Ubuntu下Qt Creator配置opencv

1.首先记录下如何用Qt Creator做一个界面程序，新建一个项目

 如上选择后

 选择好路径，输入项目名称后，点击继续

 如下选择Desktop Qt 5.12.1 GCC 65bit选项，可以点击Details来做展开查看

继续到如下界面

可参照我之前的博客里做设计程序界面

 pcharm配置pyqt5(Anaconda3 python环境)做界面开发_jiugeshao的专栏-CSDN博客

 运行程序，点击界面上的show按钮，文本框内便出现了文本

 

 2. 接下来记录配置Opencv的过程

https://github.com/opencv/opencv  网站上下载opencv源码包，这里选择的是3.4版本

选中后进行下载

 下载完毕后进行解压缩，在CmakeLists.txt所在文件夹下创建一个build文件夹

mkdir build

 

如下命令安装必要的环境库（友情提示：请先提前安装好，特别是libgtk2.0-dev，不然后面会报找不到gtk2.0错误）

apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

命令行进入build文件夹下

cd build

输入如下命令通过cmakelist文件，自动生成makefile

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

 完毕后使用make命令，从makefile中读取相应指令，然后编译

make

 

过程中若出现报错信息：

 failed to create symbolic link '../../lib/libopencv_core.so.3.4': operation not supported on socket

可以检查下，你的库是否放到了挂载共享目录下，如果是可以尝试换一个新的位置来做（博主碰到过，换一个非挂载文件夹就ok了，博主使用的是虚拟机环境）。

再执行如下命令，将 make 生成的文件安装到系统的对应目录中

make install

 完毕后还需要进行如下配置：

输入如下命令：

gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

打开后输入如下

输入如下命令是刚才的配置路径生效

sudo ldconfig

 再进行bash配置

sudo gedit ~/.bashrc

末尾添加

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH

保存后，再执行如下命令使得配置生效

source ~/.bashrc

输入如下命令可以查看opencv的版本

pkg-config opencv --modversion

 

 至此配置完毕。

3.在第一步中配置GUI程序中加入opencv库的引用

在.pro文件中添加头文件和lib库的引用路径

INCLUDEPATH += /usr/local/include \
               /usr/local/include/opencv \
               /usr/local/include/opencv2

LIBS += /usr/local/lib/libopencv_highgui.so \
        /usr/local/lib/libopencv_core.so    \
        /usr/local/lib/libopencv_imgproc.so \
        /usr/local/lib/libopencv_imgcodecs.so

ui界面设计如下：

manwindow.h中的代码如下：

#include "mainwindow.h"
#include "ui_mainwindow.h"
#include 
#include 
using namespace cv;

MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) :
    QMainWindow(parent),
    ui(new Ui::MainWindow)
{
    ui->setupUi(this);
}

void MainWindow::slot1()
{
   ui->textEdit->setText("hello world!");
   Mat img = imread("/home/icecreamshao/108.bmp");
   imshow("image", img);
   waitKey(0);

   Mat temp;
   cvtColor(img, temp, CV_BGR2RGB);
   QImage Qtemp = QImage((const unsigned char*)(temp.data), temp.cols, temp.rows, temp.step, QImage::Format_RGB888);
   ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(Qtemp));
   ui->label->resize(Qtemp.size());
   ui->label->show();
}

MainWindow::~MainWindow()
{
    delete ui;
}

 运行程序，结果如下：

补充：

若不用QT之类的IDE（集成开发）环境，直接用编译工具，编译运行也是可以的。拿源码下的samples例子示例：

这里example.cpp中的代码修改为如下：

#include #include 
#include 
using namespace cv;using namespace std;
int main(){
   Mat img = imread("/usr/108.bmp");
   imshow("image", img);
   waitKey(0);

    return 0;
}

例子中CMakeLists.txt、Makefile里内容不用更改。

在这个目录下新建一个build文件夹，cd到这个目录下，先后执行如下两个命令行

camke ..
make

如上便生成得到了opencv_example可执行文件，运行一下 ，图片便show出来了

也可以如下命令语句直接运行，不需要通过CMakeFiles来配置参数编译，后续会有博客专门介绍编译及交叉编译的方法及参数。

回到example.cpp文件所在的目录下，执行如下语句

g++ example.cpp -o example_D $(pkg-config --cflags --libs opencv)

后面也会详细介绍pkg-config方式（去协助配置外部库lib, include的路径）