opencv——形态学中滑块的应用(trackbar)

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    • 滑动条用于kernel
      • API
      • 代码
      • 效果
    • 滑动条用于类型
      • 代码
      • 效果

滑动条用于kernel

之前,我们每次使用形态学操作,需要设置核,核的大小需要我们自己设置,每次想要调整,都是需要不断停止运行,修改代码,然后再执行,这样太慢了,我们能不能运行的过程中,通过调整滑动条,让它自动调整核的大小呢?

opencv提供了trackbar功能。我们可以创建一个trackbar来动态调整核的大小,这样,我们就不用每次都重新修改代码,重新编译了。

创建trackbar的API是

createTrackbar()

API

int createTrackbar(
    const String& trackbarname, 
    const String& winname,
    int* value, 
    int count,
    TrackbarCallback onChange = 0,
    void* userdata = 0
);

(1)String类型的trackbarname,滑动条轨迹名。

(2)string类型的winname,用作创建的轨迹栏父窗口的名称。即滑动条依附的窗口名。

(3)int类型的指针value,指向整数变量的可选指针,其值反映滑块的位置。创建时,滑块位置由该变量定义,滑块初始位置就是这个变量当前的值。

(4)int类型的count,滑块的最大位置。最小位置总是0。

(5)TrackbarCallback类型的onChange:指向每次滑块更改位置时要调用的函数的指针。此函数的原型应为

 void Foo(int,void\*);

其中第一个参数是trackbar位置,第二个参数是用户数据(请参阅下一个参数)。如果回调是空指针,则不调用回调,但只更新值。

(6)void类型的userdata:按原样传递给回调的用户数据,默认为0。它可以用来处理trackbar事件而不使用全局变量。如果第三个值为全局变量,忽略这个值。

代码

#include
#include

	using namespace std;
	using namespace cv;

	Mat src, dst;
	char inimg[] = "【inputImage】";
	char outimg[] = "【outputImage】";
	void changeTrackbar(int pos, void*usrdata) {
		Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(2 * pos + 1, 2 * pos + 1), Point(-1, -1));
		morphologyEx(src, dst, 0, kernel);
		imshow(outimg, dst);
	}
	int main()
	{
		src = imread("C:/Users/86176/Pictures/pics/shape1.png");
		if (!src.data)
		{
			cout << "could not load image !";
			return -1;
		}

		namedWindow(inimg, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
		namedWindow(outimg, CV_WINDOW_AUTOSIZE);

		imshow(inimg, src);

		int initValue = 2;
		int maxSize = 10;
		createTrackbar("kernel", outimg, &initValue, maxSize, changeTrackbar);

		waitKey(0);
		return 0;
	}

效果

opencv——形态学中滑块的应用(trackbar)_第1张图片
原图如上
opencv——形态学中滑块的应用(trackbar)_第2张图片
pos = 1
kernel = 1 x 2 + 1 = 3

opencv——形态学中滑块的应用(trackbar)_第3张图片
pos = 10
kernel = 10 x 2 + 1 =21

滑动条用于类型

我们通过设置。滑动条,还可以调整形态学操作的类型。

大家应该还记得形态学操作类型会对应到不同的数字:

enum MorphTypes{
    MORPH_ERODE    = 0,  //腐蚀
    MORPH_DILATE   = 1,  //膨胀
    MORPH_OPEN     = 2,  //开操作
    MORPH_CLOSE    = 3,  //闭操作
    MORPH_GRADIENT = 4,  //梯度操作
    MORPH_TOPHAT   = 5,  //顶帽操作
    MORPH_BLACKHAT = 6,  //黑帽操作
};

所以我们可以通过滑动条来控制不同的类型。这次滑动条的最大值为6。

代码

效果

opencv——形态学中滑块的应用(trackbar)_第4张图片
opencv——形态学中滑块的应用(trackbar)_第5张图片

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