[日常] Ubuntu 配置环境

最近到公司里实习，又要重新配置电脑环境，以这篇博文记录配置细节，以免下次忘记了。

1. 查看电脑相关信息

• 查看内核 操作系统 CPU
  uname -a
• 查看网络信息
  ifconfig -a
• 查看系统内核
  cat /proc/version
• 查看操作系统版本
  head -n 1 /etc/issue
• 查看Nvidia 显卡信息
  nvidia-smi

2. 安装搜狗输入法

• 先下载安装包
  链接：http://pinyin.sogou.com/linux/
• 双击安装或者命令行运行安装
  sudo dpkg -i sogoupinyin_2.1.0.0082_amd64.deb
• 设置
  在系统设置中，将语言支持的 ibux 改为 fcitx；若系统提示 ‘The language support is not installed completely’，则选择安装即可。
• 重启电脑
  重启后，右键点击屏幕右上侧的小企鹅图标，点击 configureFcitx进行设置，添加搜狗输入法即可。

3. 安装 Chrome 浏览器

• sudo wget http://www.linuxidc.com/files/repo/google-chrome.list -P /etc/apt/sources.list.d/
• wget -q -O - https://dl.google.com/linux/linux_signing_key.pub | sudo apt-key add -
• sudo apt-get update
• sudo apt-get install google-chrome-stable
• /usr/bin/google-chrome-stable

4. 开启 SSH 服务，安装 Teamviewer 和 tmux

• 开启 SSH 服务
  • 查看当前的ubuntu是否安装了ssh-server服务。默认只安装ssh-client服务。
    dpkg -l | grep ssh
  • 安装ssh-server服务
    sudo apt-get install openssh-server
  • 确认ssh-server是否启动
    ps -e | grep ssh
  • ssh 命令格式：ssh [用户名]@[ip地址]:[端口号]
  • scp 命令格式：scp [参数] [原路径] [目标路径]
• 安装 Teamviewer
  • 下载地址：https://www.teamviewer.com/en/download/linux/
  • 可能中文下不了，选择英文版本即可
• 安装 tmux
  • 安装教程与使用说明：
    • Linux终端复用神器-Tmux使用梳理
    • Tmux 快捷键 & 速查表
• 安装 GitKraken
  这是一款 Git 图形客户端软件，界面十分惊艳，其官方地址为：GitKraken。

5. 安装 Jupyter lab 以及 Numpy, Pandas 等库

• 确定 Python 版本
• 安装Jupyter lab
  pip3 install jupyter lab
• 安装所需要的库

  pip3 install numpy
  pip3 install scipy
  pip3 install pandas
  pip3 install sklearn
  pip3 install matplotlib
  

6. 安装 CUDA，cuDNN

CUDA 10.1

• sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-10-1-local-10.1.105-418.39_1.0-1_amd64.deb
• sudo apt-key add /var/cuda-repo-10-1-local-10.1.105-418.39/7fa2af80.pub
• sudo apt-get update
• sudo apt-get install cuda

• sudo gedit ~/.bashrc
  在末尾添加如下内容：
  export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin${PATH:+:${PATH}}
  export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
  export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.1
  

• source ~/.bashrc

cuDNN 7.4.1.5

• sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
• sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
• sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

验证是否安装成功

• sudo reboot
• nvcc -V
• cd /usr/local/cuda-10.1/samples/1_Utilities/deviceQuery
• sudo make
• ./deviceQuery

可能会遇到的问题

• 验证是否安装成功时，报错：no CUDA-capable device is detected
  解决方案： 重启即可

7. 安装 PyTorch，Tensorflow, TensorboardX

• PyTorch
  • 确定 Python, CUDA 版本号
  • pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.0.1.post2-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
  • pip3 install torchvision
• Tensorflow
  • pip3 install tensorflow
• TensorboardX
  • pip3 install tensorboardX

8. 安装 Moeditor

• GitHub：https://github.com/Moeditor/Moeditor
• Home：https://moeditor.js.org/
• DownLoad：https://github.com/Moeditor/Moeditor/releases

9. 安装企业微信

• 安装 Deepin wine For Ubuntu （链接）
  ./install.sh
• 下载企业微信并安装（链接）
  sudo dpkg -i deepin.com.weixin.work_2.4.16.1347deepin0_i386.deb

然后执行install.sh

10. 安装 Anaconda

进入官网，选择相应的下载版本，接着命令行bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh安装即可。

常用命令有：

conda create --name  // 创建环境
source activate  // 激活环境
source deactivate // 退出环境
conda remove -n  // 删除环境

11. 安装 VS Code，并配置 ftp-sync 插件

进入官网，下载 VS Code，安装完毕后在插件中搜索　ftp-sync，安装即可。
接着，建立一个文件夹，在 VS Code 中打开，并通过 F1　输入　Ftp-sync: Init　进行初始化：

{
    "remotePath": "./",
    "host": "你的主機位置",
    "username": "你的帳號",
    "password": "你的密碼",
    "port": 22,
    "secure": false,
    "protocol": "sftp",
    "uploadOnSave": true,
    "passive": false,
    "debug": false,
    "privateKeyPath": null,
    "passphrase": null,
    "ignore": [
        "\\.vscode",
        "\\.git",
        "\\.DS_Store"
    ],
    "generatedFiles": {
        "uploadOnSave": true,
        "extensionsToInclude": [],
        "path": "本機檔案位置"
    }
}

配置完毕后即可使用。

常用命令：

Ftp-sync: Remote to Local
Ftp-sync: Local to Remote
Ftp-sync: Sync Current file to Remote

参考资料：

• Ubuntu 命令行 查看电脑软硬件配置
• Ubuntu16.04系统安装搜狗输入法详细教程
• ubuntu16.04安装chrome谷歌浏览器
• ubuntu开启SSH服务远程登录
• [ubuntu 18.04 + RTX 2070] Anaconda3 - 5.2.0 + CUDA10.0 + cuDNN 7.4.1 + bazel 0.17 + tensorRT 5 + Tensorflow(GPU)
• Ubuntu 16.04 安裝CUDA 10.0 + cuDNN 7.3
• ubuntu16.04在CUDA9.1以及CUDA10.0下安装pytorch
• Ubuntu安装企业微信
• 2019年wine QQ最完美解决方案（多Linux发行版通过测试并稳定运行）
• Ubuntu下安装企业微信
• ubuntu16.04安装Anaconda
• Anaconda常用命令大全
• linux上anaconda的卸载
• Anaconda介绍、安装及使用教程
• vscode+sftp 开发模式环境的同步
• [VScode] 安裝使用「Ftp-Sync」擴充功能
• 在vs code中使用ftp-sync插件实现客户端与服务器端代码的同步
• VSCode插件–ftp-sync