赖前后不一致导致打出来的包不符合预期的情况。

缓存绑定文件

缓存绑定到当前版本的文件。当这些文件之一发生变化时,将计算一个新的缓存键并创建一个新的缓存,如下:

cache-job:
  script:
    - echo "This job uses a cache."
  cache:
    key:
      files:
        - Gemfile.lock
        - package.json
    paths:
      - vendor/ruby
      - node_modules

此时的 key 是根据最近更改了每个列出的文件的提交计算得出的 SHA。如果在任何提交中都没有更改任何文件,则键就是默认值 default

多文件缓存

cache可以配置多个key,适用于13.10 ~ 13.12版本,其他版本可以在key下的filespaths配置多个路径/文件来实现。

禁用缓存

使用cache: {}来禁用缓存。

继承缓存

缓存配置可复用的情况下使用继承写法,可以在当前job下覆盖(重写)某个策略或者设置优先级

cache: &global_cache
  key: $CI_COMMIT_REF_SLUG
  paths:
    - node_modules/
    - public/
    - vendor/
  policy: pull-push

job:
  cache:
    # 继承全局缓存
    <<: *global_cache
    # 重写缓存策略
    policy: pull

回退缓存键

13.4版本以上可应用回退缓存键,功能类似缓存备份。你可以使用 CACHE_FALLBACK_KEY 变量来指定一个备份缓存key,他会在你指定key的缓存不存在时去查找应用备份缓存。

variables:
  CACHE_FALLBACK_KEY: fallback-key

job1:
  script:
    - echo
  cache:
    key: "$CI_COMMIT_REF_SLUG"
    paths:
      - binaries/

手动清除缓存

您可以在 GitLab UI 中清除缓存:

  1. 在顶部栏上,选择 菜单 > 项目 并找到您的项目。
  2. 在左侧边栏上,选择 CI/CD > 流水线 页面。
  3. 在右上角,选择 清除 Runner 缓存

在下一次提交时,您的 CI/CD 作业使用新的缓存。

实战:构建发布组件库到npm仓库

编写.gitlab-ci.yml基本流程,如下:

image: node:14.17.1

before_script:
  - echo '====== 准备构建中 ========='

stages:
  - install
  - lint
  - build
  - deploy

### 配置缓存
cache:
  key:
    files:
      - package.json
      - packages/ghost-weapp-ui/package.json
  paths:
    - node_modules/
    - packages/ghost-weapp-ui/node_modules/
    ### 直接缓存.npm,.npm中缓存了所有依赖,因为gitlab缓存是分项目的,所以两种方法个人觉得没有什么区别
    # - .npm/

# eslint检测
job_lint:
  only:
    - master
  stage: lint
  before_script:
    - echo 'eslint检测'
    - ls -a
  script:
    - cd packages/ghost-weapp-ui
    - ls -a
    - yarn lint
    - echo 'eslint检测完成'
  retry: 0
  when: 'on_success'

# 安装依赖
job_install:
  only:
    - master
  stage: install
  before_script:
    - echo '安装依赖'
  script:
    - yarn config set registry https://registry.npm.taobao.org/
    - yarn install
    - cd packages/ghost-weapp-ui
    - ls -a
    - yarn install
    - ls -a
    - echo '依赖安装完成'
  retry: 0

# 打包编译
job_build:
  only:
    - master
  stage: build
  before_script:
    - echo '开始打包'
  script:
    - cd packages/ghost-weapp-ui
    - ls -a
    - yarn
    - ls -a
    - yarn build
    - echo '构建完成'
  when: 'on_success'
  retry: 0

# 发布
job_deploy:
  only:
    - master
  stage: deploy
  before_script:
    - echo '更新补丁版本,准备发布'
  script:
    - cd packages/ghost-weapp-ui
    - node deploy.js ${CI_COMMIT_REF_NAME}
  when: 'on_success'
  retry: 0

after_script:
  - echo "====== 发布完成 ========="

编写部署脚本,其中主要是模拟npm login流程替换为使用token进行登录并且执行npm publish,发布到npm的流程。

const fs = require('fs')
const path = require('path')
const os = require('os')
const { exec } = require('child_process')

// 替换为自己npm账号的authToken
// token获取方法:vim ~/.npmrc 
const npmrcText = `registry=https://registry.npmjs.org/
home=https://www.npmjs.org
//registry.npmjs.org/:_authToken=${authToken}
`

// 获取命令中第三个参数,此例子中为'master'
// node deploy.js ${CI_COMMIT_REF_NAME}, 分支名为master
const env = process.argv[2]

// 拼接命令,执行npm publish,打tag
function deploy() {
    fs.writeFileSync(path.resolve(os.homedir(), '.npmrc'), npmrcText)
    const argsArray = ['publish'].concat(['--tag', env === 'master' ? 'latest' : 'beta'])
    execa('npm', argsArray);
}

async function execa(a, arry = []) {
    return new Promise((resolve, reject) => {
        exec(`${a} ${arry.join(' ')}`, (err, stdout, stderr) => {
            if (err) {
                console.error(err);
                reject(err);
            }
            resolve(stdout)
        })
    })
}

deploy();

执行结果:

Gitlab CI/CD教程及npm包构建发布实战_第3张图片

收到npm发布成功反馈邮件:

Gitlab CI/CD教程及npm包构建发布实战_第4张图片

以上就是gitlab CI/CD的相关知识点以及实战发布npm包的示例,感谢阅读!

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