python用pandas读取数据时出现错误_Python——pandas中打印DataFrame行列数据显示不全问题...
问题背景：在使用pandas读取数据后答应读取的DataFrame数据行列显示不全，部分列和行显示的是省略号，分析读取后的数据类型有影响；
问题解决：
在代码开始加上pandas相关的设置即可；代码如下：
import pandas as pd
#显示所有列
pd.set_option('display.max_columns', None)
#显示所有行
pd.set_option('display.max_rows', None)
#设置value的显示长度为100，默认为50
pd.set_option('max_colwidth',100)
在pandas官方文档中也有这个参数的设置：
pandas.set_option(pat, value) =
Sets the value of the specified option.
#可选参数：
Available options:
compute.[use_bottleneck, use_numexpr]
display.[chop_threshold, colheader_justify, column_space, date_dayfirst, date_yearfirst, encoding, expand_frame_repr, float_format]
display.html.[border, table_schema, use_mathjax]
display.[large_repr]
display.latex.[escape, longtable, multicolumn, multicolumn_format, multirow, repr]
display.[max_categories, max_columns, max_colwidth, max_info_columns, max_info_rows, max_rows, max_seq_items, memory_usage, min_rows, multi_sparse, notebook_repr_html, pprint_nest_depth, precision, show_dimensions]
display.unicode.[ambiguous_as_wide, east_asian_width]
display.[width]
io.excel.ods.[reader]
io.excel.xls.[reader, writer]
io.excel.xlsm.[reader, writer]
io.excel.xlsx.[reader, writer]
io.hdf.[default_format, dropna_table]
io.parquet.[engine]
mode.[chained_assignment, sim_interactive, use_inf_as_na, use_inf_as_null]
plotting.[backend]
plotting.matplotlib.[register_converters]