mysql 索引的插入速度_MySQL——索引的使用对查询、插入速度的影响
一.什么是索引？
1.索引：索引是对数据库中一列或者多列的值进行排序的一种数据结构。
2.索引的作用：索引的作用是为了提高查询的速度。
3.几个特点：
①MySQL中，主键和唯一约束自带索引；
②在查询时，只有使用到有索引的列，才能提高查询速度；
③索引会降低插入速度，数据量越大，插入速度越慢。
4.索引的算法：Hash和Btree
Hash索引：适合等值查找，在范围查找时有可能发生Hash冲突；
Btree索引：适合范围查找，没有Hash冲突问题。
二.验证索引对查询、插入速度的影响
实验工具：
Nacivat for MySQL
eclipse
实验步骤：
(一)实验环境建立：
1.使用 Nacivat for MySQL 创建表格 tb_Test；
其中，id为检测列，即用于插入索引的列。
2.利用eclipse连接MySQL操作表格 tb_Test ；
①eclipse代码：
package forJDBC;
import static org.junit.Assert.*;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
public class Boker {
private Connection conn;
@Before
public void setUp() throws Exception {
conn=DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/for1703", "root", "root");
}
@After
public void tearDown() throws Exception {
conn.close();
}
@Test
public void testInsert() throws SQLException {
this.insertS();
}
private void insertS() {
try {
Statement stat=conn.createStatement();
StringBuilder sb=new StringBuilder();
for(int i=0;i<500;i++) {
sb.append("('idxxx"+i+"',"+(i+1)+")");
if(i!=499) {
sb.append(",");
}
}
String sql="insert into tb_Test (id,idNumber) values"+sb.toString();
int num=stat.executeUpdate(sql);
System.out.println(num);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
@Test
public void testSearch() throws SQLException {
this.searchS();
}
private void searchS() throws SQLException {
Statement stat=conn.createStatement();
String sql="select * from tb_Test where id='idxxx255'";
ResultSet rs=stat.executeQuery(sql);
while(rs.next()) {
System.out.println(rs.getString("id")+"\t"+rs.getInt("idNumber")+"\t");
}
}
@Test
public void testDelete(){
this.deleteS();
}
private void deleteS() {
try {
Statement stat =conn.createStatement();
String sql="delete from tb_Test";
System.out.println(stat.executeUpdate(sql));
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
②运行 testInsert( ) 向表中插入500条数据，其中id=“idxxx”+(idNumber-1)：
(二)验证过程：
1.当 id 列未添加索引时，运行 testSearch( ) 方法，查找“idxxx255”，耗费2.880s；
2.应用Navicat for MySQL对id列添加索引，再次查找“idxxx255”，耗时1.036s；
※发现：查找相同内容，有索引时可以大大缩短查询时间。
3.运行 testDelete( ) 删除表内记录，并删去索引；
4.更改代码中i值为10000，再次运行 testInsert( )，向没有索引的表中插入10000组数据，耗时1.371s；
5.再次运行 testDelete( ) 删除所有数据后，对 id 列添加索引后，再次插入500组同样的数据，耗时1.817s；
※发现：插入相同数据，无索引比有索引时速度快一些。
三.结论
经过验证，索引的使用对查询和插入速度有以下影响：
查询时，使用带有索引的列可以明显提高查询速度；
插入时，如果插入的列有索引，插入速度会减慢。
四.分析讨论
经过本次实验，在以后创建表格时，尽量保证将主要的数据都插入之后，再添加索引，避免在添加索引之后进行数据插入，以保证效率最高。
注意：删除时，要把代码前面的插入和查询代码注释掉，防止删除失败。