caffe cifar10 net笔记

cifar10

cifar10*系列模型在caffe的例子中对cifar10数据集进行分类。

CIFAR10_full CIFAR10_full_deploy CIFAR10_quick CIFAR10_quick_test
caffe cifar10 net笔记_第1张图片 caffe cifar10 net笔记_第2张图片 caffe cifar10 net笔记_第3张图片 caffe cifar10 net笔记_第4张图片

其中CIFAR10的full、quick版本的区别在于前者有局部区域正则化层(Local Response Normalization),将每一个输入值做正则化。caffe tutorial的解释如下:
caffe cifar10 net笔记_第5张图片

关于LRN的解释可以参看ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

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