sqlx库使用指南
在项目中我们通常可能会使用database/sql
连接MySQL数据库。本文借助使用sqlx
实现批量插入数据的例子,介绍了sqlx
中可能被你忽视了的sqlx.In
和DB.NamedExec
方法。
sqlx介绍
在项目中我们通常可能会使用database/sql
连接MySQL数据库。sqlx
可以认为是Go语言内置database/sql
的超集,它在优秀的内置database/sql
基础上提供了一组扩展。这些扩展中除了大家常用来查询的Get(dest interface{}, ...) error
和Select(dest interface{}, ...) error
外还有很多其他强大的功能。
安装sqlx
go get github.com/jmoiron/sqlx
基本使用
连接数据库
var db *sqlx.DB func initDB() (err error) { dsn := "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/sql_test?charset=utf8mb4&parseTime=True" // 也可以使用MustConnect连接不成功就panic db, err = sqlx.Connect("mysql", dsn) if err != nil { fmt.Printf("connect DB failed, err:%v\n", err) return } db.SetMaxOpenConns(20) db.SetMaxIdleConns(10) return }
查询
查询单行数据示例代码如下:
// 查询单条数据示例 func queryRowDemo() { sqlStr := "select id, name, age from user where id=?" var u user err := db.Get(&u, sqlStr, 1) if err != nil { fmt.Printf("get failed, err:%v\n", err) return } fmt.Printf("id:%d name:%s age:%d\n", u.ID, u.Name, u.Age) }
查询多行数据示例代码如下:
// 查询多条数据示例 func queryMultiRowDemo() { sqlStr := "select id, name, age from user where id > ?" var users []user err := db.Select(&users, sqlStr, 0) if err != nil { fmt.Printf("query failed, err:%v\n", err) return } fmt.Printf("users:%#v\n", users) }
插入、更新和删除
sqlx中的exec方法与原生sql中的exec使用基本一致:
// 插入数据 func insertRowDemo() { sqlStr := "insert into user(name, age) values (?,?)" ret, err := db.Exec(sqlStr, "沙河小王子", 19) if err != nil { fmt.Printf("insert failed, err:%v\n", err) return } theID, err := ret.LastInsertId() // 新插入数据的id if err != nil { fmt.Printf("get lastinsert ID failed, err:%v\n", err) return } fmt.Printf("insert success, the id is %d.\n", theID) } // 更新数据 func updateRowDemo() { sqlStr := "update user set age=? where id = ?" ret, err := db.Exec(sqlStr, 39, 6) if err != nil { fmt.Printf("update failed, err:%v\n", err) return } n, err := ret.RowsAffected() // 操作影响的行数 if err != nil { fmt.Printf("get RowsAffected failed, err:%v\n", err) return } fmt.Printf("update success, affected rows:%d\n", n) } // 删除数据 func deleteRowDemo() { sqlStr := "delete from user where id = ?" ret, err := db.Exec(sqlStr, 6) if err != nil { fmt.Printf("delete failed, err:%v\n", err) return } n, err := ret.RowsAffected() // 操作影响的行数 if err != nil { fmt.Printf("get RowsAffected failed, err:%v\n", err) return } fmt.Printf("delete success, affected rows:%d\n", n) }
NamedExec
DB.NamedExec
方法用来绑定SQL语句与结构体或map中的同名字段。
func insertUserDemo()(err error){ sqlStr := "INSERT INTO user (name,age) VALUES (:name,:age)" _, err = db.NamedExec(sqlStr, map[string]interface{}{ "name": "七米", "age": 28, }) return }
NamedQuery
与DB.NamedExec
同理,这里是支持查询。
func namedQuery(){ sqlStr := "SELECT * FROM user WHERE name=:name" // 使用map做命名查询 rows, err := db.NamedQuery(sqlStr, map[string]interface{}{"name": "七米"}) if err != nil { fmt.Printf("db.NamedQuery failed, err:%v\n", err) return } defer rows.Close() for rows.Next(){ var u user err := rows.StructScan(&u) if err != nil { fmt.Printf("scan failed, err:%v\n", err) continue } fmt.Printf("user:%#v\n", u) } u := user{ Name: "七米", } // 使用结构体命名查询,根据结构体字段的 db tag进行映射 rows, err = db.NamedQuery(sqlStr, u) if err != nil { fmt.Printf("db.NamedQuery failed, err:%v\n", err) return } defer rows.Close() for rows.Next(){ var u user err := rows.StructScan(&u) if err != nil { fmt.Printf("scan failed, err:%v\n", err) continue } fmt.Printf("user:%#v\n", u) } }
事务操作
对于事务操作,我们可以使用sqlx
中提供的db.Beginx()
和tx.Exec()
方法。示例代码如下:
func transactionDemo2()(err error) { tx, err := db.Beginx() // 开启事务 if err != nil { fmt.Printf("begin trans failed, err:%v\n", err) return err } defer func() { if p := recover(); p != nil { tx.Rollback() panic(p) // re-throw panic after Rollback } else if err != nil { fmt.Println("rollback") tx.Rollback() // err is non-nil; don't change it } else { err = tx.Commit() // err is nil; if Commit returns error update err fmt.Println("commit") } }() sqlStr1 := "Update user set age=20 where id=?" rs, err := tx.Exec(sqlStr1, 1) if err!= nil{ return err } n, err := rs.RowsAffected() if err != nil { return err } if n != 1 { return errors.New("exec sqlStr1 failed") } sqlStr2 := "Update user set age=50 where i=?" rs, err = tx.Exec(sqlStr2, 5) if err!=nil{ return err } n, err = rs.RowsAffected() if err != nil { return err } if n != 1 { return errors.New("exec sqlStr1 failed") } return err }
sqlx.In
sqlx.In
是sqlx
提供的一个非常方便的函数。
sqlx.In的批量插入示例
表结构
为了方便演示插入数据操作,这里创建一个user
表,表结构如下:
CREATE TABLE `user` ( `id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(20) DEFAULT '', `age` INT(11) DEFAULT '0', PRIMARY KEY(`id`) )ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
结构体
定义一个user
结构体,字段通过tag与数据库中user表的列一致。
type User struct { Name string `db:"name"` Age int `db:"age"` }
bindvars(绑定变量)
查询占位符?
在内部称为bindvars(查询占位符),它非常重要。你应该始终使用它们向数据库发送值,因为它们可以防止SQL注入攻击。database/sql
不尝试对查询文本进行任何验证;它与编码的参数一起按原样发送到服务器。除非驱动程序实现一个特殊的接口,否则在执行之前,查询是在服务器上准备的。因此bindvars
是特定于数据库的:
- MySQL中使用
?
- PostgreSQL使用枚举的
$1
、$2
等bindvar语法 - SQLite中
?
和$1
的语法都支持 - Oracle中使用
:name
的语法
bindvars
的一个常见误解是,它们用来在sql语句中插入值。它们其实仅用于参数化,不允许更改SQL语句的结构。例如,使用bindvars
尝试参数化列或表名将不起作用:
// ?不能用来插入表名(做SQL语句中表名的占位符) db.Query("SELECT * FROM ?", "mytable") // ?也不能用来插入列名(做SQL语句中列名的占位符) db.Query("SELECT ?, ? FROM people", "name", "location")
自己拼接语句实现批量插入
比较笨,但是很好理解。就是有多少个User就拼接多少个(?, ?)
。
// BatchInsertUsers 自行构造批量插入的语句 func BatchInsertUsers(users []*User) error { // 存放 (?, ?) 的slice valueStrings := make([]string, 0, len(users)) // 存放values的slice valueArgs := make([]interface{}, 0, len(users) * 2) // 遍历users准备相关数据 for _, u := range users { // 此处占位符要与插入值的个数对应 valueStrings = append(valueStrings, "(?, ?)") valueArgs = append(valueArgs, u.Name) valueArgs = append(valueArgs, u.Age) } // 自行拼接要执行的具体语句 stmt := fmt.Sprintf("INSERT INTO user (name, age) VALUES %s", strings.Join(valueStrings, ",")) _, err := DB.Exec(stmt, valueArgs...) return err }
使用sqlx.In实现批量插入
前提是需要我们的结构体实现driver.Valuer
接口:
func (u User) Value() (driver.Value, error) { return []interface{}{u.Name, u.Age}, nil }
使用sqlx.In
实现批量插入代码如下:
// BatchInsertUsers2 使用sqlx.In帮我们拼接语句和参数, 注意传入的参数是[]interface{} func BatchInsertUsers2(users []interface{}) error { query, args, _ := sqlx.In( "INSERT INTO user (name, age) VALUES (?), (?), (?)", users..., // 如果arg实现了 driver.Valuer, sqlx.In 会通过调用 Value()来展开它 ) fmt.Println(query) // 查看生成的querystring fmt.Println(args) // 查看生成的args _, err := DB.Exec(query, args...) return err }
使用NamedExec实现批量插入
注意 :该功能需1.3.1版本以上,并且1.3.1版本目前还有点问题,sql语句最后不能有空格和;
,详见issues/690。
使用NamedExec
实现批量插入的代码如下:
// BatchInsertUsers3 使用NamedExec实现批量插入 func BatchInsertUsers3(users []*User) error { _, err := DB.NamedExec("INSERT INTO user (name, age) VALUES (:name, :age)", users) return err }
把上面三种方法综合起来试一下:
func main() { err := initDB() if err != nil { panic(err) } defer DB.Close() u1 := User{Name: "七米", Age: 18} u2 := User{Name: "q1mi", Age: 28} u3 := User{Name: "小王子", Age: 38} // 方法1 users := []*User{&u1, &u2, &u3} err = BatchInsertUsers(users) if err != nil { fmt.Printf("BatchInsertUsers failed, err:%v\n", err) } // 方法2 users2 := []interface{}{u1, u2, u3} err = BatchInsertUsers2(users2) if err != nil { fmt.Printf("BatchInsertUsers2 failed, err:%v\n", err) } // 方法3 users3 := []*User{&u1, &u2, &u3} err = BatchInsertUsers3(users3) if err != nil { fmt.Printf("BatchInsertUsers3 failed, err:%v\n", err) } }
sqlx.In的查询示例
关于sqlx.In
这里再补充一个用法,在sqlx
查询语句中实现In查询和FIND_IN_SET函数。即实现SELECT * FROM user WHERE id in (3, 2, 1);
和SELECT * FROM user WHERE id in (3, 2, 1) ORDER BY FIND_IN_SET(id, '3,2,1');
。
in查询
查询id在给定id集合中的数据。
// QueryByIDs 根据给定ID查询 func QueryByIDs(ids []int)(users []User, err error){ // 动态填充id query, args, err := sqlx.In("SELECT name, age FROM user WHERE id IN (?)", ids) if err != nil { return } // sqlx.In 返回带 `?` bindvar的查询语句, 我们使用Rebind()重新绑定它 query = DB.Rebind(query) err = DB.Select(&users, query, args...) return }
in查询和FIND_IN_SET函数
查询id在给定id集合的数据并维持给定id集合的顺序。
// QueryAndOrderByIDs 按照指定id查询并维护顺序 func QueryAndOrderByIDs(ids []int)(users []User, err error){ // 动态填充id strIDs := make([]string, 0, len(ids)) for _, id := range ids { strIDs = append(strIDs, fmt.Sprintf("%d", id)) } query, args, err := sqlx.In("SELECT name, age FROM user WHERE id IN (?) ORDER BY FIND_IN_SET(id, ?)", ids, strings.Join(strIDs, ",")) if err != nil { return } // sqlx.In 返回带 `?` bindvar的查询语句, 我们使用Rebind()重新绑定它 query = DB.Rebind(query) err = DB.Select(&users, query, args...) return }
当然,在这个例子里面你也可以先使用IN
查询,然后通过代码按给定的ids对查询结果进行排序。
参考链接:
Illustrated guide to SQLX
以上就是golang连接sqlx库的操作使用指南的详细内容,更多关于golang操作连接sqlx库的资料请关注脚本之家其它相关文章!