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知识蒸馏之DistilBERT

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题目

知识蒸馏之DistilBERT

知识

这个概念很广，小到身边道理，大到天文地理，而这都不是今天的重点，我要学的是一个模型MODEL如何从“胖”变“瘦”，实现它的华丽变化！

大家都知道Bert模型是非常巨大的，因为要学好一门知识，谁都是不容易的，更何况是一个没有感情没有大脑的模型，它唯一能做的就是用它的大算力来解决问题，可能人一眼就分辨出一个句子的感情色彩，而机器就需要不断的试错改正才能达到和人类比较接近的效果。所以这也就为什么导致Bert模型的参数非常巨大，它的参数将近1亿的参数，简直是一个庞然大物，然而这在语言模型中还只是一个入门门槛的参数，所以我们难免需要为以后的应用而顾虑，“为了创造为创造是没有意义的，应该是为了应用而创造”，那么如何将这个庞大的模型给一个不太“聪明”的设备用呢？蒸馏！

知识蒸馏

知识蒸馏（Knowledge Distillation，KD）是一种常用的知识迁移方法，通常有两个

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