python的函数形参和返回值你了解吗

函数的返回值

一个函数执行后可以返回多个返回值

def measure():
    print('测量开始。。。。')
    temp=39
    wetness=50
    print("测量结束")
    #元组--可以包含多个数据,因此可以使用元组一次返回多个值
    return (temp,wetness)
result=measure()
print(result)

运行结果:

测量开始。。。。
测量结束
(39, 50)

def measure():
    print('测量开始。。。。')
    temp=39
    wetness=50
    print("测量结束")
    #元组--可以包含多个数据,因此可以使用元组一次返回多个值
    return (temp,wetness)
#如果函数返回的类型是元组,同时希望单独的处理元组中的元素
#可以使用多个变量,一次接收函数的返回结果
#使用多个变量接收结果时,变量的个数应该和元组的元素个数一致
gl_temp,gl_wetness=measure()
print(gl_temp)
print(gl_wetness)

运行结果:

测量开始。。。。
测量结束
(39, 50)

交换两个变量的值

a=6
b=100
#使用其他变量
c=a
a=b
b=c
#不使用其他变量
a=a+b
b=a-b
a=a-b
#python专有
a,b=b,a
print("a的值为 %d"%a)
print("b的值为 %d"%b)

函数的参数

不可变参数和可变参数

在函数内部,针对参数使用赋值语句,不会改变调用函数时传递的实参的值
无论传递的参数是可变还是不可变,只要针对参数使用赋值语句,会在函数内部修改局部变量的引用,不会影响到外部变量的引用

def demo(num,num_list):
    print("函数内部")
    #在函数内部,针对参数使用赋值语句,形参的引用发生了变化,但是实参的引用没变
    num=200
    num_list=[1,2,3]
    print(num)
    print(num_list)
    print("函数内部代码完成")
gl_num=99
gl_list=[2,3,4]
demo(gl_num,gl_list)
print(gl_num)
print(gl_list)

运行结果:

函数内部
200
[1, 2, 3]
函数内部代码完成
99
[2, 3, 4]

如果传递的参数是可变类型,在函数内部,使用方法修改了数据的内容,同样会影响到外部的数据

def demo(num_list):
    print("函数内部")
    num_list.append([1,2,3])
    print(num_list)
    print("函数内部代码完成")

gl_list=[2,3,4]
demo(gl_list)
print(gl_list)

运行结果:

函数内部
[2, 3, 4, [1, 2, 3]]
函数内部代码完成
[2, 3, 4, [1, 2, 3]]

+=

在python中,列表变量调用+=本质上在执行列表变量的extend方法,不会修改变量的引用

def demo(num,num_lst):
    print("函数开始")
    num+=num
    num_lst+=num_lst
    print(num)
    print(num_lst)
    print("函数结束")
gl_num=9
gl_list=[1,2,3]
demo(gl_num,gl_list)
print(gl_num)
print(gl_list)

运行结果:

函数开始
18
[1, 2, 3, 1, 2, 3]
函数结束
9
[1, 2, 3, 1, 2, 3]

函数的参数

缺省参数

定义函数时,可以给某个参数指定一个默认值,具有默认值的参数就叫做缺省参数

调用函数时,如果没有传入缺省参数的值,则在函数内部使用定义函数时指定的参数默认值

(1)指定函数的缺省参数

在参数后使用赋值语句,可以指定参数的缺省值

def print_info(name,gender=True):
    gender_text="男生"
    if not gender:
        gender_text="女生"
    print("%s 是 %s"%(name,gender_text))

(2) 提示

缺省参数,需要使用最常见的值作为默认值

如果一个参数的值不能确定,则不应该设置默认值,具体的数据在调用函数时,由外界传递

(3) 缺省参数的注意事项

1.缺省参数的定义位置

必须保证带有默认值的缺省参数在参数列表的末尾

2.调用多个缺省参数的函数

在调用函数时,如果有多个缺省参数,需要指定参数名,这样解释器才能够知道参数的对应关系

多值参数

有时候可能需要一个函数能够处理的参数个数是不确定的,这个时候,就可以使用多值参数

  • python中有两种多值参数:

参数名前增加一个* ,可以接收元组

参数名前增加两个*,可以接受字典

  • 一般在给多值参数命名时,习惯使用以下两个名字:

*args----存放元组参数

**kwargs—存放字典参数

def demo(*args,**kwargs):
    print(args)
    print(kwargs)
demo(1,2,3,4,name="test1",age=14)

运行结果:

(1, 2, 3, 4)
{'name': 'test1', 'age': 14}

可以看到1,2,3,4被组成了一个元组
name=“test1”,age=14,被组成了一个字典

#计算任意个数之和
def sum_args(*args):
    sum=0
    for n in args:
        sum+=n
    return sum
result=sum_args(1,2,3,4,6)
print(result)

元组和字典的拆包

在调用带有多值参数的函数时,如果希望:

将一个元组变量,直接传递给args

将一个字典变量,直接传递给kwargs

就可以使用拆包,简化参数的传递,拆包的方式是:

在元组变量前,增加一个*

在字典变量前,增加两个**

#如果不拆包,将gl_args,gl_kwargs组成一个元组
def demo(*args,**kwargs):
    print(args)
    print(kwargs)

gl_args=(1,2,3,4)
gl_kwargs={"name":"test1","age":12}
demo(gl_args,gl_kwargs)

运行结果:

((1, 2, 3, 4), {'name': 'test1', 'age': 12})
{}

如果不拆包,将gl_args,gl_kwargs组成一个元组,正确的传递方式应该是:demo(1,2,3,4,name=“test”,“age”=12)

但是实参是元组和字典,需要将元素一个一个拆开,所以需要使用拆包

正确的使用方式:

def demo(*args,**kwargs):
    print(args)
    print(kwargs)
gl_args=(1,2,3,4)
gl_kwargs={"name":"test1","age":12}
demo(*gl_args,**gl_kwargs)

运行结果:

(1, 2, 3, 4)
{'name': 'test1', 'age': 12}

总结

本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容!  

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