CPU版本的Pytorch安装教程（AMD显卡），附详细图解

说明：1、电脑显卡： AMD显卡:

           2、电脑系统：Windows11

           3、Python版本：3.9

一、安装anaconda

登录anaconda的官网下载Anaconda | The World's Most Popular Data Science PlatformAnaconda is the birthplace of Python data science. We are a movement of data scientists, data-driven enterprises, and open source communities.https://www.anaconda.com/

注意： 上图下载anaconda时需要选择对应的版本下载，我是在Windows11（64位）系统中安装,并且Python版本为3.9，所以我选择如下图。

但是如果你的Python版本号不是当前页面的版本号，那我建议你去选择相对应的版本号。

 点击archive你就会跳转到下面的页面：

 

你可以访问这篇博客去找到当前与你python版本号相对应的anaconda。
如果不知道怎么查找版本号？同时按住win+R进入cmd输入命令: python

 

 下载完anaconda便开始安装，根据你的需求去选择，看你是商业用途还是个人用途，我选择的是个人。

 安装的路径最好是自己选择：

 点击对勾将anaconda的默认值设置为python3.7

 剩下的默认就可以了。安装完成以后点击win图片，在最近添加和anaconda包中都能找到anaconda prompt。

 出现（base）便表示成功

环境设置：

 在我们做项目的时候可以能需要不同环境的python版本，有时候要1.0版本，有的需要3.0版本的拿在这里我们就需要建立不同的环境，在不同的需要的时候去使用。
这个是在Anaconda Prompt下操作的

 第一步：输入

coda create -n pytorch python=3.9

注：这是创建的格式
        "pytorch"是这个环境变量的名字
        "python=3.9"，这里的3.9是你的Python版本号，根据自己的来填

第二步：告诉我们创建这个环境需要这些包加入，同意就输入y

出现下图就表示操作成功。

接下来：

（1）输入以下代码

activate pytorch

我们输入activate pytorch（pytorch是你定义的这个环境的名字），左边的环境就从base（基本环境），变成了pytorch环境。

（2）输入以下代码

pip list

输入pip list，查看当前环境下面有哪些包，我们发现没有pytorch，那么下面我们就需要安装它。

注：在安装anaconda环境后，conda activate (evironment name) or source activate (environment name) 发现在激活时，显示没有环境，

Could not find conda environment: pytorch
You can list all discoverable environments with `conda info --envs`.

但是使用命令conda info --envs后，发现环境是存在的。

解决方法：使用目录的方式进行激活，就可以成功激活，如下：

conda activate D:\Drivers\Anaconda3\envs\pythorch

二、Pytorch安装

1、进入pytorch官网PyTorchAn open source machine learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.https://pytorch.org/

  (1)由于我的显卡是AMD显卡，不支持cuda，所以无法安装GPU版本的pytorch。如果你的显卡是英伟达的，可在Compute Platform选择cuda版本，AMD显卡则选择CPU。

（2）复制Run this Command后面这段代码

注意：下载速度慢的解决方案如下
下载速度慢或者下载老是中断的小伙伴，可以考虑使用镜像源下载，常用的镜像源是清华镜像源。在粘贴Run this Command后面的代码之前可以添加如下几行语句：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

记得删掉后面的-c pytorch,因为它表示从官网进行下载，不从清华镜像源下

 2、开始下载包

输入y便开始下载了

 下载完成之后的界面如下图：

三、检验pytorch是否安装好：

（1）第一步：在命令行输入以下代码

Python

（2）第二步：在命令行输入以下代码

import torch

（3）第三步：在命令行输入以下代码

torch.__version__

注意：1.如果你的显卡是英伟达的，还需要进一步验证你的电脑的GPU能否被pytorch使用。具体的操作是，在第五步导入torch工具包后，输入以下指令：torch.cuda.is_available()，如果返回True，那就证明没有问题了。如果返回False，可能是因为你的显卡驱动版本过低，可以考虑升级，具体的解决措施网上已经有很多了。

上述步骤参考安装PyTorch详细过程_MCYZSF的博客-CSDN博客_pytorch安装，中间参杂自己操作时的一些操作和思考。