定时任务总结，全系列...

前言

在不用的业务场景下要用不同的定时任务，其实我们的选择还是挺多的。本文总结了 10 种非常实用的定时任务，总有一种是适合你的。

一. linux 自带的定时任务

crontab

不知道你有没有遇到过这种场景：有时需要临时统计线上的数据，然后导出到 excel 表格中。这种需求有时较为复杂，光靠写 sql 语句是无法满足需求的，这就需要写 java 代码了。然后将该程序打成一个 jar 包，在线上环境执行，最后将生成的 excel 文件下载到本地。

为了减小对线上环境的影响，我们一般会选择在凌晨 1-2 点，趁用户量少的时候，执行统计程序。（其实凌晨 4 点左右，用户才是最少的）

由于时间太晚了，我们完全没必要守在那里等执行结果，一个定时任务就可以搞定。

那么，这种情况用哪种定时任务更合适呢？

答案是：linux系统的crontab。（不过也不排除有些项目没部署在 linux 系统中）

运行crontab -e，可以编辑定时器，然后加入如下命令：

0 2 * * * /usr/local/java/jdk1.8/bin/java -jar /data/app/tool.jar > /logs/tool.log &

就可以在每天凌晨 2 点，定时执行tool.jar程序，并且把日志输出到tool.log文件中。当然你也可以把后面的执行 java 程序的命令写成 shell 脚本，更方便维护。

使用这种定时任务支持方便修改定时规则，有界面可以统一管理配置的各种定时脚本。

crontab 命令的基本格式如下：

crontab [参数] [文件名]

如果没有指定文件名，则接收键盘上输入的命令，并将它载入到crontab。

参数功能对照表如下：

参数	功能
-u	指定用户
-e	编辑某个用户的crontab文件内容
-l	显示某个用户的crontab文件内容
-r	删除某用户的crontab文件
-i	删除某用户的crontab文件时需确认

以上参数，如果没有使用-u指定用户，则默认使用的当前用户。

通过crontab -e命令编辑文件内容，具体语法如下：

[分] [小时] [日期] [月] [星期] 具体任务

其中：

• 分，表示多少分钟，范围：0-59。
• 小时，表示多少小时，范围：0-23。
• 日期，表示具体在哪一天，范围：1-31。
• 月，表示多少月，范围：1-12。
• 星期，表示多少周，范围：0-7，0 和 7 都代表星期日。

还有一些特殊字符，比如：

• *代表如何时间，比如：*1*** 表示每天凌晨 1 点执行。
• /代表每隔多久执行一次，比如：*/5 **** 表示每隔 5 分钟执行一次。
• ,代表支持多个，比如：10 7,9,12 *** 表示在每天的 7、9、12 点 10 分各执行一次。
• -代表支持一个范围，比如：10 7-9 *** 表示在每天的 7、8、9 点 10 分各执行一次。

此外，顺便说一下crontab需要crond服务支持，crond是linux下用来周期地执行某种任务的一个守护进程，在安装linux操作系统后，默认会安装crond服务工具，且crond服务默认就是自启动的。crond进程每分钟会定期检查是否有要执行的任务，如果有，则会自动执行该任务。

可以通过以下命令操作相关服务：

service crond status // 查看运行状态
service crond start //启动服务
service crond stop //关闭服务
service crond restart //重启服务
service crond reload //重新载入配置

使用crontab的优缺点：

• 优点：方便修改定时规则，支持一些较复杂的定时规则，通过文件可以统一管理配置好的各种定时脚本。

• 缺点：如果定时任务非常多，不太好找，而且必须要求操作系统是linux，否则无法执行。

二. jdk 自带的定时任务

1.Thread

各位亲爱的朋友，你没看错，Thread类真的能做定时任务。如果你看过一些定时任务框架的源码，你最后会发现，它们的底层也会使用Thread类。

实现这种定时任务的具体代码如下：

public static void init() {
    new Thread(() -> {
        while (true) {
            try {
                System.out.println("doSameThing");
                Thread.sleep(1000 * 60 * 5);
            } catch (Exception e) {
                log.error(e);
            }
        }
    }).start();
}

使用Thread类可以做最简单的定时任务，在run方法中有个while的死循环（当然还有其他方式），执行我们自己的任务。有个需要特别注意的地方是，需要用try...catch捕获异常，否则如果出现异常，就直接退出循环，下次将无法继续执行了。

这种方式做的定时任务，只能周期性执行，不能支持定时在某个时间点执行。

此外，该线程可以定义成守护线程，在后台默默执行就好。

使用场景：比如项目中有时需要每隔 10 分钟去下载某个文件，或者每隔 5 分钟去读取模板文件生成静态 html 页面等等，一些简单的周期性任务场景。

使用Thread类的优缺点：

• 优点：这种定时任务非常简单，学习成本低，容易入手，对于那些简单的周期性任务，是个不错的选择。

• 缺点：不支持指定某个时间点执行任务，不支持延迟执行等操作，功能过于单一，无法应对一些较为复杂的场景。

2.Timer

Timer类是 jdk 专门提供的定时器工具，用来在后台线程计划执行指定任务，在java.util包下，要跟TimerTask一起配合使用。

 

 

 

Timer类其实是一个任务调度器，它里面包含了一个TimerThread线程，在这个线程中无限循环从TaskQueue中获取TimerTask（该类实现了 Runnable 接口），调用其run方法，就能异步执行定时任务。我们需要继承TimerTask类，实现它的run方法，在该方法中加上自己的业务逻辑。

实现这种定时任务的具体代码如下：

public class TimerTest {

    public static void main(String[] args) {
        Timer timer = new Timer();
        timer.schedule(new TimerTask() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("doSomething");
            }
        },2000,1000);
    }
}

先实例化一个Timer类，然后调用它的schedule方法，在该方法中实例化TimerTask类，业务逻辑写在run方法中。schedule方法最后的两次参数分别表示：延迟时间 和间隔时间，单位是毫秒。上面例子中，设置的定时任务是每隔 1 秒执行一次，延迟 2 秒执行。

主要包含 6 个方法：

schedule(TimerTask task, Date time)，指定任务 task 在指定时间 time 执行。
schedule(TimerTask task, long delay)，指定任务 task 在指定延迟 delay 后执行。
schedule(TimerTask task, Date firstTime,long period)，指定任务 task 在指定时间 firstTime 执行后，进行重复固定延迟频率 peroid 的执行。
schedule(TimerTask task, long delay, long period)，指定任务 task 在指定延迟 delay 后，进行重复固定延迟频率 peroid 的执行。
scheduleAtFixedRate(TimerTask task,Date firstTime,long period)，指定任务 task 在指定时间 firstTime 执行后，进行重复固定延迟频率 peroid 的执行。
scheduleAtFixedRate(TimerTask task, long delay, long period)，指定任务 task 在指定延迟 delay 后，进行重复固定延迟频率 peroid 的执行。

不过使用Timer实现定时任务有以下问题：

1. 由于Timer是单线程执行任务，如果其中一个任务耗时非常长，会影响其他任务的执行。
2. 如果TimerTask抛出RuntimeException，Timer 会停止所有任务的运行。

使用Timer类的优缺点：

• 优点：非常方便实现多个周期性的定时任务，并且支持延迟执行，还支持在指定时间之后执行，功能还算强大。

• 缺点：如果其中一个任务耗时非常长，会影响其他任务的执行。并且如果TimerTask抛出RuntimeException，Timer会停止所有任务的运行，所以阿里巴巴开发者规范中不建议使用它。

3.ScheduledExecutorService

ScheduledExecutorService是 JDK1.5+ 版本引进的定时任务，该类位于java.util.concurrent并发包下。

ScheduledExecutorService是基于多线程的，设计的初衷是为了解决Timer单线程执行，多个任务之间会互相影响的问题。

它主要包含 4 个方法：

schedule(Runnable command,long delay,TimeUnit unit)，带延迟时间的调度，只执行一次，调度之后可通过 Future.get() 阻塞直至任务执行完毕。
schedule(Callable callable,long delay,TimeUnit unit)，带延迟时间的调度，只执行一次，调度之后可通过 Future.get() 阻塞直至任务执行完毕，并且可以获取执行结果。
scheduleAtFixedRate，表示以固定频率执行的任务，如果当前任务耗时较多，超过定时周期 period，则当前任务结束后会立即执行。
scheduleWithFixedDelay，表示以固定延时执行任务，延时是相对当前任务结束为起点计算开始时间。

 

实现这种定时任务的具体代码如下：

public class ScheduleExecutorTest {

    public static void main(String[] args) {
        ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(5);
        scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(() -> {
            System.out.println("doSomething");
        },1000,1000, TimeUnit.MILLISECONDS);
    }
}

调用ScheduledExecutorService类的scheduleAtFixedRate方法实现周期性任务，每隔 1 秒钟执行一次，每次延迟 1 秒再执行。

这种定时任务是阿里巴巴开发者规范中用来替代Timer类的方案，对于多线程执行周期性任务，是个不错的选择。

ScheduledExecutorService 的优缺点：

• 优点：基于多线程的定时任务，多个任务之间不会相关影响，支持周期性的执行任务，并且带延迟功能。

• 缺点：不支持一些较复杂的定时规则。

三. spring 支持的定时任务

1.spring task

spring task是spring3以上版本自带的定时任务，实现定时任务的功能时，需要引入spring-context包，目前它支持：xml 和 注解 两种方式。

1. 项目实战

由于 xml 方式太古老了，我们以 springboot 项目中注解方式为例。

第一步，在 pom.xml 文件中引入spring-context相关依赖。

<dependency>
    <groupId>org.springframeworkgroupId>
    <artifactId>spring-contextartifactId>
dependency>

第二步，在 springboot 启动类上加上@EnableScheduling注解。

@EnableScheduling
@SpringBootApplication
public class Application {

    public static void main(String[] args) {
        new SpringApplicationBuilder(Application.class).web(WebApplicationType.SERVLET).run(args);
    }
}

第三步，使用@Scheduled注解定义定时规则。

@Service
public class SpringTaskTest {

    @Scheduled(cron = "${sue.spring.task.cron}")
    public void fun() {
        System.out.println("doSomething");
    }
}

第四步，在applicationContext.properties文件中配置参数。

sue.spring.task.cron=*/10 * * * * ?

这样就能每隔 10 秒执行一次 fun 方法了。

2. cron 规则

spring4 以上的版本中，cron 表达式包含 6 个参数：

[秒] [分] [时] [日期] [月] [星期]

还支持几个常用的特殊符号：

• *：表示任何时间触发任务。
• ,：表示指定的时间触发任务。
• -：表示一段时间内触发任务。
• /：表示从哪一个时刻开始，每隔多长时间触发一次任务。
• ?：表示用于月中的天和周中的天两个子表达式，表示不指定值。

cron表达式参数具体含义：

1. 秒，取值范围：0-59，支持*、,、-、/。
2. 分，取值范围：0-59，支持*、,、-、/。
3. 时，取值范围：0-23，支持*、,、-、/。
4. 日期，取值范围：1-31，支持*、,、-、/。比秒多了?，表示如果指定的星期触发了，则配置的日期变成无效。
5. 月，取值范围：1-12，支持*、,、-、/。
6. 星期，取值范围：1~7，1代表星期天，6代表星期六，其他的以此类推。支持*、,、-、/、?。比秒多了?，表示如果指定的日期触发了，则配置的星期变成无效。

常见 cron 表达式使用举例：

• 0 0 0 1 * ?  每月 1 号零点执行。
• 0 0 2 * * ?  每天凌晨 2 点执行。
• 0 0 2 * * ?  每天凌晨 2 点执行。
• 0 0/5 11 * * ? 每天 11 点- 11 点 55 分，每隔 5 分钟执行一次。
• 0 0 18 ? * WED 每周三下午 6 点执行。

spring task 先通过 ScheduledAnnotationBeanPostProcessor 类的 processScheduled 方法，解析和收集Scheduled注解中的参数，包含：cron 表达式。

然后在 ScheduledTaskRegistrar 类的 afterPropertiesSet 方法中，默认初始化一个单线程的ThreadPoolExecutor执行任务。

使用spring task的优缺点：

• 优点：spring 框架自带的定时功能，springboot 做了非常好的封装，开启和定义定时任务非常容易，支持复杂的cron表达式，可以满足绝大多数单机版的业务场景。单个任务时，当前次的调度完成后，再执行下一次任务调度。

• 缺点：默认单线程，如果前面的任务执行时间太长，对后面任务的执行有影响。不支持集群方式部署，不能做数据存储型定时任务。

2.spring quartz

quartz是OpenSymphony开源组织在Job scheduling领域的开源项目，是由 java 开发的一个开源的任务日程管理系统。

quartz 能做什么？

• 作业调度：调用各种框架的作业脚本，例如 shell、hive 等。
• 定时任务：在某一预定的时刻，执行你想要执行的任务。

架构图如下：

 

 

quartz 包含的主要接口如下：

• Scheduler 代表调度容器，一个调度容器中可以注册多个 JobDetail 和 Trigger。
• Job 代表工作，即要执行的具体内容。
• JobDetail 代表具体的可执行的调度程序，Job 是这个可执行调度程序所要执行的内容。
• JobBuilder 用于定义或构建 JobDetail 实例。
• Trigger 代表调度触发器，决定什么时候去调。
• TriggerBuilder 用于定义或构建触发器。
• JobStore 用于存储作业和任务调度期间的状态。

项目实战

我们还是以springboot集成quartz为例。

第一步，在 pom.xml 文件中引入quartz相关依赖。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-quartzartifactId>
dependency>

第二步，创建真正的定时任务执行类，该类继承QuartzJobBean。

public class QuartzTestJob extends QuartzJobBean {
    @Override
    protected void executeInternal(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
        String userName = (String) context.getJobDetail().getJobDataMap().get("userName");
        System.out.println("userName:" + userName);
    }
}

第三步，创建调度程序JobDetail和调度器Trigger。

@Configuration
public class QuartzConfig {
    @Value("${sue.spring.quartz.cron}")
    private String testCron;

    /**
     * 创建定时任务
     */
    @Bean
    public JobDetail quartzTestDetail() {
        JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(QuartzTestJob.class)
                .withIdentity("quartzTestDetail", "QUARTZ_TEST")
                .usingJobData("userName", "susan")
                .storeDurably()
                .build();
        return jobDetail;
    }

    /**
     * 创建触发器
     */
    @Bean
    public Trigger quartzTestJobTrigger() {
        //每隔5秒执行一次
        CronScheduleBuilder cronScheduleBuilder = CronScheduleBuilder.cronSchedule(testCron);

        //创建触发器
        Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
                .forJob(quartzTestDetail())
                .withIdentity("quartzTestJobTrigger", "QUARTZ_TEST_JOB_TRIGGER")
                .withSchedule(cronScheduleBuilder)
                .build();
        return trigger;
    }
}

第四步，在applicationContext.properties文件中配置参数。

sue.spring.quartz.cron=*/5 * * * * ?

这样就能每隔 5 秒执行一次 QuartzTestJob 类的 executeInternal 方法了。

CronTrigger 配置格式:

[秒] [分] [小时] [日] [月] [周] [年]

spring quartz跟spring task的cron表达式规则基本一致，只是spring4以上的版本去掉了后面的年，而quartz的CronTrigger的年是非必填的，这里我就不做过多介绍了。

使用spring quartz的优缺点：

• 优点：默认是多线程异步执行，单个任务时，在上一个调度未完成，下一个调度时间到时，会另起一个线程开始新的调度，多个任务之间互不影响。支持复杂的cron表达式，它能被集群实例化，支持分布式部署。

• 缺点：相对于 spring task 实现定时任务成本更高，需要手动配置QuartzJobBean、JobDetail和Trigger等。需要引入了第三方的quartz包，有一定的学习成本。不支持并行调度，不支持失败处理策略和动态分片的策略等。

四. 分布式定时任务

1.xxl-job

xxl-job是大众点评（许雪里）开发的一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。

xxl-job框架对quartz进行了扩展，使用mysql数据库存储数据，并且内置 jetty 作为RPC服务调用。

主要特点如下：

1. 有界面维护定时任务和触发规则，非常容易管理。
2. 能动态启动或停止任务。
3. 支持弹性扩容缩容。
4. 支持任务失败报警。
5. 支持动态分片。
6. 支持故障转移。
7. Rolling 实时日志。
8. 支持用户和权限管理。

管理界面：

 

 

整体架构图如下：

 

 

使用 quartz 架构图如下：

 

 

项目实战

xxl-admin管理后台部署和 mysql 脚本执行等这些前期准备工作，这里就不过多介绍了，这些更偏向于运维的事情。

假设前期工作已经 OK 了，接下来我们需要：

第一步，在 pom.xml 文件中引入xxl-job相关依赖。

<dependency>
   <groupId>com.xuxueligroupId>
   <artifactId>xxl-job-coreartifactId>
dependency>

第二步，在applicationContext.properties文件中配置参数。

xxl.job.admin.address: http://localhost:8088/xxl-job-admin/
xxl.job.executor.appname: xxl-job-executor-sample
xxl.job.executor.port: 8888
xxl.job.executor.logpath: /data/applogs/xxl-job/

第三步，创建 HelloJobHandler 类继承IJobHandler类。

@JobHandler(value = "helloJobHandler")
@Component
public class HelloJobHandler extends IJobHandler {

    @Override
    public ReturnT execute(String param) {
        System.out.println("XXL-JOB, Hello World.");
        return SUCCESS;
    }
}

这样定时任务就配置好了。

建议把定时任务单独部署到另外一个服务中，跟 api 服务分开。根据我以往的经验，job 大部分情况下，会对数据做批量操作，如果操作的数据量太大，可能会对服务的内存和 cpu 资源造成一定的影响。

使用xxl-job的优缺点：

• 优点：有界面管理定时任务，支持弹性扩容缩容、动态分片、故障转移、失败报警等功能。它的功能非常强大，很多大厂在用，可以满足绝大多数业务场景。

• 缺点：和quartz一样，通过数据库分布式锁，来控制任务不能重复执行。在任务非常多的情况下，有一些性能问题。

2.elastic-job

elastic-job是当当网开发的弹性分布式任务调度系统，功能丰富强大，采用 zookeeper 实现分布式协调，实现任务高可用以及分片。它是专门为高并发和复杂业务场景开发。

elastic-job目前是apache的shardingsphere项目下的一个子项目，官网地址：http://shardingsphere.apache.org/elasticjob/。

elastic-job在 2.x 之后，出了两个产品线：Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud，而我们一般使用 Elastic-Job-Lite 就能够满足需求。Elastic-Job-Lite 定位为轻量级无中心化解决方案，使用 jar 包的形式提供分布式任务的协调服务，外部仅依赖于 Zookeeper。

主要特点如下：

• 分布式调度协调。
• 弹性扩容缩容。
• 失效转移。
• 错过执行作业重触发。
• 作业分片一致性，保证同一分片在分布式环境中仅一个执行实例。
• 自诊断并修复分布式不稳定造成的问题。
• 支持并行调度。

整体架构图：

 

 

项目实战

第一步，在 pom.xml 文件中引入elastic-job相关依赖。

<dependency>
    <groupId>com.dangdanggroupId>
    <artifactId>elastic-job-lite-coreartifactId>
dependency>
<dependency>
    <groupId>com.dangdanggroupId>
    <artifactId>elastic-job-lite-springartifactId>
dependency>

第二步，增加 ZKConfig 类，配置zookeeper。

@Configuration
@ConditionalOnExpression("'${zk.serverList}'.length() > 0")
public class ZKConfig {

    @Bean
    public ZookeeperRegistryCenter registry(@Value("${zk.serverList}") String serverList,
                                             @Value("${zk.namespace}") String namespace) {
        return new ZookeeperRegistryCenter(new ZookeeperConfiguration(serverList, namespace));
    }

}

第三步，定义一个类实现SimpleJob接口。

public class TestJob implements SimpleJob {

    @Override
    public void execute(ShardingContext shardingContext){
        System.out.println("ShardingTotalCount:"+shardingContext.getShardingTotalCount());
        System.out.println("ShardingItem:"+shardingContext.getShardingItem());
    }
}

第四步，增加 JobConfig 配置任务。

@Configuration
public class JobConfig {
    @Value("${sue.spring.elatisc.cron}")
    private String testCron;
    @Value("${sue.spring.elatisc.itemParameters}")
    private  String shardingItemParameters;
    @Value("${sue.spring.elatisc.jobParameters}")
    private String jobParameters =;
    @Value("${sue.spring.elatisc.shardingTotalCount}")
    private int shardingTotalCount;
    
    @Autowired
    private ZookeeperRegistryCenter registryCenter;

    @Bean
    public SimpleJob testJob() {
        return new TestJob();
    }

    @Bean
    public JobScheduler simpleJobScheduler(final SimpleJob simpleJob) {
        return new SpringJobScheduler(simpleJob, registryCenter, getConfiguration(simpleJob.getClass(),
                cron, shardingTotalCount, shardingItemParameters, jobParameters));
    }

    private geConfiguration getConfiguration(Classextends SimpleJob> jobClass,String cron,int shardingTotalCount,String shardingItemParameters,String jobParameters) {
        JobCoreConfiguration simpleCoreConfig = JobCoreConfiguration.newBuilder(jobClass.getName(), testCron, shardingTotalCount).
                shardingItemParameters(shardingItemParameters).jobParameter(jobParameters).build();
        SimpleJobConfiguration simpleJobConfig = new SimpleJobConfiguration(simpleCoreConfig, jobClass.getCanonicalName());
        LiteJobConfiguration jobConfig = LiteJobConfiguration.newBuilder(simpleJobConfig).overwrite(true).build();
        return jobConfig;
    }
}

其中：

• cron：cron表达式，定义触发规则。
• shardingTotalCount：定义作业分片总数。
• shardingItemParameters：定义分配项参数，一般分片序列号和参数用等号分隔，多个键值对用逗号分隔，分片序列号从 0 开始，不可大于或等于作业分片总数。
• jobParameters：作业自定义参数。

第五步，在applicationContext.properties文件中配置参数。

spring.application.name=elasticjobDemo
zk.serverList=localhost:2181
zk.namespace=elasticjobDemo
sue.spring.elatisc.cron=0/5 * * * * ?
sue.spring.elatisc.itemParameters=0=A,1=B,2=C,3=D
sue.spring.elatisc.jobParameters=test
sue.spring.elatisc.shardingTotalCount=4

这样定时任务就配置好了，创建定时任务的步骤，相对于xxl-job来说要繁琐一些。

使用elastic-job的优缺点：

• 优点：支持分布式调度协调，支持分片，适合高并发和一些业务相对来说较复杂的场景。

• 缺点：需要依赖于 zookeeper，实现定时任务相对于xxl-job要复杂一些，要对分片规则非常熟悉。

3.其他分布式定时任务

1. Saturn

Saturn 是唯品会开源的一个分布式任务调度平台。取代传统的 Linux Cron/Spring Batch Job 的方式，做到全域统一配置，统一监控，任务高可用以及分片并发处理。

 

Saturn 是在当当开源的 Elastic-Job 基础上，结合各方需求和我们的实践见解改良而成。使用案例：唯品会、酷狗音乐、新网银行、海融易、航美在线、量富征信等。 

 

github 地址：https://github.com/vipshop/Saturn/。

2. TBSchedule

 TBSchedule 是阿里开发的一款分布式任务调度平台，旨在将调度作业从业务系统中分离出来，降低或者是消除和业务系统的耦合度，进行高效异步任务处理。

 

目前被广泛应用在阿里巴巴、淘宝、支付宝、京东、聚美、汽车之家、国美等很多互联网企业的流程调度系统中。

 

github 地址：https://github.com/taobao/TBSchedule。