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可以私信我免费简历指导哈(不过我也比较菜不一定能提出有用的建议)~
首先是小建议环节:如果你还有时间,尽量能写出一篇论文,面试的时候很占优势,实在没有时间,看看有没有国际型比赛,拿个前三。再没有时间,那就多刷题多看八股,感觉每个厂对手撕代码环节要求都很高。
面了好多厂,好多都忘记写面经,只记录下来这些
收到的offer比较少有,太菜了大厂基本都挂了,只有 旷视、字节、科大讯飞、大华、海康、网易有道、小米、华为这些
言归正传,直接上面经
1、旷视(算法研究员)
旷视一二面连着:牛客视频面,每面一个小时,只记得下面这些
1、BN 计算过程,训练和测试的区别,训练是线性的吗?测试可以和卷积融合到一起
2、softmax公式,如果乘上一个a>1, 则概率分布怎么变?变得陡峭,
3、讲一下双边滤波,了解其他滤波吗?什么滤波可以保留边缘信息?
4、撕题 剑指offer原题
5、手写梯度下降、反向传播?不会写,换成手写NMS
6、目标跟踪用的什么网络?(SiamRPN++),讲一下
7、anchorbase和anchorfree区别,anchorfree的实现方式
8、BN和其他的(如ln)的区别?是否线性?
9、网络训练过程中有哪些可以调的东西
旷视三面:
集群怎么实现的,docker相关 linux权限相关
kmeans 怎么做的
联合双边滤波
除了联合双边滤波还有什么方法优化边缘
手写BN
撕题:j>=i, 求 max a[j]-a[i] 要求O(n) 复杂度
旷视技术终面:
范浩强老师面的,大佬就是大佬,人很好,我紧张坏了,面完下来手还在抖
简单介绍一个项目
python写统计一个文件夹下所有文件,如果我想跳过软连接呢?
pytorch 写双线性插值
(旷视HR小姐姐真的好好,范浩强老师也真的好棒,又帅又有才,写错代码也态度也特别好的指出我的错误,要不是我自己觉得自己太菜了不敢去旷视我肯定选旷视,从面试到选offer体验极好,推荐大家去)
2、百度提前批,凉
百度一面(北京-计算机视觉算法研发工程师):视频面,一个多小时,只记得这些
了解机器学习吗 不了解
BN
多标签分类问题损失函数
过拟合解决办法
梯度消失爆炸的原因及解决办法
手写softmax公式
手写self-attention公式
手写unet
手写卡尔曼滤波方程
百度二面:视频面,一小时多点
项目、比赛
正则化和weightdecay区别
图像分割的发展方向 改进方向
检测一阶段二阶段区别
Transformer怎么做的时间空间注意力
梯度下降算法原理 参数更新的方向是梯度的负方向
多分类交叉熵损失函数公式 和二分类的区别
空洞卷积
自蒸馏
为什么蒸馏比直接用标签好
自注意力机制 以及理解
deeplabv3+
撕题 力扣最小路径和 不同路径数量
3、校招百度连着3轮:
问项目,撕代码,大概30分钟一轮,我说本科计算机专业的,问了写开发的相关知识,比如操作系统,计算机网络等等
4、腾讯提前批(AI算法工程师-研究院)
TX一面:视频面,群面,2个面试官轮流问,1小时多点
什么是跟踪
目前跟踪基于什么框架 讲一下
多目标跟踪项目讲一下
机器学习
LR
决策树包含哪些类别
遥感影像的难点,怎么解决
Transformer在CV的第一篇论文是什么,怎么做的
CNN和Transformer区别
transformer在NLP和CV的差异
CNN为什么好用
BN作用
手写均值滤波,中值滤波
TX二面:视频面,1小时多
项目详细讲
Transformer 和普通CNN区别
attention机制
QKV分别是什么,怎么得到的,代表什么含义
双线性插值
平常自学吗
想换工作方向吗 比如NLP
为什么蒸馏
机器学习知道那些
kmeans++和kmeans区别
撕题:字符串乘法
5、字节提前批(计算机视觉算法工程师) 前三面都忘了写面经有点想不起来...
字节4面:牛客视频面 半小时
项目最大改进点
要做一个卡片识别学习的软件,需要哪些技术
那如果分类模型,一直不断增加类别数量,该怎么办才能减少成本 增量学习
毕设是什么 小样本学习怎么做的
transformer在cv上的优劣
为什么swinTransformer好
看中字节哪里
怎么制作收集数据集
6、阿里(算法工程师-计算机视觉),对阿里无语至极
阿里一面:电话面 半小时 凉
我投的CV岗,面我的小姐姐是做NLP的(无语了,感觉阿里太随意了),小姐姐说自己不懂CV,我说我不懂NLP,有关NLP的问题全没答对
项目
transformer
RNN
RNN和Transformer的区别
自注意力机制
自注意力机制的scaled作用
LN的作用,为什么Transformer用LN
NLP中样本不均怎么做
NLP情景问题 :如何提取摘要
阿里OCT一面:电话面,1小时5分钟 还凉
撕题(给邮箱发个链接)
每个项目巨细无比的讲,最后给我挂了,我真无语了。直接别面这么久不好嘛
7、海康 2022届启明星-AI算法工程师-研究院
一面:电话面 20分钟左右
问项目
海康二面:钉钉视频面 40分钟左右
问项目, 具体做了什么,哪些是你做的,
PCA,优化函数?
衡量两个分布的相似性可以用什么指标
撕题随打乱一个一维数组
海康hr面:
最有成就感的事
最有压力的事
组队合作分歧怎么解决
哪些offer 怎么选
看中海康什么
8、大华(提前批-研发中心-2022届智能算法工程师):
电话面,每面30分钟左右,2轮技术1轮hr,会考察c++基础
问项目
详细问FasterRCNN 比如RPN具体怎么做的 ROIpooling怎么做的
C全局变量和局部静态变量
python魔法方法
类和结构体的区别
hr面会问有哪些offer,有成就感的事、人生挫折之类的,最重要的是会问薪资,说的低给的低,已拒
9、小米(未来星-图像算法研究员-AI实验室-技术委)
一面:牛客视频 40分钟
面试官好像对我不太感兴趣
项目 细讲 你这方法能行吗?能解决多少?不能解决多少之类的
了解什么检测的模型
撕题 NMS
提问环节都省了....
小米二面:
项目
跟踪,Siamese系列的模型
超大尺寸的图像是怎么做的
10、完美世界 CV算法工程师,挂在HR面有点没想到
项目
自蒸馏实现方式
BN为什么能和卷积融合
BN在什么情况下能和卷积融合,可以放卷积前面吗
自注意力机制公式,及时间复杂度
棋盘最小代价路径 输出所有
完美世界二面
聊项目,你的职业规划
完美世界HR面
你对完美世界的了解,所有你知道的
你对教育行业怎么看
工作地点
人生中最大的挫折
人生中最有成就感的事
你的职业规划
你想做什么方向,可以做非CV吗
收到几个offer了,字节面到什么阶段了
你有什么想问的吗(没啥想问的)
我说我不介意加班只要给钱就行...大家千万不要学我
11、美团:美团地图
项目
两种池化的区别,能不能用卷积代替
讲一下跟踪怎么做的
帮我转CV
12、网易:网易有道 计算机视觉算法工程师
一面:BN和LN区别
激活函数的作用,知道什么激活函数 ,常用的是哪些,为啥经常用relu,relu的负半轴有梯度消失怎么解决?除了在激活函数上操作还有别的办法吗
过拟合怎么做
多头自注意力机制如何工作的
fasterrcnn 模型
roipooling做什么的,有什么缺点,和roi align区别
nms
focalloss
撕两道题,动态规划的
网易二面:
感觉面试官懂得很多
focalloss
diceloss 两者区别,focalloss 注重样本数量上的不均 dice注重的是面积上的不均衡,
分割中孤立的点怎么解决:1、扩大感受野,2、loss上看临近周围像素的相似度,如CRF
蒸馏
网易三面:网特别差。。。巨难受,最后面试官打的电话
介绍项目
竞赛(当场看技术报告,workshop等),竞赛中的分工
你一个女生参加那么多比赛怎么想的,这正常吗
难点关键点怎么解决的
职业规划
最喜欢做什么
你这些竞赛的水平都是什么
撕题 实现sqrt 求圆周率pai的近似值,不让用公式 我不会,会的小伙伴请教我!!
网易hr面10分钟左右,说通过了的话7-10工作日给意向书
(小姐姐倒是长得好看声音好听)
自我介绍、某一个下项目大致讲
有哪些offer
怎么选择公司,看重什么
有什么问题
13、陌陌:
一面:介绍项目,撕了一道面试官临时想出来的题,他也没啥好的解决办法
陌陌二面:
自我介绍
项目
样本不均怎么做
focalloss讲一下
anchorfree和anchorbase区别
deeplabv3+ 为什么使用xception
siamBAN
anchorfree怎么实现的
reid用的loss
分割中边缘不好怎么解决
分割常用的loss
撕题
14、华为 2轮技术1轮业务主管
技术面主要将项目,知识点考察的也不多,主要就是看你是否具有学习能力
业务主管面会问工作地点,期望薪资
华为今年hc比较少,但是给我的薪水却是非常高的,特别感谢华为的认可,由于个人原因没有去华为但是好感度还是满满的