前言
虽然平时开发中经常接触MySQL，但大多数的数据库操作都是通过ORM实现的（SpringDataJPA），自己并没有从底层接触SQL。
再加上笔者非专业的身份，对于原生的SQL语句几乎完全不了解。
本文是写给自己的，关于原生SQL的一篇笔记。
小Tip：
初学者如何调试SQL代码呢？可以用Navicat或PHPMyAdmin可视化练习。
先用图形界面建几张表，再练习用SQL语句操作数据表即可。
这样就避免了前期就用纯命令行难度过高。
一、增删改查（CRUD）
在REST规范中写到：查询使用GET、增加使用POST、修改使用UPDATE、删除使用DELETE。增删改查是最常见的搬砖了，那么它们的SQL代码是什么呢？
我们先以单表为例（也就是无外键情况）。
单表操作的命令具有很强的规律。包括以下要素：
- 指令
- 字段
- 目标表
- 参数
- 分号
指令告诉SQL要执行什么操作，是增加？还是修改？还是删除？
字段告诉SQL要操作哪几个列，比如查出所有学生的姓名和年龄。
目标表告诉SQL要操作哪张表，比如删除班级表某个班级？
查——SELECT
写法是：
SELECT 字段1,字段2,... FORM 表名 WHERE 条件;示例：
// 从学生表查找ID为1的姓名和年龄
SELECT name, age FORM student where id=1;（辅助记忆：）
此时的指令为SELECT
目标表使用FORM 表名来确定
参数主要是增加筛选的条件，准确查到想要的数据
分页查——LIMIT参数（对于MySQL）
写法是：
SELECT 字段1,字段2,... FORM 表名 WHERE 条件 LIMIT 条数;示例：
// 从学生表查找10条性别是女的学生的所有字段
SELECT * FORM student where sex=1 LIMIT 10;（辅助记忆：）
LIMIT不属于原生SQL的语法，对于不同的发行版有着不同的实现。
其中MySQL使用的是LIMIT语句，作用是只取出十条。
这种查询方法常用于Web的分页查询。
增加——INSERT
写法：
INSERT INTO 表名 (字段1,字段2,...) VALUES (值1,值2,...);示例：
// 向学生表插入姓名为张三、性别为女、年龄20岁的学生
INSERT INTO student (name, sex, age) VALUES (zhangsan, 1, 20);（辅助记忆：）
对于增加操作，指令就变成了INSERT。
增加操作不仅要给出字段还要给出值，所以需要VALUES。
此时作用表的前缀有一些变化，想象一下：
执行查询时，数据从数据库到用户，所以用FORM；
但插入时，数据从用户到数据库，所以是INTO。
而由于插入会直接插到最后一条数据，所以没有WHERE参数。
修改——UPDATE
写法：
UPDATE 表名 SET 字段1=值1,字段2=值2,字段3=值3,... WHERE 条件;示例：
// 在学生表中找到id为1的学生，然后更新姓名=张三、年龄=20、性别=男
UPDATE student SET name=zhangsan,age=20,sex=0,... WHERE id=1;（辅助记忆：）
此时的指令为UPDATE。
由于需要修改字段，需要使用SET
修改只针对一条或几条数据，必须使用WHERE条件进行限制，否则会修改整张表的数据！
删除——DELETE
DETELE FORM 表名 WHERE 条件;（辅助记忆：）
删除的指令为DELETE
由于数据从表中被拿出来，所以是FROM
删除只针对一条或几条数据，必须使用WHERE条件进行限制，否则会删除整张表的数据！
二、WHERE参数
WHERE在SQL定义了查询条件，但有以下几个注意的地方：
WHERE搭配的操作符
常规操作符
=字段等于值>字段大于值<字段小于值>=字段大于等于值<=字段小于等于值
特殊操作符
LIKE模糊查询（字段包含值）IN属于（字段的值属于给定的集合）BETWEEN区间（字段的值属于给定的区间）
模糊查询指的是，被查询的字段不需要严格等于某字符串，只需要包含字符串即可。
例如，使用LIKE '%zhang%'作为条件，'zhangsan'包括了'zhang'，就会被查出来。
模糊查询又分为三种：
- 前缀匹配 开头必须相同：zhangsan%
- 中缀匹配 中间相同即可：%zhangsan%
- 后缀匹配 结尾必须相同：%zhangsan
WHERE的逻辑运算
在编程语言中一定会用到逻辑用语（与、或、非），而SQL中也有与、或。
逻辑运算符连接两个条件。
与运算使用AND，表示两个条件都满足才有效。
或运算使用OR，表示任一个条件满足则有效。
实际使用场景可以多个逻辑符连续使用，并用括号定义优先级。
写法：
SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 条件1 AND/OR 条件2;举例：
// 在学生表取出年龄大于18岁的女生的所有字段
SELECT * FROM student WHERE sex=1 AND age > 18;三、多表查询（连接/JOIN）
软件开发中常见的实体关系包括：
- 一对一（0…1 : 0…1）
- 一对多/多对一（0…1 : 0…n）
- 多对多（0…n : 0…n）
其中，一对一、一对多、多对一使用外键关联，而多对多使用中间表关联。
对于外键关联的三种情况，在查询时，往往需要通过table1把与之关联的table2一并查出来。
这时候可以使用JOIN，把两张表拼成一张表。
关联表就像两个集合，分别是表一和表二，
他们的交集就是两张表中有外键关联的那部分记录。
班级有多个学生，每个学生属于一个班级。所以学生和班级是多对一。
如果想在查询学生的时候，一并显示他们所在班级的信息：
SELECT student.id, student.name, klass.name, klass.count
FROM Students
INNER JOIN Klass
ON Klass.id=Student.klass_id;尽管菜鸟教程已经讲的很清楚了，我们这里可以再精简一些：
- 我们把使用FORM字段的表定义为左表
- 把使用JOIN字段的表定义为右表
同样对于四种连接也可以概况：
- INNER JOIN 一般连接：只查外键关联的数据，也就是取交集
- LEFT JOIN 左连接：左表全查，右表随缘，空数据置NULL，也就是取集合A
- RIGHT JOIN 右连接：右表全查，左表随缘,空数据置NULL，也就是取集合B
- FULL JOIN 全连接：左右表都全查，两侧空数据都置NULL，也就是取并集。
四、总结
借助编程语言强大的ORM（实体关系映射），增删改查的操作几乎不再需要手写SQL来完成，但我们不能对ORM形成依赖而忘记了原生SQL怎么写。
这也是一门必修课，至少能看懂增删改查的基本写法，才能在一些特殊需求中知道如何变通，也能在JPA出问题时通过查看生成的SQL语句来顺利的Debug。
文章中提到的内容基本覆盖日常增删改查的需要，而对于如何定义主键、外键，如何建表、删表，如何添加、编辑字段，这些非高频操作，以后再说。