JSON
JSON 起源
JSON 全称 JavaScript Object Notation 。是处理对象文字语法的 JavaScript 编程语言的一个子集。JSON 早已成为与语言无关的语言，并作为自己的标准存在。
JSON 样例
{
"data":[
{
"id": "1",
"name": "A同学",
"state": "1",
"createTime": "2020-01-21"
},
{
"id": "2",
"name": "B同学",
"state": "1",
"createTime": "2020-01-21"
},
{
"id": "3",
"name": "C同学",
"state": "0",
"createTime": "2020-01-21"
}
]
}
Python 原生支持 JSON
Python 带有一个内置包 json，用于对 JSON 数据进行编码和解码。
引用方式。
import json
JSON 编码的过程通常称为序列化。该术语是指将数据转换为一系列字节通过网络存储或传输。反序列化是解码以 JSON 标准存储或交付的数据的交互过程。
序列化 JSON
直观的转换将简单的 Python 对象转换为 JSON。
| Python | JSON |
|---|---|
| dict | object |
| list,tuple | array |
| str | string |
| int, long,float | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
简单的序列化示例
创建一个简单的数据。
data = {
"data":[
{
"id": "1",
"name": "A同学",
"state": "1",
"createTime": "2020-01-21"
},
{
"id": "2",
"name": "B同学",
"state": "1",
"createTime": "2020-01-21"
},
{
"id": "3",
"name": "C同学",
"state": "0",
"createTime": "2020-01-21"
}
]
}
数据直接以文本方式保存。
with open("data_file.json", "w") as f:
json.dump(data, f)
数据直接以字符串方式使用。
json_str = json.dumps(data)
JSON 反序列化
在 json 库中使用 load() 和 oads() 用于将 JSON 编码数据转换为 Python 对象。
| JSON | Python |
|---|---|
| object | dict |
| array | list |
| string | str |
| number（整数） | int |
| number（浮点数） | float |
| true | True |
| false | False |
| null | None |
简单的反序列化示例
读取写入json文件的数据。
with open("data_file.json", "r") as read_file:
data = json.load(read_file)
字符串数据。
json_string = """
{
"data":[
{
"id": "1",
"name": "A同学",
"state": "1",
"createTime": "2020-01-21"
},
{
"id": "2",
"name": "B同学",
"state": "1",
"createTime": "2020-01-21"
},
{
"id": "3",
"name": "C同学",
"state": "0",
"createTime": "2020-01-21"
}
]
}
"""
data = json.loads(json_string)
应用案例
通过互联网的数据抓取解析文本信息。
# 秦皇岛煤炭网微博
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import datetime
url = "http://news.cqcoal.com/manage/newsaction.do?method:webListPageNewsArchivesByTypeid"
post_param = {'pageNum':'1','pageSize':'20','jsonStr':'{"typeid":"238"}'}
return_data = requests.post(url,data =post_param)
return_data = return_data.content.decode("utf-8")
import json
for i in json.loads(return_data)["rows"]:
title = i["title"]
url = "http://news.cqcoal.com/blank/nc.jsp?mid="+str(i["id"])
timeStamp=int(i["pubdate"])
dateArray = datetime.datetime.utcfromtimestamp(timeStamp)
date = dateArray.strftime("%Y-%m-%d")
print(title,url,date)
编码和解码
自定义数据。
import json
# 基础的数字字典
py_object = {"c": 0, "b": 0, "a": 0}
# JSON 编码
json_string = json.dumps(py_object)
print(json_string)
print(type(json_string))
{"c": 0, "b": 0, "a": 0}
# JSON 解码
py_obj = json.loads(json_string)
print(py_obj)
print(type(py_obj))
{'c': 0, 'b': 0, 'a': 0}
如果遇到 TypeError: Object of type SampleClass is not JSON serializable 的错误就需要自定义编码和解码了。
import json
class Student:
def __init__(self, name, roll_no, address):
self.name = name
self.roll_no = roll_no
self.address = address
def to_json(self):
'''
将此类的实例转换为 json
'''
return json.dumps(self, indent = 4, default=lambda o: o.__dict__)
class Address:
def __init__(self, city, street, pin):
self.city = city
self.street = street
self.pin = pin
address = Address("Bulandshahr", "Adarsh Nagar", "203001")
student = Student("Raju", 53, address)
# 编码
student_json = student.to_json()
print(student_json)
print(type(student_json))
{
"name": "Raju",
"roll_no": 53,
"address": {
"city": "Bulandshahr",
"street": "Adarsh Nagar",
"pin": "203001"
}
}
# 解码
student = json.loads(student_json)
print(student)
print(type(student))
{'name': 'Raju', 'roll_no': 53, 'address': {'city': 'Bulandshahr', 'street': 'Adarsh Nagar', 'pin': '203001'}}
以上就是Python读写JSON文件的操作详解的详细内容，更多关于Python读写JSON的资料请关注脚本之家其它相关文章！