一、SpringBoot集成Hibernate JPA的依赖
compile( //hibernate 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa', 'org.hibernate:hibernate-java8', 'mysql:mysql-connector-java', //springmvc 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web', "com.fasterxml.jackson.datatype:jackson-datatype-jsr310", "com.kingboy:common:$commonVersion" )
二、环境准备
1.配置文件
server: port: 8080 spring: application: name: kingboy-springboot-data datasource: driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql:///jpa?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false username: root password: 123456 schema: classpath:shema.sql data: classpath:data.sql jpa: hibernate: ddl-auto: none
2.创建data.sql和schema.sql
scheme.sql:建表语句,我没有使用hibernate的建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user` ( `id` bigint(20) NOT NULL, `age` int(11) DEFAULT NULL, `birth` datetime DEFAULT NULL, `password` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL, `realname` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL, `username` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;
data.sql:一些假数据,每次重启清空重新插入
DELETE FROM `user`; INSERT INTO `user` VALUES ('1', '56', '2016-09-12 12:12:00', 'king123', '小明', 'boy'), ('2', '12', '1993-08-12 07:12:00', 'king123', '小南', 'kingboy'), ('3', '11', '1992-05-12 23:12:00', 'king123', '小孩', 'boyking'), ('4', '2', '2006-12-13 20:12:00', 'king123', '金子', 'kiboy'), ('5', '66', '2012-09-12 05:12:00', 'king123', '哈喽小金', 'baby'), ('6', '12', '2000-02-13 06:12:00', 'king123', 'Baby', 'xiaohong'), ('7', '24', '2017-12-12 11:12:00', 'king123', '小金', 'king');
三、实体类
@Entity public class User { @Id private Long id; private String username; private String realname; private String password; private Integer age; @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm") private LocalDateTime birth; //Setter Getter ... }
四、编写仓库
1.代码编写
写一个类继承JpaRepository
public interface UserRepository extends JpaRepository{ }
我们来看一下JpaRepository的继承结构(如下),其实就可以发现仍然是JPA的一套Reposiroty,那我们其实就可以用JPA的一套接口操作进行数据的增删改查,
spring会自动根据方法名为我们生成对应的代理类去实现这些方法。
2.CRUD基础操作
先来看看JpaRepository已经实现的一些基础方法,这些方法的名称已经具有很好的说明解释了,那么大家自己看看,很容易就能理解
3.稍微复杂操作
jpa自带的这些方法肯定是不能满足我们的业务需求的,那么我们如何自定义方法呢?我们只要使用特定的单词对方法名进行定义,那么Spring就会对我们写的方法名进行解析,
生成对应的实例进行数据处理,有木有很简单?那么接下来就使用Spring官方文档中的实例进行演示。
先来看下官方关键字的说明
逻辑操作 | 在定义方法时使用的关键词 |
---|---|
AND | And |
OR | Or |
AFTER | After , IsAfter |
BEFORE | Before , IsBefore |
CONTAINING | Containing , IsContaining , Contains |
BETWEEN | Between , IsBetween |
ENDING_WITH | EndingWith , IsEndingWith , EndsWith |
EXISTS | Exists |
FALSE | False , IsFalse |
GREATER_THAN | GreaterThan , IsGreaterThan |
GREATER_THAN_EQUALS | GreaterThanEqual , IsGreaterThanEqual |
IN | In , IsIn |
IS | Is , Equals , (or no keyword) |
IS_EMPTY | IsEmpty , Empty |
IS_NOT_EMPTY | IsNotEmpty , NotEmpty |
IS_NOT_NULL | NotNull , IsNotNull |
IS_NULL | Null , IsNull |
LESS_THAN | LessThan , IsLessThan |
LESS_THAN_EQUAL | LessThanEqual , IsLessThanEqual |
LIKE | Like , IsLike |
NEAR | Near , IsNear |
NOT | Not , IsNot |
NOT_IN | NotIn , IsNotIn |
NOT_LIKE | NotLike , IsNotLike |
REGEX | Regex , MatchesRegex , Matches |
STARTING_WITH | StartingWith , IsStartingWith , StartsWith |
TRUE | True , IsTrue |
WITHIN | Within , IsWithin |
举几个方法的栗子:
使用示例 | 说明 |
---|---|
findByNameAndPrice(String name,Double price) | 根据用户名和价格进行查询 |
findByNameOrPrice(String name,Double price) | 根据用户名或者价格进行查询 |
findByName(String name) | 根据用户名进行查找 |
findByNameNot(String name) | 查找用户名!=name的用户 |
findByPriceBetween(Double a, Double b) | 查询价格区间 |
findByPriceLessThan(Double price) | 查询价格小于price,不包含price |
findByPriceGreaterThan(Double price) | 查询价格大于price,不包含price |
findByPriceBefore(Double price) | 查询价格小于price,包含price |
findByPriceAfterDouble price | 查询价格大于price,包含price |
findByNameLike(String name) | 根据用户名查询??????这个我实验了下,是完全匹配查询,并没有模糊查询 |
findByNameStartingWith(String name) | 用户名以name开头的用户 |
findByNameEndingWith(String name) | 用户名以name结尾的用户 |
findByNameContaining(String name) | 用户名包含name的用户,相当于sql中的like %name% |
findByNameIn(Collectionnames) | 查询用户名在名称列表的用户 |
findByNameNotIn(Collectionnames) | 查询用户名不在名称列表的用户 |
findByAvailableTrue | 查询avaliable属性为true的用户 |
findByAvailableFalse | 查询avaliable属性为false的用户 |
findByAvailableTrueOrderByNameDesc() | 查询avaliable属性为true的用户,并按用户名排序 |
如果需要分页功能的话,只需要在方法的最后一个参数加上Pageable就可以了,下面的示例中有演示
下面写几个示例进行演示,只把仓储层的列出来了,整体运行是测试过的,没问题,如果需要整体代码请到本文顶部的github仓库查看。
public interface UserRepository extends JpaRepository{ /** * 查询用户名为username的用户 * @param username * @return */ List findByUsername(String username); /** * 查询用户名为username的用户,带分页 * @param username * @return */ List findByUsername(String username, Pageable pageable); /** * 查询用户名为username并且真实姓名为realname的用户 * @param username * @param realname */ List findByUsernameAndRealname(String username, String realname); /** * 查询用户名为username或者姓名为realname的用户 */ List findByUsernameOrRealname(String username, String realname); /** * 查询用户名不是username的所有用户 * @param username * @return */ List findByUsernameNot(String username); /** * 查询年龄段为ageFrom到ageTo的用户 * @param ageFrom * @param ageTo * @return */ List findByAgeBetween(Integer ageFrom, Integer ageTo); /** * 查询生日小于birthTo的用户 */ List findByBirthLessThan(LocalDateTime birthTo); /** * 查询生日段大于birthFrom的用户 * @param birthFrom * @return */ List findByBirthGreaterThan(LocalDateTime birthFrom); /** * 查询年龄小于或等于ageTo的用户 */ List findByAgeBefore(Integer ageTo); /** * 查询年龄大于或等于ageFrom的用户 * @param ageFrom * @return */ List findByAgeAfter(Integer ageFrom); /** * 用户名模糊查询 * @param username * @return */ List findByUsernameLike(String username); /** * 查询以start开头的用户 * @param start * @return */ List findByUsernameStartingWith(String start); /** * 查询以end结尾的用户 * @return */ List findByUsernameEndingWith(String end); /** * 查询用户名包含word的用户 * @param word * @return */ List findByUsernameContaining(String word); /** * 查询名字属于usernames中的用户 * @param usernames * @return */ List findByUsernameIn(Collection usernames); /** * 查询名字不属于usernames中的用户 * @param usernames * @return */ List findByUsernameNotIn(Collection usernames); /** *最后来个复杂点的:查询年龄小于ageTo,姓名以start开头,id大于idTo的用户,并且按照年龄倒序 * @return */ List findByAgeBeforeAndUsernameStartingWithAndIdGreaterThanOrderByAgeDesc(Integer ageTo, String start, Long idTo); }
4.更复杂一点的操作
我们可以使用@Query注解进行查询,这样要求我们自己写查询语句,需要会hqlS查询才可以,其实也很简单,不会写查就是了。
注意:hql的方式仍然可以在参数最后一个加Pageable进行分页,但是nativeQuery不可以。
public interface BookRepository extends ElasticsearchRepository{ /** * 使用@Query和hql进行查询 * @param name * @return */ @Query("from User where username = :name") List findByNameHQL(@Param(value = "name") String name, Pageable pageable); /** * 使用原生sql进行查询 * @param name * @return */ @Query(value = "select * from user where username = :name", nativeQuery = true) List findByNameNative(@Param(value = "name") String name); }
5.这种通过接口方法的方式也可以进行联表查询,以后有机会再补充
以上就是spring jpa集成依赖的环境准备及实体类仓库编写教程的详细内容,更多关于spring jpa集成环境实体类仓库编写教程的资料请关注脚本之家其它相关文章!