- StarRocks分布式元数据源码解析
不甚了然
Iceberg知识集StarRocksIceberg数据湖湖仓一体大数据
1.支持元数据表https://github.com/StarRocks/starrocks/pull/44276/files核心类:LogicalIcebergMetadataTable,Iceberg元数据表,将元数据的各个字段做成表的列,后期可以通过sql操作从元数据获取字段,这个表的组成字段是DataFile相关的字段public static LogicalIcebergMetadata
- 兼容 Trino Connector,扩展 Apache Doris 数据源接入能力|Lakehouse 使用手册
vvvae1234
apache
ApacheDoris内置支持包括Hive、Iceberg、Hudi、Paimon、LakeSoul、JDBC在内的多种Catalog,并为其提供原生高性能且稳定的访问能力,以满足与数据湖的集成需求。而随着ApacheDoris用户的增加,新的数据源连接需求也随之增加。因此,从3.0版本开始,ApacheDoris引入了TrinoConnector兼容框架。Trino/Presto作为业界较早应用
- 关于Apache Hive 和 Apache Iceberg
[听得时光枕水眠]
apachehivehadoop
ApacheHive和ApacheIceberg都是大数据生态系统中的重要工具,但它们解决的问题和扮演的角色有所不同。我们可以用大白话来比喻它们之间的关系:ApacheHive可以想象成一个“数据仓库超市”,它的货架上摆满了各种商品(数据),并且提供了一个购物车(HiveQL,一种类SQL语言),让你可以方便地从这些商品中挑选你想要的,进行购买(查询)。Hive主要负责将Hadoop的数据组织成表
- 大数据学习|理解和对比 Apache Hive 和 Apache Iceberg
进击的小白菜
数据库大数据大数据学习apache
文章目录数据模型与存储事务支持性能优化使用场景总结数据模型与存储Hive:Hive使用的是传统的关系型数据模型,数据存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中,通常是以文本格式(如CSV或TSV)或者二进制格式(如Parquet或ORC)。Hive的表定义和元数据存储在一个外部的关系数据库中,如MySQL,用于跟踪表结构、分区和其他元数据信息。Iceberg:Iceberg设计为一个现代的表格
- Apache Doris + Iceberg 快速搭建指南|Lakehouse 使用手册(三)
SelectDB技术团队
icebergdorislakehouse湖仓一体数据库
湖仓一体(DataLakehouse)融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势,能够更加便捷地满足各种数据处理分析的需求。ApacheDoris持续加深与数据湖的融合,已演进出一套成熟的湖仓一体解决方案。我们将通过一系列文章介绍ApacheDoris与各类主流数据湖格式及存储系统的湖仓一体架构搭建指南,包括Hudi、Paimon、Iceberg、OSS、DeltaLake、K
- 关于Apache Iceberg
[听得时光枕水眠]
apache
ApacheIceberg是一种为大数据湖设计的现代化、开放式的表格式。要理解它,我们先来看看它要解决的问题以及为什么需要它。冰山下的问题在大数据领域,数据湖是一个存储原始数据的集中式存储库,数据以接近其原始形式保存,没有经过结构化处理。然而,传统的数据湖面临一些挑战:数据管理困难:数据湖中的数据缺乏结构化的管理,很难追踪数据的变化历史,难以进行有效的数据清理和更新。ACID事务支持缺失:ACID
- 2022-02-07 Iceberg源码阅读(一)
星路旅行者
数据湖是近年来比较火热的领域,ApacheIceberg被誉为数据湖技术“三剑客”(DeltaLake、Hudi、Iceberg)之一,而iceberg高度抽象和优雅的设计成为了它最吸引人的优势,这一点也是我阅读iceberg源码的主要动力。写这一篇iceberg源码阅读主要目的,是想系统整理下过去Iceberg源码阅读过程中留下的记录,一方面是回顾,另一方面也是方便在之后继续阅读源码的过程中能更
- Apache Iceberg 是什么?
Shockang
大数据技术体系大数据hiveIceberg数据湖
前言本文隶属于专栏《大数据技术体系》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢!本专栏目录结构和参考文献请见大数据技术体系WHATApacheIceberg是一种用于庞大分析数据集的开放表格式。表格式(TableFormat)的功能是确定该如何管理、组织和跟踪构成表的所有文件。可以将其视为物理数据文件(用Parquet或ORC等编写)以及它们如何结构形成表之间的抽象
- 【Iceberg学习一】什么是Iceberg?
周润发的弟弟
Iceberg学习
ApacheIceberg是一个面向大型分析数据集的开放表格格式。Iceberg为包括Spark、Trino、PrestoDB、Flink、Hive和Impala在内的计算引擎增加了表格功能,使用一种高性能的表格格式,其工作方式就像一个SQL表一样。用户体验Iceberg避免了不愉快的意外。模式演化功能正常运作,并不会无意中恢复已删除的数据。用户无需了解分区信息也能获得快速查询。模式演化支持添加、
- 【Iceberg表规范】Manifests(manifest files)、Snapshots和Table Metadata
Bulut0907
#IcebergicebergManifestsSnapshotsTableMetadatamanifestfiles
目录1.Manifests(manifestfiles)2.Snapshots2.1ManifestList2.2ScanPlanning2.3SnapshotReference快照引用3.TableMetadata1.Manifests(manifestfiles)manifestfile也是一个datafile,使用Iceberg的表format、schemas、columnprojectio
- Apache Iceberg 中文教程1-分支和标签
BigDataMLApplication
iceberg中文教程apache数据仓库大数据flink
ApacheIceberg中文教程1-分支和标签文章目录ApacheIceberg中文教程1-分支和标签概述使用场景历史标签示例审计分支示例使用方法概述Iceberg表格元数据维护一个快照日志,记录对表格所做的更改。快照在Iceberg中非常重要,它们用于实现读取隔离性和时间旅行查询。为了控制元数据的大小和存储成本,Iceberg提供了一些管理快照生命周期的功能,比如根据表格快照保留属性自动删除不
- 【Iceberg学习三】Reporting和Partitioning原理
周润发的弟弟
Iceberg学习
MetricsReportingTypeofReports从1.1.0版本开始,Iceberg支持MetricsReporter和MetricsReportAPI。这两个API允许表达不同的度量报告,并支持一种可插拔的方式来报告这些报告。ScanReport(扫描报告)扫描报告(ScanReport)记录了在对一个给定表进行扫描规划时收集的度量指标。除了包含一些关于该表的一般信息,如快照ID或表名
- 【Iceberg学习四】Evolution和Maintenance在Iceberg的实现
周润发的弟弟
Iceberg学习
EvolutionIceberg支持就底表演化。您可以像SQL一样演化表结构——即使是嵌套结构——或者当数据量变化时改变分区布局。Iceberg不需要像重写表数据或迁移到新表这样耗费资源的操作。例如,Hive表的分区布局无法更改,因此从每日分区布局变更到每小时分区布局需要新建一个表。而且因为查询依赖于分区,所以必须为新表重写查询。在某些情况下,即使是像重命名一个列这样简单的变化要么不被支持,要么可
- 【Iceberg学习五】Iceberg中性能和可靠性保证
周润发的弟弟
Iceberg学习
Performance性能Iceberg旨在处理巨大的表格,在生产环境中使用,单个表格可以包含数十PB(拍字节)的数据。即使是多PB级别的表格,也可以从单个节点读取,无需依赖分布式SQL引擎来筛查表格元数据。扫描计划扫描计划是找到查询所需表中文件的过程。在Iceberg表中的计划可以在单个节点上完成,因为Iceberg的元数据可以用来剪除不需要的元数据文件,除了过滤不包含匹配数据的数据文件。从单个
- 【Iceberg学习二】Branch和Tag在Iceberg中的应用
周润发的弟弟
Iceberg学习javascript开发语言
Iceberg表元数据保持一个快照日志,记录了对表所做的更改。快照在Iceberg中至关重要,因为它们是读者隔离和时间旅行查询的基础。为了控制元数据大小和存储成本,Iceberg提供了快照生命周期管理程序,如expire_snapshots,用于删除基于表快照保留属性不再需要的快照和数据文件。为了更精细的快照生命周期管理,Iceberg支持分支和标签,这些是具有独立生命周期的快照的命名引用。这种生
- 开启夏日书籍补完计划
逸笔我流
暑假在家收拾了一番,发现好多纸质书还没读完,在宿舍的时候为了方便一般读的都是Kindle上的书,多以小说和漫画为主,能够随便翻阅,想从哪张开始就开始的果然还是纸质书,顺便开启纸质书阅读计划,也好让大家监督。目前打算读的有《梦书之城》《铁鼠之槛》《野果》《博物自在》《东方快车谋杀案》《织色入史笺》先放一张《梦书之城》和新入的尤克里里的图,他们好美尤克里里的名字是Iceberg
- Apache Doris 整合 FLINK CDC + Iceberg 构建实时湖仓一体的联邦查询
京东云技术团队
apacheflink大数据
1概况本文展示如何使用FlinkCDC+Iceberg+Doris构建实时湖仓一体的联邦查询分析,Doris1.1版本提供了Iceberg的支持,本文主要展示Doris和Iceberg怎么使用,大家按照步骤可以一步步完成。完整体验整个搭建操作的过程。2系统架构我们整理架构图如下,1.首先我们从Mysql数据中使用Flink通过Binlog完成数据的实时采集2.然后再Flink中创建Iceberg表
- Iceberg从入门到精通系列之二十四:Spark Structured Streaming
最笨的羊羊
日常分享专栏Iceberg从入门到精通系列之二十四SparkStructuredStreaming
Iceberg从入门到精通系列之二十四:SparkStructuredStreaming一、StreamingReads二、StreamingWrites三、Partitionedtable四、流表的维护Iceberg使用ApacheSpark的DataSourceV2API来实现数据源和目录。SparkDSv2是一个不断发展的API,在Spark版本中提供不同级别的支持。一、StreamingR
- Iceberg从入门到精通系列之二十三:Spark查询
最笨的羊羊
日常分享专栏Iceberg从入门到精通系列之二十三Spark查询
Iceberg从入门到精通系列之二十三:Spark查询一、使用SQL查询二、使用DataFrame进行查询三、Timetravel四.Incrementalread五、检查表六、History七、元数据日志条目八、Snapshots九、Files十、Manifests十一、Partitions十二、所有元数据表十三、参考十四、使用元数据表进行时间旅行要在Spark中使用Iceberg,请首先配置S
- Iceberg从入门到精通系列之二十一:Spark集成Iceberg
最笨的羊羊
日常分享专栏Iceberg从入门到精通系列之二十一Spark集成Iceberg
Iceberg从入门到精通系列之二十一:Spark集成Iceberg一、在Spark3中使用Iceberg二、添加目录三、创建表四、写五、读六、Catalogs七、目录配置八、使用目录九、替换会话目录十、使用目录特定的Hadoop配置值十一、加载自定义目录十二、SQL扩展十三、运行时配置-读选项十四、运行时配置-写选项十五、SparkProcedures十六、元数据管理Iceberg的最新版本是1
- Iceberg从入门到精通系列之二十二:Spark DDL
最笨的羊羊
日常分享专栏Iceberg从入门到精通系列之二十二SparkDDL
Iceberg从入门到精通系列之二十二:SparkDDL一、SparkDDL二、SparkDDL-创建表三、SparkDDL-PARTITIONEDBY四、SparkDDL-CREATETABLE...ASSELECT五、SparkDDL-REPLACETABLE...ASSELECT六、SparkDDL-DROPTABLE七、SparkDDL-ALTERTABLE1.ALTERTABLE...R
- 数据湖技术Iceberg0.12预研文档
我去探险了
数据湖技术hivekafkabigdata
Iceberg0.12预研本次预研场景主要为kafka=>flinksql=>iceberg=>hive=>hdfs=>trino(presto)本次预研使用组件如下:名称版本描述flink1.12.1通过parcel包部署于cdh6.3.2中cdh6.3.2开源版本hive2.3.7包含cdh中(更换jar升级替换)hadoop3.0.0cdh原生版本presto2.591开源版本trino36
- Impala如何将Iceberg上的查询编译性能提升12倍
stiga-huang
Impalaimpala大数据
Impala如何将Iceberg上的查询编译性能提升12倍原文作者:RizaSuminto原文链接:https://blog.cloudera.com/12-times-faster-query-planning-with-iceberg-manifest-caching-in-impala/译者:stiga-huangApacheIceberg是一种新兴的开放表格式,专为大规模分析场景而设计。I
- Apache Impala 4.2概览
stiga-huang
Impalaapacheimpala
ApacheImpala4.2概览Impala4.2于2022年12月发布,共有265个commits,有37位开发者贡献了代码。1.新功能1.1Iceberg相关新功能支持读取使用positiondelete模式的IcebergV2表(IMPALA-11484)支持读取Iceberg表的虚拟列,如INPUT__FILE__NAME,FILE__POSITION等(IMPALA-801,IMPAL
- Apache Impala 4.1概览
stiga-huang
Impalaapacheimpala
ApacheImpala4.1概览自从Impala4.0发布后,历时近11个月,Impala4.1终于发布了!新版本在Iceberg集成、Catalog优化、Parquet/ORC读取性能、嵌套类型等方面都有较大进展。限于个人认知和篇幅有限,本文只能挑些重要功能进行介绍,详细更新列表可见ChangeLog-4.1.1.Iceberg集成Impala-4.1开始正式支持ApacheIceberg。I
- Impala依赖组件的客户端源码下载
stiga-huang
Impalaimpala
Impala编译时默认依赖CDH/CDP组件,这些组件跟开源Apache组件的源码可能有差异,但对应的客户端源码也是开源的,可以从S3下载。比如Impala-4.3.0依赖的CDP_BUILD_NUMBER是44206393,在bin/impala-config.sh中也列出了组件版本,如Hive版本是3.1.3000.7.2.18.0-273、Iceberg版本是1.1.0.7.2.18.0-2
- Flink1.13.x+iceberg环境搭建
姚贤贤
大数据flinkhivehadoopiceberg1.13
1.安装hadooptar-zxvfhadoop-2.10.1.tar.gz配置JDK和Hadoop环境变量vi/etc/profileexportJAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.232.b09-0.el7_7.x86_64exportPATH=$PATH:$JAVA_HOME/binexportHADOOP_HOME=/home/h
- 实验:通过NetBus了解计算机病毒及恶意代码及其防范
null_wfb
网络安全网络安全病毒及恶意代码防范
实验二:计算机病毒及恶意代码【实验目的】练习木马程序安装和攻击过程,了解木马攻击原理,掌握手工查杀木马的基本方法,提高自己的安全意识。【实验内容】安装木马程序NetBus,通过冰刃iceberg、autoruns.exe了解木马的加载及隐藏技术查看我的上传可下载NetBus【实验步骤】木马安装和使用1)在菜单运行中输入cmd打开dos命令编辑器2)安装netbus软件在虚拟机win8系统下安装ne
- Iceberg教程
Cool_Pepsi
大数据大数据
目录教程来源于尚硅谷1.简介1.1概述1.2特性2.存储结构2.1数据文件(datafiles)2.2表快照(Snapshot)2.3清单列表(Manifestlist)2.4清单文件(Manifestfile)2.5查询流程分析3.与Flink集成3.1环境准备3.1.1安装Flink3.1.2启动Sql-Client3.2语法教程来源于尚硅谷1.简介1.1概述Iceberg是一个面向海量数据分
- Flink CDC 系列 - 同步 MySQL 分库分表,构建 Iceberg 实时数据湖
Apache Flink
数据库mysqljava大数据python
▼关注「ApacheFlink」,获取更多技术干货▼摘要:本篇教程将展示如何使用FlinkCDC构建实时数据湖,并处理分库分表合并同步的场景。Flink-CDC项目地址:https://github.com/ververica/flink-cdc-connectorsTips:点击「阅读原文」查看更多技术干货~在OLTP系统中,为了解决单表数据量大的问题,通常采用分库分表的方式将单个大表进行拆分以
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro