爱睡觉的Raki
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Raki的读paper小记：A Concise Model for Multi-Criteria Chinese Word Segmentation with Transformer Encoder

这篇paper是在回家的飞机上读的，
龇牙
然后回来一周了，已经忘光光了

摘要和总结

本文提出一种简洁但是有效的方法for：Multi-criteria Chinese word segmentation (MCCWS) ，完全分享所有准则

通过利用Transformer编码器的强大功能，所提出的统一模型可以根据表示输出标准的唯一标准标记来分割中文文本。此外，所提出的统一模型可以分割简体中文和繁体中文，并具有良好的传输能力。
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模型

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embedding layer

第一个

代表 m − t h m-th m−th c r i t e r i o n criterion criterion

e代表 Bigram Embedding

PE代表位置编码，
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
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encoder layer

跟transformer一样

decoder layer

CRF或者MLP

实验

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评价

把transformer用到了这个任务上

写烦了，开始摸鱼（草草了事）

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