openCV实现图像融合的示例代码

目录

• 1. 概念
• 2. 流程
• 3 代码

1. 概念

图像融合: 两幅图片叠加在一起，形成前景背景的效果。

2. 流程

（1）读入要融合的两幅图片。
（2）把两幅图片调整到统一大小，方便下一步叠加。
（3）对两幅图片按照一定的权重相加。
（4）显示图片。img1,img2 --> resize --> cv2.addWeighted()–>show

addWeighted方法：

函数原型：

void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2,double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1);

这个函数实现对输入的两幅图像进行线性系数的加权和。

第一个参数：src1，表示进行加权操作的第一个图像对象

第二个参数：double型的alpha，表示第一个图像的加权系数

第三个参数：src2，表示进行加权操作的第二个图像对象

第四个参数：double型的beta，表示第二个图像的加权系数，很多情况下，有关系 alpha+beta=1.0

第五个参数：double型的gamma，表示一个 作用到加权和后的图像上的标量，可以理解为加权和后的图像的偏移量

第六个参数：dst，表示两个图像加权和后的图像，尺寸和图像类型与src1和src2相同

3 代码

'''
图像融合（对图像加权）：img1,img2 --> resize --> cv2.addWeighted() --> show
'''
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# 1 read
fg = cv2.imread('fg.png', 1)
bg = cv2.imread('bg.png', 1)
fg = cv2.cvtColor(fg,cv2.COLOR_BGR2RGB)
bg = cv2.cvtColor(bg,cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 2 resize
fg = cv2.resize(fg,(850,550),interpolation=cv2.INTER_AREA)
bg = cv2.resize(bg,(850,550),interpolation=cv2.INTER_AREA)

# 3 addWeighted
w1 = 0.8
w2 = 0.2
re = cv2.addWeighted(fg,w1,bg,w2,0)

# 4 show
plt.subplot(131)
plt.imshow(fg)
plt.title('fg')

plt.subplot(132)
plt.imshow(bg)
plt.title('bg')

plt.subplot(133)
plt.imshow(re)
plt.title('re')

plt.show()

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