cifar10

Pytorch 实战三 Cifar 10 数据加载

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、原始数据的读取二、数据的加载源代码标签加工辅助核心类前言前两个实战然我们基本学会了Pytorch的使用，本文的Cifar10是经典的人工智能深度学习数据集。

四川兔兔·2025-06-26 00:14

Python训练营---DAY54

ResNetinception模块和网络特征融合方法阶段性总结：逐元素相加、逐元素相乘、concat通道数增加等感受野与卷积核变体：深入理解不同模块和类的设计初衷作业：一次稍微有点学术感觉的作业：对inception网络在cifar10

2501_91182850·2025-06-24 13:59

Pytorch学习 day06（torchvision中的datasets、dataloader）

URL链接在源码里）用来告诉程序，数据集存储的位置，共有多少样本等代码如下：importtorchvision#导入torchvision库#使用torchvision的datasets模块，模块中包含CIFAR10

丿罗小黑·2025-06-24 07:19

Python打卡第54天

@浙大疏锦行作业：对inception网络在cifar10上观察精度importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch.optim

猛犸MAMMOTH·2025-06-16 14:02

多标签分类的激活函数和损失函数

刚入门DeepLearning不久，前一段时间一直在学习cifar10的分类，突然最近要做一个多标签的任务，突然有点不知所措，不知从何下手了。

通过幸福的路唯有奋斗·2025-06-13 20:52

联邦学习:用隐私保护助力CIFAR10建模

联邦学习:用隐私保护助力CIFAR-10建模作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1CIFAR-10数据集概述CIFAR-10数据集是一个广泛用于图像分类任务的基准数据集。它包含60,000张32x32彩色图像，分为10个类别，每个类别有6,000张图像。这些类别包括：飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。CIFAR-10数据集被广泛应用于图像分类算法的评估和比较。1.2传统机器学

AI天才研究院·2025-06-11 15:32

python打卡day45

对resnet18在cifar10上采用微调策略下，用tensorboard监控训练过程。

纨妙·2025-06-10 08:24

Python打卡训练营day44——2025.06.04

作业：尝试在cifar10对比如下其他的预训练模型，观察差异，尽可能和他人选择的不同尝试通过ctrl进入resnet的内部，观察残差究竟是什么importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets

莱茵菜苗·2025-06-08 04:46

Python训练营打卡Day45(2025.6.5）

：tensorboard的发展历史和原理tensorboard的常见操作tensorboard在cifar上的实战：MLP和CNN模型效果展示如下，很适合拿去组会汇报撑页数log_dir='runs/cifar10

2301_80505456·2025-06-07 18:08

Python训练营打卡DAY45

：tensorboard的发展历史和原理tensorboard的常见操作tensorboard在cifar上的实战：MLP和CNN模型效果展示如下，很适合拿去组会汇报撑页数：作业：对resnet18在cifar10

我想睡觉261·2025-06-07 18:35

Python训练营---Day44

DAY44预训练模型知识点回顾：预训练的概念常见的分类预训练模型图像预训练模型的发展史预训练的策略预训练代码实战：resnet18作业：尝试在cifar10对比如下其他的预训练模型，观察差异，尽可能和他人选择的不同尝试通过

2501_91182850·2025-06-07 07:22

【python深度学习】Day 45 Tensorboard使用介绍

：tensorboard的发展历史和原理tensorboard的常见操作tensorboard在cifar上的实战：MLP和CNN模型效果展示如下，很适合拿去组会汇报撑页数：作业：对resnet18在cifar10

抽风的雨610·2025-06-06 06:04

6.4 打卡

DAY44预训练模型知识点回顾：预训练的概念常见的分类预训练模型图像预训练模型的发展史预训练的策略预训练代码实战：resnet18作业：尝试在cifar10对比如下其他的预训练模型，观察差异，尽可能和他人选择的不同尝试通过

分散406·2025-06-05 04:34

Torchvision的数据集使用

在pytorch官网中可以下载许多数据集这是Torchvision的数据集Datasets—Torchvision0.12documentation下载CIFAR10数据集，root（存储位置）：存放在

Indulge in the deam·2025-05-29 07:33

使用paddlepaddle框架构建ViT用于CIFAR10图像分类

使用paddlepaddle框架构建ViT用于CIFAR10图像分类硬件环境：GPU(1*NVIDIAT4)运行时间：一个epoch大概一分钟importpaddleimporttimeimportpaddle.nnasnnimportpaddle.nn.functionalasFimportpaddle.vision.transformsastransformsfrompaddle.ioimpo

sherlockjjobs·2025-05-09 05:52

python之使用ViT进行图像分类

CIFAR10为数据集，该数据集共有10个分类。整个项目的处理步骤如下。1）导入需要的库。

老歌老听老掉牙·2025-05-09 05:19

基于pytorch的Swin Transformer用于cifar10分类

在上篇文章基于pytorch的VisionTransformer用于cifar10分类中我们了解VIT在视觉分类中的应用，在本篇文章中将介绍另一种transformer模型-SwinTransformer

厚衣服_3·2025-04-10 14:50

pytorch实现cifar10多分类总结

cifar-10简介：CIFAR-10是一个常用的图像分类数据集，每张图片都是3×32×32，3通道彩色图片，分辨率32×32。它包含了10个不同类别，每个类别有6000张图像，其中5000张用于训练，1000张用于测试。这10个类别分别为：飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。CIFAR-10分类任务是将这些图像正确地分类到它们所属的类别中。对于这个任务，可以使用深度学习模型，如卷积

L_pyu·2025-03-15 00:31

学习总结项目

近段时间学习了机器学习、线性回归和softmax回归、多层感知机、卷积神经网络、Pytorch神经网络工具箱、Python数据处理工具箱、图像分类等的知识，学习了利用神经网络实现cifar10的操作、手写图像识别项目以及其对应的实验项目报告总结

苏小夕夕·2025-03-10 18:07

深度学习练手小例子——cifar10数据集分类问题

CIFAR-10是一个经典的计算机视觉数据集，广泛用于图像分类任务。它包含10个类别的60,000张彩色图像，每张图像的大小是32x32像素。数据集被分为50,000张训练图像和10,000张测试图像。每个类别包含6,000张图像，具体类别包括：飞机(airplane)汽车(automobile)鸟(bird)猫(cat)鹿(deer)狗(dog)青蛙(frog)马(horse)船(ship)卡车

　☆cwlulu·2025-02-12 23:39

[未解决]tensorflow_datasets.core.download.download_manager.NonMatchingChecksumError:

file/s]Traceback(mostrecentcalllast):File"E:/github/tf_models/tutorials/image/cifar10/cifar10_train.py

爱生活爱自己爱学习·2025-02-05 23:40

PyTorch 训练一个分类器

文章目录0前言1加载和规范化CIFAR102定义一个卷积网络3定义损失函数和优化器4训练网络5测试网络6在GPU上训练模型参考资料0前言 TRAINGINGACLASSIFIER这篇教程很清楚的描述了如何使用

亚里·2025-02-04 05:59

昇腾910-PyTorch 实现 GoogleNet图像分类

PyTorch实现GoogleNet用于图像分类本实验主要介绍了如何在昇腾上，使用pytorch对经典的GoogleNet模型在公开的CIFAR10数据集进行分类训练的实战讲解。

·2025-01-22 16:34

Python_pytorch(五)模型训练

LossFunctionimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.nnimportFlattenfromtorch.utils.dataimportDataLoaderdataset=torchvision.datasets.CIFAR10

Han Gang·2024-08-23 00:19

Unet+ResNet 实战分割项目、多尺度训练、多类别分割

而Resnet可以解决这一问题，参考：ResNet训练CIFAR10数据集，并做图片分类本章在之前文章的基础上，只是将Unet的backbone进行替换，将vgg换成了res

听风吹等浪起·2024-02-11 17:35

cs231n_深度之眼第二次作业

label就是分类标签，比如cifar10这个数据集，待分类的这10类数据我们可以写成1-10，或者0-9这就叫做label。图像分类存在的问题与挑战：光照，角度，形变，遮挡。使用python加载一

Jie_Cheney·2024-02-11 05:00

深度学习|Keras识别CIFAR-10图像（CNN）

fromkeras.datasetsimportcifar10importnumpyasnpnp.random.seed(10)(x_img_

罗罗攀·2024-02-09 09:42

PyTorch中torchvision库的详细介绍

它提供了以下几个核心功能：数据集：内置了多种广泛使用的图像和视频数据集，如MNIST、CIFAR10/100、Fashion-MNIST、ImageNet、COCO等，并且它们以torch.utils.data.Dataset

科学禅道·2024-02-08 13:22

torchvision.datasets的三个基础类

syugyou·2024-01-28 23:58

使用make_grid多批次显示网格图像（使用CIFAR数据集介绍）

是图片的通道数，如果是1则为灰度图像，如果是3则为彩色图像，W,H分别是图像的像素宽和像素高，在torchvision中，为我们提供了方便的方法显示多通道的图像显示成网格的格式数据集介绍这里使用机器学习中经典的CIFAR10

草莓橙子碗·2024-01-28 09:47

使用jupyter显示模型各层数据和参数

与cifar10中的10种类型名称进行对比：airplane、automobile、bird、cat、deer、dog、frog、horse、ship、truck根据测试

hhh0209·2024-01-28 08:05

小土堆pytorch学习笔记003 | 下载数据集dataset 及报错处理

、下载数据集2、展示数据集里面的内容3、DataLoader的使用例子：结果展示：1、下载数据集#数据集importtorchvisiontrain_set=torchvision.datasets.CIFAR10

柠檬不萌只是酸i·2024-01-28 00:22

土堆学习笔记——P27完整的模型训练套路（一）

步骤1：准备数据集并看下数据的多少train_data=torchvision.datasets.CIFAR10(".

Whalawhala·2024-01-24 23:05

[pytorch入门] 4. torchvision中数据集的使用

介绍文档可以去看官方文档可以在里面找到一些数据集的使用CIFAR10importtorchvisionfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterdataset_transform

晴空对晚照·2024-01-23 10:45

CIFAR 10实现图像分类反卷积特张图可视化

fromkeras.datasetsimportcifar10fromkerasimportregularizersfromkeras.callbacksimportModelCheckpointfromkeras.layersimportConv2D

伪_装·2024-01-19 11:31

使用torch 本地导入数据集以Cifar10 为例

刚刚开始学习机器视觉和数据挖掘，使用了一个非常经典的数据集Cifar10。但是啊，通过官网下载Cifar10，速度实在是让人崩溃。因此为了开展学习我就从其他网站找了数据集下载到了本地。

山西工科大李楠·2024-01-14 10:05

torch.fx量化——以cifar10数据集为例

1.构建需要量化的模型talkischeap，showmethecodeimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportcopyimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransformsfromtorchvision.models.resnetimportresnet50,resne

liiiiiiiiiiiiike·2024-01-14 10:02

Python实现深度迁移学习-CIFAR100-ResNet50

#Pandasandnumpyfordatastructuresandutilfucntionsimportscipyasspimportnumpyasnpimportpandasaspdfromnumpy.randomimportrandpd.options.display.max_colwidth=608#ScikitImportsfromsklearnimportpreprocessingf

Vicky__3021·2024-01-11 12:45

python运行报错_ModuleNotFoundError: No module named ‘xxx‘，调用自己定义的文件报错。

问题描述：cifar10.py文件调用non_stationary.py文件的方法目录结构：project_directory/└──continuum/├──dataset_scripts/│└──cifar10

阿罗的小小仓库·2024-01-10 18:42

优化器（一）torch.optim.SGD-随机梯度下降法

importtorchimporttorchvision.datasetsfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderdataset=torchvision.datasets.CIFAR10

Cupid_BB·2024-01-08 07:29

神经网络-卷积层

master/README.md大概长这样，cyan是青色的意思channel数（终于理解论文里图片放好多层的原因了）查看网络结构可以直接printdataset=torchvision.datasets.CIFAR10

Cupid_BB·2024-01-06 06:31

DataLoader的使用

DataLoaderbatch_size的含义importtorchvisionfromtorch.utils.dataimportDataLoader#准备的测试数据集test_data=torchvision.datasets.CIFAR10

Cupid_BB·2024-01-06 06:19

Keras内置数据集

目录1、MNIST数字分类数据集2、CIFAR10小图像分类数据集3、CIFAR100小图像分类数据集4、IMDB电影评论情感分类数据集参数说明imdb_word_index.json示例5、路透社新闻专线分类数据集

缘起性空、·2024-01-05 01:28

训练好后模型的使用

一、步骤加载被应用的数据将数据转换为模型输入的大小及类型加载模型（注意模型若为cuda训练的则数据应该也转换为cuda）进行预测注：所采用的就是CIFAR10-分类模型完整套路所训练第10轮的模型（验证集预测正确百分比

DQ小恐龙·2024-01-04 09:09

基于CNN神经网络的手写字符识别实验报告

数据集自选，可以是自建数据集，或MNIST，CIFAR10等公开数据集。

全是头发的羊羊羊·2023-12-31 05:27

github 远程仓库命令集合

设置邮箱和用户名gitconfig--globaluser.email"[email protected]"gitconfig--globaluser.name"YourName"命令集合（个人备忘）cdcifar10

ZhiPengTu·2023-12-29 03:50

数据集介绍【02】CIFAR10

CIFAR10数据集共有60000个样本，每个样本都是一张32*32像素的RGB图像（彩色图像），每个RGB图像又必定分为3个通道（R通道、G通道、B通道）。

ihan1001·2023-12-29 03:22

3.pytorch cifar10

数据集CIFAR10是由Hinton的学生AlexKrizhevsky、IlyaSutskever收集的一个用于普适物体识别的计算机视觉数据集，它包含60000张32X32的RGB彩色图片，总共10个分类

nsq_ai·2023-12-27 17:58

基于Pytorch训练CIFAR-10数据集神经网络分类器

CIFAR-10数据网址：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html数据集分为5个训练数据集和1个测试数据集，每个批次10000张图像cifar10数据分批

LabVIEW_Python·2023-12-27 06:53

计算机视觉技术-使用图像增广进行训练

d2l.show_images(gluon.data.vision.CIFAR10(train=Tru

白云如幻·2023-12-26 06:26

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