spring jpa集成依赖的环境准备及实体类仓库编写教程

目录

• 一、SpringBoot集成Hibernate JPA的依赖
• 二、环境准备
• 1.配置文件
• 2.创建data.sql和schema.sql
• 三、实体类
• 四、编写仓库
• 1.代码编写
• 2.CRUD基础操作
• 3.稍微复杂操作
• 4.更复杂一点的操作

一、SpringBoot集成Hibernate JPA的依赖

    compile(
            //hibernate
            'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa',
            'org.hibernate:hibernate-java8',
            'mysql:mysql-connector-java',
            //springmvc
            'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web',
            "com.fasterxml.jackson.datatype:jackson-datatype-jsr310",
            "com.kingboy:common:$commonVersion"
    )

二、环境准备

1.配置文件

server:
  port: 8080
spring:
  application:
    name: kingboy-springboot-data
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql:///jpa?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    username: root
    password: 123456
    schema: classpath:shema.sql
    data: classpath:data.sql
  jpa:
    hibernate:
      ddl-auto: none

2.创建data.sql和schema.sql

scheme.sql：建表语句，我没有使用hibernate的建表

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user` (
  `id` bigint(20) NOT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  `birth` datetime DEFAULT NULL,
  `password` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL,
  `realname` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL,
  `username` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;

data.sql：一些假数据，每次重启清空重新插入

DELETE FROM `user`;
INSERT INTO `user`
VALUES
        ('1', '56', '2016-09-12 12:12:00', 'king123', '小明', 'boy'),
        ('2', '12', '1993-08-12 07:12:00', 'king123', '小南', 'kingboy'),
        ('3', '11', '1992-05-12 23:12:00', 'king123', '小孩', 'boyking'),
        ('4', '2', '2006-12-13 20:12:00', 'king123', '金子', 'kiboy'),
        ('5', '66', '2012-09-12 05:12:00', 'king123', '哈喽小金', 'baby'),
        ('6', '12', '2000-02-13 06:12:00', 'king123', 'Baby', 'xiaohong'),
        ('7', '24', '2017-12-12 11:12:00', 'king123', '小金', 'king');

三、实体类

@Entity
public class User {
    @Id
    private Long id;
    private String username;
    private String realname;
    private String password;
    private Integer age;
    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm")
    private LocalDateTime birth;
    //Setter Getter ...
}

四、编写仓库

1.代码编写

写一个类继承JpaRepository，需要写两个泛型，第一个代表要存储的实体类型，第二个代表主键类型，例如写一个User类的仓储如下：

public interface UserRepository extends JpaRepository {
    
}

我们来看一下JpaRepository的继承结构(如下)，其实就可以发现仍然是JPA的一套Reposiroty，那我们其实就可以用JPA的一套接口操作进行数据的增删改查，
spring会自动根据方法名为我们生成对应的代理类去实现这些方法。

2.CRUD基础操作

先来看看JpaRepository已经实现的一些基础方法，这些方法的名称已经具有很好的说明解释了，那么大家自己看看，很容易就能理解

3.稍微复杂操作

jpa自带的这些方法肯定是不能满足我们的业务需求的，那么我们如何自定义方法呢？我们只要使用特定的单词对方法名进行定义，那么Spring就会对我们写的方法名进行解析，
生成对应的实例进行数据处理，有木有很简单？那么接下来就使用Spring官方文档中的实例进行演示。

先来看下官方关键字的说明

逻辑操作	在定义方法时使用的关键词
AND	And
OR	Or
AFTER	After , IsAfter
BEFORE	Before , IsBefore
CONTAINING	Containing , IsContaining , Contains
BETWEEN	Between , IsBetween
ENDING_WITH	EndingWith , IsEndingWith , EndsWith
EXISTS	Exists
FALSE	False , IsFalse
GREATER_THAN	GreaterThan , IsGreaterThan
GREATER_THAN_EQUALS	GreaterThanEqual , IsGreaterThanEqual
IN	In , IsIn
IS	Is , Equals , (or no keyword)
IS_EMPTY	IsEmpty , Empty
IS_NOT_EMPTY	IsNotEmpty , NotEmpty
IS_NOT_NULL	NotNull , IsNotNull
IS_NULL	Null , IsNull
LESS_THAN	LessThan , IsLessThan
LESS_THAN_EQUAL	LessThanEqual , IsLessThanEqual
LIKE	Like , IsLike
NEAR	Near , IsNear
NOT	Not , IsNot
NOT_IN	NotIn , IsNotIn
NOT_LIKE	NotLike , IsNotLike
REGEX	Regex , MatchesRegex , Matches
STARTING_WITH	StartingWith , IsStartingWith , StartsWith
TRUE	True , IsTrue
WITHIN	Within , IsWithin

举几个方法的栗子：

使用示例	说明
findByNameAndPrice(String name,Double price)	根据用户名和价格进行查询
findByNameOrPrice(String name,Double price)	根据用户名或者价格进行查询
findByName(String name)	根据用户名进行查找
findByNameNot(String name)	查找用户名!=name的用户
findByPriceBetween(Double a, Double b)	查询价格区间
findByPriceLessThan(Double price)	查询价格小于price,不包含price
findByPriceGreaterThan(Double price)	查询价格大于price,不包含price
findByPriceBefore(Double price)	查询价格小于price,包含price
findByPriceAfterDouble price	查询价格大于price,包含price
findByNameLike(String name)	根据用户名查询？？？？？？这个我实验了下，是完全匹配查询，并没有模糊查询
findByNameStartingWith(String name)	用户名以name开头的用户
findByNameEndingWith(String name)	用户名以name结尾的用户
findByNameContaining(String name)	用户名包含name的用户，相当于sql中的like %name%
findByNameIn(Collectionnames)	查询用户名在名称列表的用户
findByNameNotIn(Collectionnames)	查询用户名不在名称列表的用户
findByAvailableTrue	查询avaliable属性为true的用户
findByAvailableFalse	查询avaliable属性为false的用户
findByAvailableTrueOrderByNameDesc()	查询avaliable属性为true的用户，并按用户名排序

如果需要分页功能的话，只需要在方法的最后一个参数加上Pageable就可以了，下面的示例中有演示

下面写几个示例进行演示，只把仓储层的列出来了，整体运行是测试过的，没问题，如果需要整体代码请到本文顶部的github仓库查看。

public interface UserRepository extends JpaRepository {
    /**
     * 查询用户名为username的用户
     * @param username
     * @return
     */
    List findByUsername(String username);
    /**
     * 查询用户名为username的用户,带分页
     * @param username
     * @return
     */
    List findByUsername(String username, Pageable pageable);
    /**
     * 查询用户名为username并且真实姓名为realname的用户
     * @param username
     * @param realname
     */
    List findByUsernameAndRealname(String username, String realname);
    /**
     * 查询用户名为username或者姓名为realname的用户
     */
    List findByUsernameOrRealname(String username, String realname);
    /**
     * 查询用户名不是username的所有用户
     * @param username
     * @return
     */
    List findByUsernameNot(String username);
    /**
     * 查询年龄段为ageFrom到ageTo的用户
     * @param ageFrom
     * @param ageTo
     * @return
     */
    List findByAgeBetween(Integer ageFrom, Integer ageTo);
    /**
     * 查询生日小于birthTo的用户
     */
    List findByBirthLessThan(LocalDateTime birthTo);
    /**
     * 查询生日段大于birthFrom的用户
     * @param birthFrom
     * @return
     */
    List findByBirthGreaterThan(LocalDateTime birthFrom);
    /**
     * 查询年龄小于或等于ageTo的用户
     */
    List findByAgeBefore(Integer ageTo);
    /**
     * 查询年龄大于或等于ageFrom的用户
     * @param ageFrom
     * @return
     */
    List findByAgeAfter(Integer ageFrom);
    /**
     * 用户名模糊查询
     * @param username
     * @return
     */
    List findByUsernameLike(String username);
    /**
     * 查询以start开头的用户
     * @param start
     * @return
     */
    List findByUsernameStartingWith(String start);
    /**
     * 查询以end结尾的用户
     * @return
     */
    List findByUsernameEndingWith(String end);
    /**
     * 查询用户名包含word的用户
     * @param word
     * @return
     */
    List findByUsernameContaining(String word);
    /**
     * 查询名字属于usernames中的用户
     * @param usernames
     * @return
     */
    List findByUsernameIn(Collection usernames);
    /**
     * 查询名字不属于usernames中的用户
     * @param usernames
     * @return
     */
    List findByUsernameNotIn(Collection usernames);
    /**
     *最后来个复杂点的：查询年龄小于ageTo,姓名以start开头，id大于idTo的用户，并且按照年龄倒序
     * @return
     */
    List findByAgeBeforeAndUsernameStartingWithAndIdGreaterThanOrderByAgeDesc(Integer ageTo, String start, Long idTo);
}

4.更复杂一点的操作

我们可以使用@Query注解进行查询，这样要求我们自己写查询语句，需要会hqlS查询才可以，其实也很简单，不会写查就是了。

注意：hql的方式仍然可以在参数最后一个加Pageable进行分页，但是nativeQuery不可以。

public interface BookRepository extends ElasticsearchRepository {
       /**
        * 使用@Query和hql进行查询
        * @param name
        * @return
        */
       @Query("from User where username = :name")
       List findByNameHQL(@Param(value = "name") String name, Pageable pageable);
   
       /**
        * 使用原生sql进行查询
        * @param name
        * @return
        */
       @Query(value = "select * from user where username = :name", nativeQuery = true)
       List findByNameNative(@Param(value = "name") String name);
}

5.这种通过接口方法的方式也可以进行联表查询，以后有机会再补充

以上就是spring jpa集成依赖的环境准备及实体类仓库编写教程的详细内容，更多关于spring jpa集成环境实体类仓库编写教程的资料请关注脚本之家其它相关文章！