python实现二维数组中元素转化为float64做法

思路：

• 先将二维数组转化为二维列表

• 将二维列表中的所有元素转化为float64格式

• 最后将其转化为ndarray

 ##对二维方阵进行二维卷积，直至卷积为1*1的数值
                while(len(data2[0]) != 1):
                    b = []
                    data2 = data2.numpy()  ##将tensor转化为为数组格式
                    data2 = data2.tolist() ##将数组转化为列表
                    for i in data2:
                        data3 = []
                        for item2 in i:
                            data3.append(float(item2))  ##将列表每个元素转化为float64的格式
                        b.append(data3)
                    m = np.array(b)  ##将二维列表转化为二维数组ndarray
                    data2 = torch.from_numpy(m)  ##转化为tensor格式
                    data2 = cnn.forward(data2)   ##开始卷积
                    # length = len(data1[0])
                data4 = data2.numpy()
                print(data4)